一场大会引爆市场,万亿级赛道站上C位!投资攻略来了

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一场大会彻底刷屏投资圈。

7月6日至8日,以“智联世界·生成未来”为主题的2023世界人工智能,锚定产业未来发展新赛道。

整体而言,这次大会在二级市场掀起的关注度远超展会本身,进一步提升了相关赛道的关注度。同样,以二级市场相关标的为主要成分股的ETF也走入了投资者的视野,例如,华夏基金旗下的人工智能AI ETF(515070)、机器人ETF(562500)。

百亿签约 “顶流”的大动作

本届大会吸引了超1400名嘉宾现场参会,参展企业数量、展览面积均创出最高记录,首发首展新品达30余款,来自全球的超400家AI行业知名企业和机构拿出人形机器人、大模型等“新赛道”上的“硬核产品”。为期三天的人工智能大会上,共有32个重大产业项目签约,总金额达288亿元。

其中,AI大模型成为了本届大会的绝对C位,超30款大模型展出亮相。

华为云盘古大模型、阿里云通义千问、百度文心一言、京东云言犀大模型、商汤日日新大模型、科大讯飞的讯飞星火认知大模型等齐聚世博展览馆,成为本届大会上的“顶流”。

华为轮值董事长胡厚崑在会上表示,伴随大模型带来的生成式AI突破,人工智能正在进入一个新的时代。算力是人工智能产业创新的基础,大模型的持续创新,驱动算力需求的爆炸式增长。

当前,关于中国AI大模型与国际一流的差距,也是被激烈讨论的话题。据大会发布的《2022全球人工智能创新指数报告》显示,在人工智能发展上,中美两国引领、呈梯次分布。中国人工智能发展成效显著,人工智能创新指数近三年一直保持全球第二水平,在人才、教育、专利产出等方面均有所进步,但基础资源建设水平仍有待提高。

值得一提的是,在世界人工智能大会现场,诞生了人工智能“国家队”。7月7日,国家标准委指导的国家人工智能标准化总体组宣布我国首个大模型标准化专题组组长,由上海人工智能实验室与百度、华为、阿里、360集团等企业联合担任,现场进行了证书颁发并正式启动大模型测试国家标准制订。

爆火的机器人

除了AI大模型以外,机器人也首次站上了2023世界人工智能大会的C位。

其中,特斯拉、达闼科技等数十家涉及机器人产品的企业展台爆满,涉及人形机器人的讨论会现场爆满,甚至有投资人站在会场门口4个小时,听完了全程。

在2023年世界人工智能大会上,特斯拉首次应邀参展,并将人形机器人“擎天柱”进行了展示。据特斯拉现场的工作人员介绍,这款人形机器人明年就会开始出售,价格是2万美元以内。

与此同时,政策层面也是暖风频吹。6月28日,北京发布《北京市机器人产业创新发展行动方案(2023—2025年)》,以求加快推动北京市机器人产业创新发展,打造全球机器人产业高地。在产品体系方面,着重提到了“加紧布局人形机器人”。

中信建投研报指出,预计人形机器人将会成为数万亿大赛道。人形机器人是AI最有前景的落地方向之一,未来不仅能将人类从低级和高危行业中解放出来,提升人类生产力水平和工作效率,还可以在工业、商业、家庭、外太空探索等领域具有广阔应用场景。

根据马斯克公开发言对量价的指引、麦肯锡相关咨询报告以及中信建投的判断,预计当人形机器人产业迭代成熟之后,所对应的年度市场规模会有数万亿元。随着特斯拉发布人形机器人量产在即,越来越多的零部件供应商以及整机企业将全面切入人形机器人领域。

一份投资攻略

当前,资本市场正在掀起“人工智能、机器人”狂潮,市场资金正在疯狂涌入人工智能、机器人赛道。

据Wind数据显示,今年以来,场内杠杠资金持续加码A股,分行业来看,融资净买入最高的正是计算机行业,年内累计净买入已达到177.6亿元,该行业目前融资余额已逼近千亿元,排在A股全行业的第五位。

众所周知,人工智能、机器人行业涉及到产业链非常复杂,技术门槛非常高,且技术迭代速度非常快,需要持续专业地跟踪,才能把握相关投资机会。因此,对普通投资者而言,通过人工智能、机器人行业的主题指数基金进行投资,例如华夏基金旗下的人工智能AI ETF(515070)、机器人ETF(562500),或许更合适。

其中,人工智能AI ETF(515070)成立于2019年12月9日,该基金的投资范围为具有良好流动性的金融工具,以中证人工智能主题指数的成份股及其备选成份股为主要投资对象。紧密跟踪标的指数,追求跟踪偏离度和跟踪误差的最小化,实现与中证人工智能主题指数表现相一致的长期投资收益。

据Wind数据显示,截至2023年7月7日,在近六个月内,人工智能AI ETF(515070)的累计回报率达28.31%,机器人ETF(562500)的累计回报率达20.45%,而同期内沪深300指数录得跌幅3.9%。

据公开资料显示,机器人ETF(562500)成立于2021年12月17日,以中证机器人指数的成份股及其备选成份股为主要投资对象,紧密跟踪中证机器人指数,追求跟踪偏离度和跟踪误差最小化。

风险提示:文中观点仅供参考。所提及成分股不作为推介,指数基金存在跟踪误差。购买前请认真阅读 《基金合同》《招募说明书》等法律文件,选择适合自己风险承受能力的产品。市场有风险投资需谨慎。

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