百度，“抖”起来

资讯 2年前

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AI技术普及究竟需要什么条件？文丨张津京?BT财经原创文章头图来源丨官网作为百度主管一方的执行副总裁，沈抖最近被人“怼”上了热搜。5月5日，百度创始人李彦宏以内部全员信的方式，宣布了百度内部高管大轮岗的消息之后，从负责百度核心业务搜索信息流调任百度智能云一把手的沈抖，开始被外界作出各种各样的解读

AI技术普及究竟需要什么条件？

文丨张津京?

BT财经原创文章

头图来源丨官网

作为百度主管一方的执行副总裁，沈抖最近被人“怼”上了热搜。

5月5日，百度创始人李彦宏以内部全员信的方式，宣布了百度内部高管大轮岗的消息之后，从负责百度核心业务搜索信息流调任百度智能云一把手的沈抖，开始被外界作出各种各样的解读。

原因也特别简单。

沈抖由于负责了百度核心业务，一直被看作百度发展不可或缺的核心力量。但这一次却被安排主管了新兴的百度智能云，引发一些媒体的猜测。

两天内，各大媒体平台出现了多篇猜疑的稿件，核心观点都在猜沈抖调任的目的是什么。

有些不着调的声音，让熟悉百度和沈抖的行业人士都感到有些莫名其妙。

“沈抖很厉害，他是计算机博士，从学校研究方向到后期工作再到创业，无一例外都跟数据搜索的业务有关，甚至他发表的40多篇论文研究方向，也在数据算法上下了很大的功夫”，有接近百度的人士表示应该出来替沈抖说句公道话。

“百度的员工工作中都称他叫‘抖’，这里面有两个含义：一个是他能力特别强，许多问题到他那可以迎刃而解，有点像庖丁解牛最后“抖一下”骨肉就分离了；另一个原因在于他是一个很温和的人，同事都喜欢跟他开玩笑，只叫名不叫姓成为大家对他的约定俗称。”

对于沈抖的新工作，这位接近百度的人士则跟外界有着不一样的看法，“这可能恰恰说明李彦宏对于百度智能云的重视，以及未来百度智能云将快速进入商业迭代和落地阶段”。

因为，在他看来沈抖最厉害的并不是技术能力，“而是他既懂技术又懂商业，他可以把技术与产品方作出融合最优解，并结合用户的需求，重新打造出用户能看得懂并且愿意购买的商业产品。”

在这位接近百度的人士眼中，后者是现在百度智能云最缺的东西。

智能云欠“临门一脚”

众所周知，百度智能云的特点是将AI应用与云服务相结合，依托百度大脑和飞桨平台的技术优势，可以为企业用户提供“一揽子”的AI技术解决方案。

按理说经过将近十年的发展，百度在AI领域已经埋下不少伏笔，并积累了庞大数量的专利，构造了自己的护城河。

百度是一个技术氛围极其浓厚的公司，上至李彦宏下至各个部门的带头人，大家在完成日常管理工作之外，还都要投身到科研工作，很多人身上都背着多个专利。

技术是第一步，市场是第二步。作为我国首个自主研发的产业级深度学习平台，截至目前，飞桨已经汇聚406万飞桨开发者，创建了47．6万个模型，服务于15．7万企事业单位，在中国深度学习平台综合市场份额第一。

纵观中国的云产业，一些公司的科技属性虽然日益浓厚，但把应该交于市场的商务行为变得太过理想化。毕竟，许多技术，尤其是目前处于计算机前沿的人工智能技术，都是先从实验室迈出的第一步。

其中，由于技术团队思维逻辑的原因，使得很多技术在平台上的沉淀和表达，并不是从商业角度出发，而是从技术实现的角度出发。

这对于同样是做技术的企业开发人员来说，可能会比较友好；但对于企业用户采购相应技术平台和服务的决策者，却看不懂这些宛如天书一样的介绍和说明。

这其实是AI技术公司和团队的通病。

当下基础云服务阿里云已经一枝独大；华为云凭借政企安全和硬件方面的技术，在这个领域也抢出一个身位；腾讯云则是依靠自身在微信端的流量池，吸引着销售面向市场的企业积极进驻。而已经在AI领域投资多年的百度，云服务也凸显了AI的特色。

因此，云服务平台结合AI技术来做自己主打云服务产品的思路，没有任何问题。

但是一段时间以来，这些科技企业给外界的感觉是“吃力不讨好”。AI技术也能跟得上，但是它的客户数量和销售额就是上不去。

因为一堆“技术大牛”做出的的技术，他们迫切想指导开发人员尽快进入角色，所有的介绍和文本都是围绕计算机开发人员进行，但同时忽略了企业用户决策者的感受。

这样太专业的描述和技术展示，当然无法打动企业数智化转型的决策者。他们无法判断这些先进的AI技术到底如何应用到自己业务环节，如何帮助企业降本增效或者提升效率。

百度智能云在几年前也遇到了这样的问题。幸运的是，这两年不论是基于飞桨的应用推广还是深入企业间的需求采集，百度智能云已经在想方设法填平这个市场和技术之间的鸿沟。而这样的举措，确实给百度智能云带来很大的增幅。

这两年财报，百度智能云的增速超过预期就是一个很好的例子。问题是，这些都只是量变，百度智能云想脱胎换骨成为百度发展的支柱，还需要一个质变的契机。

某种意义上，企业用户需要一个关键的人物，帮助他们了解自己企业的需求并匹配百度智能云的AI技术，从而实现自己企业数字化与AI相结合的降本增效。

同时，“这个人”要既懂企业的需求，又懂百度的技术，从中能形成通用化的产品。而且还能培训销售团队，让他们帮助企业做好顾问和咨询的工作。

也许，这就是百度管理层调沈抖赶赴百度智能云上任的目的。

企业需要什么样的AI

AI行业中，技术团队力求达到的是从实验结果中推断出的解决方向，但有可能这些技术方向并不是真正用户所需要的，也就是说创造了需求，但不一定是客户亟需的。

“很多时候企业的IT部门是背锅的存在”，作为一家上市国企技术部门负责人的陈子洲认为，董事会作出要求利用AI技术提升生产效率的决定，“短短几个字，技术部门所有的员工可能会跑断腿”。

在陈子洲看来，公司技术部一般情况下常设的员工并不多，遇到大的项目要么外包，要么临时抽调人员组建开发团队。“这就产生了一个问题，新来的技术人员并不清楚企业的生产流程，也无法通过分析流程判断哪些业务是可以利用AI去优化的。”

陈子洲进一步指出，“领导肯定觉得AI一定能提升企业的效率，但怎么做他不知道；技术部门的员工并不熟悉真正的生产环节，哪些问题可以被AI替代他们真说不出来。”

这成为困扰很多传统企业期望利用AI技术提升效率的核心问题。

陈子洲觉得，这其实就给云服务提供方提出了新的要求，“在这样的背景下，如果我们选定的合作方能给我们提供完整的解决方案，并根据企业的需求进行调整，我们当然愿意与这样的既有技术又有商业能力的合作伙伴合作。”

在陈子洲看来，这应该算是第三轮云服务的普及。“第1轮是基础设施，类似于服务器数据库之类，这些云服务平台只要保证稳定并及时提供工单的解决方案即可；第2轮则是在这样的基础上衍生的一系列的应用，尤其包括网络安全，域名解析等等，企业在发展一定阶段之后，发现基于互联网平台的技术还需要引入；现在应该算第3阶段，也就是AI＋云技术如何帮助企业提升自身的价值。”

百度智能云已经意识到了这个问题，开始从2019年就开始推广AI架构师的培训，想通过提升企业相应技术人员的整体观和策划管理水平，间接解决企业技术部门不了解自身需求的问题。

但这只解决了一些已经有想法企业的困难，针对那些“只是有概念要这么做”的企业，这种培训还显得有些单薄。

“我们其实特别需要类似像百度智能云这样的云平台，能梳理现在的成型应用，变成行业的逻辑，我们通过对自身行业的断定来看，这些应该适用于本行业的AI技术哪些我们可以直接拿来用。”

这种把技术化的产品商业化的能力，其实是目前所有的AI企业在落地端缺乏的。

为什么是沈抖

某种意义上，百度智能云在技术领域已经成熟，欠缺“临门一脚”的恰恰在商业化的能力。如何挖掘客户的需求，并如何整理自己的技术，形成行业化的产品去匹配这种需求，成为很长一段时间内考验百度智能云商业化发展的核心要素。

巧合的是，沈抖特别擅长做这两件事。

一方面，公开资料显示，沈抖2007年从香港科技大学获博士学位后，入职微软AdCenter 实验室（西雅图），开始了职业生涯。之后作为联合创始人创办了Buzzlabs。读书和在美工作期间，沈抖博士获得了10多项互联网搜索、计算广告相关专利，在国际学术会议和学术期刊上发表了40余篇高质量学术论文。这是一位扎扎实实的计算机算法领域专家。

另一方面，沈抖最擅长的就是把技术产品商业化。2019年起，沈抖全面负责百度移动生态事业群组（MEG），涵盖百度APP、搜索、信息流、小程序、百家号、文教数娱、百度健康、国际化等多个业务。

沈抖带领团队充分发挥“搜索和信息流”双引擎的优势，打造“一超多强”的移动产品矩阵，将百度移动生态建设成为值得信赖的内容和服务平台，构建了繁荣生态。

关键在这个过程中，沈抖一改以前搜索广告简单投放和竞标的业务模式，针对20多个重点行业单独制作全链条营销解决方案，并对销售人员进行培训，要求他们从客户需求出发建立完善的方案制作和分析能力。

在这样的体系化推动下，百度MEG全年在线营销收入为740亿元，实现了12％的增长，这对于一个以研发为主科技公司来说，显得尤为珍贵。

换句话讲沈抖既懂技术又懂用户需求，而且他服务过的50多万家中小企业，已经跟百度信息流形成了稳定的需求与满足关系。

而百度智能云当前业务目前增长强劲。依托“云智一体”战略，百度在AI算力、算法、开放平台、开发者生态等方面建立的领先优势，正转化为智能云业务的差异化竞争力，使之进入强劲增长的快车道。

百度2021年第四季度财报显示，智能云业务实现同比增长高达67％，年化收入约130亿元。从另一个角度说明百度现在已经形成了原搜索业务，百度智能云和无人驾驶“三驾马车”的发展结构，现在，百度智能云被放到了一个特别关键的位置。

百度管理层可能已经意识到，未来能接过百度搜索广告的接力棒，除了智能汽车，继续领跑百度业绩大盘的业务就是百度智能云。那么加强这个未来核心板块的领导力量，解决其商业化中遇到的各种难题，促进这个板块的业务走上一个发展快车道，就成为百度管理团队必须要做的抉择。

沈抖来负责这件事，目前来看是所有人都公认的必然。

首先，作为算法专家的沈抖，起码跟AI开发的这些“大牛”沟通起来不费事，他可以轻松了解所有AI产品的逻辑和发展方向。再加上沈抖很了解企业的需求，能帮助这些项目组纠正产品方向，使之与企业需求相向而行。

其次，因为熟悉企业尤其是商业合作方面的各种变化，沈抖可以帮助智能云将现有产品进行商业化梳理，形成针对企业需求的产品体系，推动智能云AI系列产品的落地和销售。

第三，沈抖在集团是执行副总裁的位置，他来直接管理智能云，无形中将智能云提高到了一个特别核心的地位，意味着未来百度集团内很多资源都会向智能云倾斜，加快打造百度新的“领跑火车头”。