Sora：AI时代的大胃玩家

   近日，美国开放人工智能研究中心OpenAI发布了一款名为Sora的视频生成模型。这个全球首个基于文字、图像和视频提示生成视频的模型，引起了广泛关注。

   与其他类似应用相比，Sora具有显著优势。它可以生成长达60秒的视频，并且可以根据用户需求自由变换视角、焦距、清晰度以及情感色彩等。更令人惊叹的是，Sora还可以根据物理原理向过去或未来推演视频内容。

   一年前，OpenAI发布了语言模型ChatGPT和图像模型Midjourney、Pica和Runaway等。而与这些不同，Sora代表着文生视频技术迈入了一个新阶段。

   业界专家表示，Sora的出现将带来颠覆性影响。从小范围来看，在短视频和广告行业等方面将直接应用；从大范围来看，则提供了重新构建世界、理解世界并进行模拟的可能性。

   然而，在我们追逐创新时所付出的代价却不容忽视——巨大的能源消耗和环境压力。

   一个新模型到底需要消耗多少能源？据统计，训练一个GPT-3模型需要消耗约450万千瓦时的电力。而类似ChatGPT和Sora这样的大型模型所需能量更是庞大。

   据估算，假设托管在微软Azure云上的ChatGPT每天有100万用户咨询，在词汇量和响应时间等特定条件下，每日碳排放达到3.82吨，每月超过100吨。目前ChatGPT日访问用户数已超过5800万人次。

   此外，训练一款含有1750亿参数的语言大模型需要长时间运行成千上万个CPU/GPU，并消耗1287MWh电力以及552吨二氧化碳排放量。

   对于Sora这类生成式AI技术来说，视频生成与文本、音频相比所需算力和能源更多。据粗略测算，训练Sora模型约需7.09万张H100一个月的训练数据量，并且其二氧化碳排放量是ChatGPT的千倍以上。

   目前尚不清楚Sora何时正式开放使用，但一旦开放将带来巨大影响：无论是对行业冲击还是对能源消耗和环境压力。

   在人工智能风暴中，可再生能源面临新挑战，环保警戒线也上升到新高度。

   在追求创新的同时，我们必须认识到每一个变数都是加重地球危机的砝码。目前，传统能源面临枯竭的威胁，而新能源尚不能独立承担重任。全球正在面临气候变化、污染和生物多样性丧失等三大危机。

   人工智能与环境仿佛是相悖的存在。对于AI技术来说，在处理性能和功耗方面需要付出巨大代价，并伴随着电力消耗、碳排放量增加等问题。

   然而，在人工智能领域中无法割舍其带来的种种创新功能。从监控油田、风光电站并网到发展电网和储能等领域，人工智能都有其不可替代之处。运用Sora模型生成视频可以为产业技术创新提供推动力，并解决一些行业挑战。

   在未来与自然进行交锋时，我们需要权衡好各种利弊。无论如何，在Sora这类生成式AI技术推动下，AI基础设施将会得到进一步完善。

   当前所付出的巨额资源代价并非没有回报。虽然能源消耗巨大，但人工智能在可持续发展解决方案中也扮演着重要角色。

   然而，单个公司的目标无法满足整个行业的需求，我们需要更多方法和措施。比如为AI模型引入能源之星评级制度，让用户可以像比较电器一样比较AI技术的能源效率。

   人工智能带来了创新功能，同时也伴随着处理性能和功耗方面的高昂成本。我们必须意识到这不是免费的。

   通过权衡利弊，在保证技术创新的前提下，在资源有限、环境压力加大时寻找平衡点将变得更为重要。