英特尔加速物联网和AI落地

不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。人工智能发展历经数数十年，自上个世纪1956年正式提出后，如今被视为未来几十年科技趋势，特别以深度学习和机器学习为核心的AI技术得到迅猛发展，并应用于各行业，预示着人工智能最好的时代到来。

特别中美两国企业大力发展人工智能，在中国，人工智能已成创新标签，推动中国物联网蓬勃发展，在国内，拥有国内庞大用户基础，以及庞大数据，使得技术创新和应用场景走在全球前列，在诸多专家看来，中国有望引领全球IoT和AI发展。

人工智能是一场马拉松

中国具有全球最广泛的AI应用场景和市场潜力，吸引了全球巨头在国内纷纷设立人工智能研究院，包括亚马逊 AWS在上海设立亚太区首个AI研究院，微软也在上海成立微软亚洲研究院（上海），并联合成立了微软－仪电人工智能创新院，把世界一流的人工智能研究能力扩展到上海。同时，已退出中国市场多年的谷歌，也在北京设立谷歌AI中国中心。

以及国内BAT、华为等科技巨头们也在积极发展AI技术，推动人工智能助力行业转型升级，但训练AI系统，芯片计算能力的提升则成为核心，至此，在人工智能时代到来之前，孙正义巨额资金豪赌芯片，包括322亿美元收购ARM到入股英伟达，成为第四大股东，在技术大爆炸前夕，孙正义欲率先抢占先机，为此还筹建了一支规模高达千亿美元的愿景基金，面向人工智能和物联网等前沿技术技术大肆投资。

作为一家领跑全球50年科技发展的英特尔，他推动了全球半导体、计算机和信息科技发展的核心力量，如今信息科技迎来AI时代，英特尔积极拥抱，并以技术实力推动AI广泛应用在工业、制造、金融、消费等各行业，加速物联网时代的到来，从芯片到边缘再到人工智能，驱动智能变革。

在英特尔看来，持续的技术创新，与生态系统和技术社区开放协作，这是推动应用部署落地是人工智能发展的三大动力，以此来解决重大挑战。英特尔面向人工智能重新设计的至强处理器，从神经网络处理器Nervana，到神经计算棒，以及人工智能软件和工具包，以此从AI工具到硬件再到社区帮助开发者实现人工智能愿景。英特尔中国区总裁杨旭指出，一项最新调查显示46％的CIO们都制定了相关的AI计划，但真正落地的只有4％，推动人工智能发展是一场全新的马拉松。

在英特尔人工智能峰会上杨旭指出，在技术创新方面，从云到端，英特尔全面推进人工智能和深度学习技术的发展，并公布了正在开发第一个商用神经网络处理器产品——英特尔Nervana NNP－L1000，还有面向边缘计算的 OpenVINO工具包，以及基于 Movidius 和 FPGA 的视觉技术加速器设计产品系列。

在生态合作方面，英特尔建立了神经拟态研究社区，鼓励开发者使用 Loihi神经拟态测试芯片进行试验；开源了nGraph，扩展深度学习模型的适用性和可移植性；与产业伙伴合作不断深化和拓展，诸如与BAT和华为等在多个领域展开合作。另外，也积极与高校合作，与南京大学成立AI联合研究中心。

在人工智能生态系统，英特尔通过广泛合作，使得人工智能得到了大量的实践与应用并不仅局限于商业落地，上述生态系统当中的一些公司，他们充分利用英特尔计算机视觉组合这样可以商业化的创新，利用AI、边缘、计算、视觉方面英特尔所有资源，帮助各行业快速部署人工智能。

在英特尔赋能下，人工智能得到广泛应用

人工智能在中国得到了快速发展，而英特尔长期以来特别重视中国市场，扎根中国33年，总投入超过130亿美元，作为英特尔在全球战略重中之重，也推动了中国技术创新，驱动社会向智能化变革。同时，为更好促进产业健康发展，推动AI技术不断进步，投入大量资源支持新技术创新，作为在半导体领导者，持续推动摩尔定律，计算能力能力越来越强大，这是实现和普及人工智能核心基础，另外从端到端方案，从设备到云端的无缝协作，引领人工智能和自动化革命。

人工智能对于行业转型已成共识，广泛应用于金融、医疗、零售、交通和工业等领域，英特尔重点利用AI技术服务于实体经济，推动社会进一步创新和智能化转型升级。而英特尔至强是AI的一个基础，它是计算基础和核心，在实际部署人工智能过程中，还会需要额外加速，现场可编程门阵列FPGA就是正确的解决方案。

当然，FPGA并不是英特尔唯一加速器，视觉产生了大量数据增长，比如手机、安全脚本、摄像机等等，有了这么多数据一定要有一个解决方案在边缘，而不是全部集中到云端进行计算，因此英特尔Movidius视频处理单元或者叫VPU是当前最卓越方案，最新VPU使得可以在边缘上进行更好的人工智能。Movidius VPU在商业级的部署上，去年给大家引入了第一个以USB形式出现的神经计算棒，如今，第二代神经网络计算棒NCS 2，基于Movidius Myriad X VPU技术，并加上OpenVINO的工具包。

在应用落地方面，在近期举行的英特尔人工智能峰会上，看到一系列人工智能应用落地案例，为各行各业带来重大变革，诸如在刚双十一，就有许多英特尔技术支持，我们常用的微信语音识别，准确率越来越高，背后也有英特尔技术。在英特尔层面，希望用人工智能解决重大挑战，在实施长城保护项目，拯救野生东北虎，还有携手“粉红丝带运动”助力乳腺癌的诊治等众多案例，利用人工智能带来了实质的改变，这样的例子还有很多。

在医疗领域

还有IeiQNAP案例，这是关于眼部黄斑病的判断，年龄大了容易患病，可能全球15％人患这种疾病，这种疾病一旦开始，相对很快就会失明，IeiQNAP公司部署系统有一个很好的准确性，就是利用了OpenVINO之后如虎添翼，能够将性能提升10倍，超过95％的准确率。

来自汇医慧影创始人柴象飞在英特尔AI峰会上表示，在医学领域认为医学影像最重要，也是在人工智能应用方向，从神经、癌症、骨骼等医学影像已经成为非常必要的检测手段，医院超过80％ 数据是影像数据，所以数据驱动的时代，医学影像是当之无愧人工智能技术最广泛、最有深度、最有价值应用的一个领域。特别是乳腺癌检测，通过AI技术，汇医慧影发布了一款人工智能乳腺癌全周期管理一体机，能够从乳腺癌早期筛查，到中间层次诊断，在核磁上以及治疗方案选取，来决定是否选择新辅助化疗的决策，以及治疗之后到愈后的判断。

柴象飞进一步指出，背后支撑技术来自英特尔至强处理器，推演部分能够在CPU上进行，最大好处能够让原来很多已经既存的硬件，以及既存的医学影像设备快速通过AI的方法来赋能原有的设备。并通过英特尔算力支持下，使得汇医慧影的平台、算法能力以及大量的医学数据得以更快的挖掘，以及更多维度模型的建立。英特尔处理器、计算能力，以及新的软件架构将会在医学影像决策环节起到更多作用，未来有无限可能在未来等待着我们。

在英特尔人工智能产品事业部总经理 Naveen Rao指出，人工智能大部分推理的工作负载都是在至强处理器上跑，无需新的基础设施投资，包括Facebook使用英特尔至强处理器支持人工智能，无论是用于训练还是推理。

目前至强提供了任何规模灵活的强大的解决方案，可以做各种各样的工作负载的组合，在中国，比如说腾讯、美的就使用英特尔的至强来做人工智能。腾讯优图作为腾讯旗下重要人工智能实验室，包括人体、人脸、交通、医疗影像、自动驾驶等多方面的计算机视觉领域的前沿研究和产品落地。在医疗方面，着重做肺结节、宫颈癌、乳腺癌的早筛工作，通过腾讯觅影已经和全国的上百家医院落地，目前辅助阅片超过亿张，服务了90多万的患者。

过去，腾讯优图使用至强处理器只是在云上，但现在增加了边缘，比如说和英特尔一起打造了两款智能硬件，一个是优图盒子，是基于有着出色解码能力的英特尔CPU加上高效AI算力。以前要把所有数据搬到云上，目前可以在本地进行AI预处理，人脸检测、跟踪优选、人脸识别都在边缘端做完，送到云端只是非常少量的数据，这样节省了整个系统的带宽。

在安防领域

另外，腾讯优图打造了基于Myriad2的腾讯优图AI摄像机，在这个摄像机本身就能够实现基于人脸的检测、跟踪、优选、人脸识别计算，并密切和英特尔Movidius团队合作，在人脸识别和人体识别上，以前在服务器上进行的网络运算，把它经过裁剪、优化，把它放在Myriad2上，不损失精度情况下完成了1倍以上效率提升。

在安防领域，笔者早前了解到，海康威视与英特尔一起打造了端到端的人工智能平台，合作的产品覆盖中心域的AI服务器、大数据服务器、AI VOS，同时也有边缘节点的服务器，包括Edge Server（边缘服务器），还会用到Movidius的加速器，在前端也广泛用了Movidius芯片，同时在工业相机里用了Atom架构的设计，海康威视在和和英特尔等广大合作伙伴一起，共同迎接人工智能视频物联网的未来。

在工业领域

美的是一家中国领先的制造商，美的集团视觉研究所长胡正博士表示，在工厂质控，美的利用机器视觉系统，使用英特尔芯片计算力，包括酷睿i系列、边缘计算以及至强可扩展处理器数据中心产品系列。除此之外，美的使用英特尔分析工具，OpenVINO等工具箱来帮助美的更好地做人工智能培训。在他看来，OpenVINO能够帮助美的优化参考模型，最核心是在边缘实施，这是非常强大一个工具。具体在中央空调装配完整性检测案例，实现了用一台单相机，可以实现顶面所有螺钉检测，这个项目就成为一个标准在工厂里面应用。

计算机视觉和深度学习在工厂得到广泛应用，能够给我们客户带来大量的价值，英特尔和阿里巴巴云提供了一个网络平台，把OpenVINO软件和开发人员工具包很好地融入到平台。例如手持机械手和计算机视觉结合在一起，英特尔与阿里云两个团队共同在项目上帮助工厂实现缺陷检测效率5倍的提升，在重庆渝美工厂进行视觉检测工作，这项工作原来全部由人来做，在原来检测中，人工达不到20％检测准确率，但用OpenVINO后提升到原来5倍速度。

还有，微软Azure使用了英特尔的OpenVINO和视觉加速设计，将工业PLC HMI和视觉应用等工作负载都整合到同一个平台上，他们做的就是各种应用能够在一个更高运算性能的平台上，应用到更好的使计算机视觉类型的工业应用上。

在体育领域

法拉利赛车如何使用人工智能技术，这里面，人工智能和体育之间存在三大挑战，一开始车辆的检测，第二是细颗粒度的个体驾驶员的分类，第三是如何实现静实时全信息的融合。检测，首先单镜头检测算法，使用了MobileyeNet的结构用TensorFlow进行模型培训，培训后的模型能够转换，使用OpenVINO的引擎进行英特尔的优化。

在零售领域

WINTEC英泰利用计算机视觉和OpenVINO理解客户在店内零售环节中是如何移动的，识别他们哪些是VIP客户，了解客户到店的原因以及充分利用库存的优化，通过利用OpenVINO，可以缩短新的模型开发周期，从几周到几天，极大的提高生产效率，提高店面的劳动生产率。

在此之前，英泰副总裁刘福利曾在昆明接受《剑指物联》等媒体采访时表示，大零售业态很丰富，在新零售时代，包括人的识别、物品识别和图像识别，这些很快会大规模导入零售业，但在这个智能化趋势下，需要大大提升计算能力，我们与英特尔模块POS，对产品快速升级，提高算力角度来讲会更加方便、更加快，其能适应不同零售场景。

在物联网资深专家杨剑勇看来，IoT和AI技术推动零售业变革，各种智能终端应用至金融、商超、餐饮等零售场所，银行业传统柜台正在被智能终端所取代，银行产品、渠道和场景等多个层面利用人工智能等技术改善流程，更加高效地服务用户。在百货零售业，数字化柜台数量也将不断提高。以及打通线下和线上，利用数据驱动创新，从而引发智慧零售时代到来。

最后

从云端到网络，再到边缘，这些给半导体带来了巨大的机遇，以数据中心为核心的整体市场有2000亿美元的规模，在半导体产业长跑了50年的英特尔，持续聚焦物联网和人工智能芯片、边缘计算和计算机视觉，包括Movidius AI芯片、FPGA开发套件和OpenVINO工具等等，加速物联网和人工智能落地，推动全社会数字化转型。

英特尔自积极转型后业绩不断创新高，同时也开启了智能新时代的到来。全球各大数据中心基于英特尔芯片构造云端，以及物联网业务稳健增长，以及在数据中心使用英特尔至强处理器运行人工智能的客户为英特尔在过去一年带来了超过10亿美元的收入，从而推动英特尔业绩不断创出新高，2018第三季度营收192亿美元，同比增长19％，净利润同比增长42％至63．98亿美元，高于分析师预期。因Q3超预期，英特尔上调全年业绩，由此前预期695亿美元提高至712亿美元。