百度大脑已占领2019年的C位

2018 年即将过去，回顾这一年，AI依然是互联网科技行业的主基调，说到国内在AI的布局与进步，就不得不说百度。梳理百度今年AI的战略布局，百度的进化可以说是躺赢 2018 年，并且已占领 2019 年的C位。

技术体系进一步升级，平台能力更全面的开放

说到百度AI，不能不提百度大脑，作为百度AI技术的基础平台，百度大脑是百度AI技术多年积累和业务实践的集大成。＂百度大脑1．0＂在 2016 年 10 月面世，完成了基础能力的搭建和技术的初步开放。 2017 年百度大脑2． 0 形成了相对完整的技术体系，开放 60 多种能力。

今年 7 月 4 日，百度推出了百度大脑3．0，形成了技术体系的全面升级与能力开放，并带来了多模态深度语义理解技术——包括数据语义、知识语义、视觉语义、语音语义一体化和自然语言语义等多方面的语义理解技术，它能让机器听清、看清，深入理解它背后的含义，并转化成人类所能理解识别的内容。

另外，百度大脑还首发了PaddlePaddle Suite深度学习全功能套件向传统企业、创业者与个人开发者开放，它的核心框架包含三项核心领先技术：官方支持的最全面业务模型、超大规模深度学习并行技术和全面领先的高速推理引擎。

此外，百度大脑还在图像分析、自然语言处理与知识图谱、语音技术、人脸技术等技术领域实现了新的突破并将其开放出来，在应用场景中落地。

比如在图像分析技术方面，三维人脸技术能将活体识别正确率由95．26％提升至99．55％，三维人体检测及跟踪技术已应用到新零售等场景中；＂语言与知识技术平台＂已可以输出全流程客服智能化解决方案。

在语音技术领域，今年又实现了＂一次唤醒连续交互＂的重大技术突破，并推出高质量低延迟同传系统，实现同传翻译新的突破。此外，百度人脸技术刷新三项WIDER FACE评测记录......

在当前，百度大脑已对外开放了 140 多项领先的AI能力。它实现了从过去的初步的搭建基础，到完整的技术体系升级与能力更丰富的全面开放。

研究院阵容升级，百度AI深层引擎走入快车道

我们还发现，在今年，百度研究院的新动作是再新设两大实验室——商业智能实验室和机器人与自动驾驶实验室，同时，三位世界级人工智能领域科学家Kenneth Ward Church、浣军、熊辉加盟百度研究院，并迎来 9 位世界级科学家。

百度在实验室与人才扩张背后，背后的战略或许是想通过人才梯队建设向更深领域的核心技术突破引路，为AI平台战略规划积蓄新的力量，而百度研究院可以说是作为百度AI深层引擎与发动机，从今年来看，百度研究院也走入了快车道。

百度大脑今年的升级与开放，本质就是在基础研发上的不断夯实，深挖技术纵深，进一步升级开放平台技术能力，打造更深入的核心能力与底层竞争力的过程。它从基础研发到能力开放到应用落地一体化体系为平台的商业化、生态化演进创造了前提条件。

开放平台加速进化，连接开发者、各领域合作伙伴，形成顶级生态化平台

百度的开放平台建设也在进一步升级与进化。在BAT中，百度是最早搭建起AI开放平台的公司。

早在 2016 年 9 月，百度首次向外界展示百度大脑1． 0 之后，就已经向开发者、创业者以及传统企业开放百度大脑的核心功能和底层技术，打造AI开放平台。

而眼看着百度AI平台的壮大，阿里在 2017 年末，将自身的人工智能项目＂ET大脑＂也升级为开放的AI生态；而腾讯是BAT最后入局的那个，在今年 9 月，腾讯也发布AI开放平台AI．QQ．COM。

在今年，百度AI开放平台在进一步升级，包括平台框架、底层技术、定制化平台等。

在百度大脑最新的AI开放平台架构中，已经升级了 PaddlePaddle、AI Studio等底层深度学习技术以及EasyDL定制模型训练、UNIT智能对话训练、模板化OCR等定制化工具与平台，满足深度学习开发的多种需求，比如说，AI studio具有云端集成、简单易用、运行高效和资源免费的特点，一站式满足使用者学习、技术进阶、学术研究需求。

同时百度AI开放平台还在持续输出升级的语音技术、视频技术、自然语言处理、人脸／人体识别、图像技术、知识图谱等场景化能力，向企业服务、零售、商业地产、制造业、教育、金融等诸多行业应用落地；以及推出包括软件服务、硬件设备、集成方案、数据服务的AI市场。

随着百度AI开发平台持续升级，目前已形成了国内最完整、最开放、最具活力的AI技术平台——从深度学习框架、深度学习实训平台、场景化AI能力、定制化训练平台，到软硬一体模组和解决方案等实现全面开放，为各行各业赋能，全力支持所有参与到百度合作领域里的各种主体，包括个人、企业、机构、行业产业链。

当前显示，百度大脑每天调用次数超过 4 千亿次，调用的人中有AI工程师——比如来自中科院的开发者任家强利用百度的定制化训练与服务平台EasyDL训练出了一套污染场地风险管理模型。

也有零＂AI＂基础的入门者——比如援藏医生陈静飞借助百度EasyDL进行显微镜下寄生虫虫卵识别，识别测试准确率稳定在97％以上，有效改善人工识别的诸多不足。还有来自各行各业用AI创新业务、为业务转型升级的企业，包括领邦、美国零售商Checkpoint等。

在平台搭建之外，百度同时以＂燎原计划＂、＂百度大脑行业创新合伙人计划＂、百度AI加速器来扩充招揽外界合作伙伴，将AI技术深入应用到各个行业细分领域。

其实早在 2017 年 10 月，百度就在深圳发布了＂燎原计划1．0＂，促进AI技术的平等获得与创新应用。 2018 年的燎原计划2． 0 则开始推动AI产品与方案形成交易闭环，主要形式是百度大脑＋开发者（AI市场服务商／生态合作伙伴／行业创新合伙人）＋AI产品／方案＋AI市场＋客户，帮助整个行业的AI技术开发者与AI技术需求方建立联系。

而在除了技术上的深度支持之外，百度AI加速器通过对接行业商业模式、上下游生态伙伴资源，为AI创业者提供上下游全产业链支持。在今年短短五个月内，百度AI加速器第二期成员企业总估值实现了翻番， 5 家获得了新一轮融资， 20 余家成员企业在 2018 年预计总利润同比增长近140％。

可以知道，百度搭建AI生态的方式从此前较为单一的提供AI技术，转化为了更深入、向细分产品、创业市场和行业提供新的形态、模式与解决方案，为AI开发者和合作伙伴提供更加全面深度的支持。

数据也正在显示百度AI开放平台的活力——百度 AI 开放平台上的开发者数量已经超过 80 万。加入燎原计划的合作伙伴超过 300 家， 72 家企业加入百度AI加速器。百度视觉技术日调用量增长了416％，日活跃开发者增长了298％；NLP技术日调用量增长了180％，日活跃开发者增长了78％......

总体来看，百度正在通过AI开放平台将技术能力和资源贡献出来，平等开放给每一个人，本质是让AI使用的门槛降低了，当前，百度也正在连接越来越多开发者与合作伙伴，让AI落地的场景更加体系化与灵活化，当前的数据也已经显示，百度AI平台已经形成了一个足够庞大的开发者规模与合作伙伴规模。

从趋势来看，百度大脑其实正在向打通全行业的智能应用的生态化演进。