209 | 长度最小的子数组
写在前面~最近朋友面试遇到了这道题发来和小媛一起讨论的时候突然觉得说这是一道虽然简单,但是仍然可以讨论一下的「medium」题目决定发出来分享一下这道题有比较容易想到的「O(n) 时间复杂度」的解法但
写在前面~
最近朋友面试遇到了这道题
发来和小媛一起讨论的时候
突然觉得说这是一道虽然简单,但是仍然可以讨论一下的「medium」题目
决定发出来分享一下
这道题有比较容易想到的「O(n) 时间复杂度」的解法
但是难免有的面试官会"精益求精"
进阶的询问是否有「O(n log(n)) 时间复杂度」的解法
这就需要大家动动小脑瓜啦~(其实也不难想到)
闲话少说~
先来看题~
题目
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足 其和 ≥ target 的 长度最小的 连续子数组
[nums_l, nums_l+1, ..., nums_r-1, nums_r] ,
并返回其长度。
如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。
示例 1:
输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出:2
解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2:
输入:target = 4, nums = [1,4,4]
输出:1
示例 3:
输入:target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出:0
提示:
1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105
先停在这里
思考一会儿~
你会用什么方法呢
一、滑动窗口 / 双指针
思路:
· 定义两个指针 start 和 end 分别表示子数组(滑动窗口窗口)的开始位置和结束位置
· 维护变量 sum 存储子数组中的元素和
· 初始状态下,start 和 end 都指向下标 0,sum 的值为 0
· 每一轮迭代,将 nums[end] 加到 sum,如果 sum≥s,则更新子数组的最小长度,然后将 nums[start] 从 sum 中减去并将 start 右移,直到 sum<s,在此过程中同样更新子数组的最小长度
· 在每一轮迭代的最后,将 end 右移。
复杂度分析:
· 时间复杂度:O(n),其中 n 是数组的长度。指针 start 和 end 最多各移动 n 次。
· 空间复杂度:O(1)。c
二、前缀和 + 二分查找
思路:
· 因为这道题保证了数组中每个元素都为正,所以前缀和一定是递增的,这一点保证了二分的正确性。如果题目没有说明数组中每个元素都为正,这里就不能使用二分来查找这个位置了。
· 在确定每个子数组的开始下标后,找到长度最小的子数组需要 O(n) 的时间。
· 如果使用二分查找,则可以将时间优化到 O(logn)。
复杂度分析:
· 时间复杂度:O(nlogn),其中 n是数组的长度。需要遍历每个下标作为子数组的开始下标,遍历的时间复杂度是 O(n),对于每个开始下标,需要通过二分查找得到长度最小的子数组,二分查找得时间复杂度是 O(logn),因此总时间复杂度是 O(nlon)。
· 空间复杂度:O(n),其中 n 是数组的长度。额外创建数组 sums 存储前缀和。
原文标题 : 209 | 长度最小的子数组