锲而不舍的谷歌新手机,这次只是讲AI,未来的新方向?
作为Android系统的缔造者,谷歌一直痴心不改地推出自己的手机,虽然卖得一直不愠不火,但谷歌貌似并不在意,继续不断地升级Android和自己的手机。如果说对于Android系统的持续研发和推进,那是对整个生态系统的抢占,需要不断完善和技术演变的
作为Android系统的缔造者,谷歌一直痴心不改地推出自己的手机,虽然卖得一直不愠不火,但谷歌貌似并不在意,继续不断地升级Android和自己的手机。如果说对于Android系统的持续研发和推进,那是对整个生态系统的抢占,需要不断完善和技术演变的。而对手机本身的执着,多少还是让人觉得有点得不偿失。
当然,或许谷歌的目的并不是手机本身,而是希望通过自己的手机传递一种信号,对于Android系统的测试和应用尝试,需要反复的验证。有自己的手机,可以更好地体验和尝试着需要改变的地方,而手机本身在一定市场能够占得一些份额也就足够了。谷歌并不想和苹果、三星这样的国际巨头在自己的市场竞争。而像华为和中国手机军团抢占的市场,更不是谷歌布局的重点。
谷歌还保持着对自己手机的更新,更容易让人理解为就是对Android本身的一种支持以及测试。如今,谷歌最新的Android 14系统要来了。有意思的是,随着Android 14系统的到来,谷歌更多强调的是对于AI的应用,而不是手机本身,也不是系统其他的能力。
众所周知,在AI领域,微软强势携手OpenAI之后,ChatGPT的火爆,彻底改变了人工智能在人们心目中的认知,而拓展AIGC应用的更大外延是责无旁贷的,微软在搜索引擎之外,几乎把自己的所有产品线都引入了GPT能力,这也被认为是AI应用突围的方向之一,也是未来人工智能发展的新领域。手机作为人们刚需的设备,自然也需要AIGC的更多应用,这或许也是谷歌在推出新的Android之后,更加强调AI应用能力的原因所在。
谷歌在纽约举办了“谷歌制造”(made by Google)活动上,发布了Pixel系列的新手机、手表和蓝牙耳机硬件,以及最新的Android 14系统。有意思的是,以往的谷歌硬件发布会都是强调硬件本身,而这次谷歌却一反常态,强调的是AIGC,并不是手机或者其他。
据悉,谷歌把AI延展到了手机日常使用的众多基础功能当中。比如,针对人们喜欢用手机拍照,但在拍合照的时候,总会有人没做好表情,有的闭着眼,有的表情严肃。难以达到一致的完美。这就成为谷歌寻求AI帮助的一个谈搜,据悉谷歌在拍照功能里植入了AI图像编辑功能“Magic Editor”,可以让用户任意选择人物,一键变换表情,这样就不用一直重拍了。这项功能还能用来改变照明和背景,比如将灰暗的天空改成傍晚的黄昏。是不是有点抠图的意思?以往这还需要一些软件的支持或者一定的技术应用来支持,如今或许这些都变得简单化了。
以前,放大照片时,画面会逐渐模糊,谷歌推出了图像放大功能“Zoom Enhance”,使用生成式AI自动添加影像细节,这样用户就可以随意放大照片了。熟悉Photoshop的用户是不是想到了一些滤镜的应用?没错,如今这种能力在手机本身的系统中都可以简单植入了,用户在寻求改变的时候,变得更加简单和傻瓜化,不再需要技术达人或者手机应用大牛才可以实现的一些应用,这就是AIGC带来的改变之一。
随着AIGC在手机应用和生态体系中的不断应用,未来手机照相将变得更加简单和美化,手机也可以拍出大片不再是梦。
众所周知,手机应用中最常用的应用场景之一就是拍摄,除了拍照之外,还是摄像,短视频的出现让手机拍摄能力得到了进一步的升华,人们已经习惯了用手机记录一切,让所见成为所得,让一些场景都可以及时传递出去。为了满足用户需求,以及带来更多简约和傻瓜化的应用搭载,谷歌开发了AI音效修改工具“Audio Magic Eraser”,能减少视频中无用的杂音,比如风声或者嘈杂的人声。用户还可以用AI视频增强功能“Video Boost”,用来调整视频的颜色、光线、稳定性和颗粒感等。
谷歌还研制了AI文字处理功能,比如生成网页摘要、朗读和翻译网页等等,谷歌还计划推出AI助手“Assistant with Bard”,可以根据用户拍摄的照片,自动生成社交媒体文案,还能帮人读邮件、做旅行计划、编辑短信等等。
为了能够一劳永逸地进行学习和创新,谷歌还为新的AI功能专门配备了Tensor G3芯片,将机器学习算法直接集成到芯片当中,这样就能在手机端直接完成AI运算,不用等待云端的计算结果。可以预计的是,手机AI能力会变得越来越强。我们关注到,手机芯片厂商在顶层设计的时候,也更加强调对AI应用的繁复算法的支持。为此,谷歌升级了Tensor G3芯片,苹果的A17 PRO芯片加强了AI算力,高通即将推出的骁龙8 Gen3芯片,也将搭载最新的Hexagon六边形处理器,目的就是高效地处理各种AI任务。我们可以预计的是,未来手机的AI应用能力会得到进一步加强,人们也会利用手机实现更多的场景搭建。
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