环境计算能开辟智能家居新出路吗?

资讯 2年前
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前言:

目前,尽管人工智能嵌入设备本身,这意味着为网络边缘注入所需的智能,以消除仅仅依赖云网络或企业来捕获和解释数据。

建立在边缘环境传感基础上的智能家居,为每个决策考虑数千种不同的数据测量,是促进此类改进的方式。

使用传感器的组合来了解智能家居环境,并使用 AIoT 来处理和实施结果,是实现消费者想要的体验的最现实的方式。

AI芯天下丨分析丨[环境计算]能开辟智能家居新出路吗?

环境计算越来越耳熟

近年来,谷歌、微软、英特尔、亚马逊等巨头时常将[环境计算]挂在嘴边。

环境计算是人工智能、认知处理和物联网等相互关联的概念的演变。

利用机器人和人类的无缝合作来创造一个更好的工作环境。

因此,想发展环境计算,技术供应商需要改进通信网络,使物联网环境中的设备之间实现无缝通信,才能达到智能家居或者数字化办公室等状态。

许多硬件制造商都将环境计算与其营销和设计理念相结合。

这方面主要由亚马逊推动,但拥有Watson Assistant的IBM、拥有Cortana的微软和拥有 Siri的苹果也在深耕这个领域,只是不如亚马逊那么积极。

AI芯天下丨分析丨[环境计算]能开辟智能家居新出路吗?

三星是智能技术的行业领导者,将其智能家居操作系统称为Project Ambience。

Google也一直渴望进入环境计算领域,该公司可能会扩展其硬件产品线,以包括更多设备,以进一步完善其当前的集成服务系列。

在2019年前后,谷歌、微软、英特尔便相继公布了基于环境计算的种种布局。

但市场上对于这一概念的理解与认证尚不明确、未形成共识,更是鲜有产品实现了规模化应用。

2022年,亚马逊也提出了自己对于环境计算的[定义],并将其更加具象的带到了智能家居领域。

结尾:落地需要克服当前门槛

对于智能家居而言,环境计算的应用主要会丰富多模态交互体验,通过各种感知设备的联动,更好理解不同环境中、不同用户的需求;

减少用户通过手动操控、语音控制等方式控制设备的频率,而无感交互体验则是环境计算在toC领域落地的一个重要方向。

环境计算的挑战在于,一是从多模态的感知到形成对用户个性化的理解;二是怎样把交互内容跟沉浸式技术形式很好地结合起来。

环境计算的落地需要克服的是理解需求与沉浸式交互。

①多模态感知带来的数据形态更加复杂,如何利用声音、位置、体态、图像等不同元素拼凑出准确、立体的个性化用户画像至关重要;

②当智能家居理解了用户需求之后,如何为其提供更加平滑、沉浸的体验才是终极目标。

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       原文标题 : AI芯天下丨分析丨[环境计算]能开辟智能家居新出路吗?

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