AI+零售：人工智能撬动零售变革

人工智能的快速发展将有助于赋能新零售商，有效重构零售行业“人、货、场”等要素，提升各环节效率，最终提升消费者购物体验，推动零售行业迎来第五次变革。

近年来，在数据、算法、技术等方面已具备较深积累的互联网巨头纷纷布局零售行业，带来了新零售、新模式等加速落地，有望重塑零售行业竞争格局，我们认为人工智能对零售行业的意义不仅体现在市场关注度高的无人零售业态，更是通过数字化与智能化实现零售行业的降本提效。

新零售直击行业痛点，引领第五次零售业变革

零售行业历次变革的本质是对人、货、场的优化重构

现代零售业历经四次商业模式变革，每一次都催生新的零售业态（包括百货店、连锁模式、超级市场和网络购物等），其背后的本质是对零售三要素（人、货、场）的优化重构。

第一次变革：百货商店的诞生。18世纪50年代以后，随着两次工业革命完成，原有的小作坊模式难以满足居民收入水平提升带来的购物需求，集中管理和销售的百货商店由此诞生。

第二次变革：连锁模式的兴起。工业革命后初期，商品质量良莠不齐、价格信息传导不畅等问题逐步显现。1859年，连锁商店开始兴起，连锁模式依托集中采购获得较强上游议价能力，并借助统一管理实现规模化经营。同时，连锁品牌提供了价值背书，也有助于消除信息不对称等传统零售痛点。

第三次变革：超级市场的产生。1930年，超级市场业态开始出现。针对传统零售低效、自主性弱等痛点，超级市场提供集现代化收银、订货、商品标识系统、开架售货方式等于一体的解决方案，极大提升了消费者的购物体验与商品供应链效率，进而备受消费者青睐。

第四次变革：网络购物的流行。1990年，伴随着互联网技术和物流技术的发展，网络购物逐步兴起。网络购物模式打破了传统零售中“人、货、场”在时间和空间的局限，在丰富产品品类，提供高便利性的同时，通过减少分销层级大幅压缩分销成本。

纵观零售行业过往的四次变革，本质是对零售各环节供应链、效率的提升，最终为消费者提供高性价比商品并改善购物体验。

从小作坊到百货商店的变革，背后是SKU的增长带来坪效和转化率的提高；连锁模式兴起的背后则是议价能力的提升带来的成本压缩及品牌溢价；

超级市场的诞生背后是商品流通速度和周转效率的提升；网络购物则实现了人、货、场超越时间、空间的局限，产品丰富度、购物便捷度、购物效率实现跨越式增长。

新零售能有效融合线上线下，有望引领第五次零售行业变革零售行业新痛点：线下经营低效、线上红利消退。传统零售行业发展至今，各环节成本管控以及运营效率再次面临增长瓶颈，零售行业亟待新的模式变革。

线下：零售商难以把握消费者日趋多元化的需求偏好，线下零售经营效率不高，对流量的商业开发不足。

线上：电商线上流量红利消退，龙头电商活跃买家增速放缓，获客成本不断提升。

新零售有望引领第五次零售行业变革，人工智能将为行业变革注入成长新动力。

新零售是一种以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

新零售的本质在于对生产、销售、物流等环节的重塑，实现线上线下的深度融合和相互引流，人工智能将对新零售的效率提升发挥至关重要作用。

AI赋能新零售，实现零售业“人、货、场”的优化重构

受益于用户数据指数级增长、算力提升和算法优化，人工智能的识别准确度和识别精度不断提升，目前许多应用场景现已落地零售行业。人工智能赋能新零售主要体现为两大方面：一是通过降本增效，提升B端经营质效；二是通过大数据及精准营销，改善C端消费体验。