经济下行期AI创业有机会，比拼看人才

资本寒冬的呼声吵了许多年，每年都嚷着今后三年会是最寒冷的三年，然而事实是过去数个年头的寒冬里面呼声虽高，企业发展却并未像想象中那么艰难。但对于即已来领的这一波资本严寒来说，2019年却极有可能成为真正意义上的未来最为寒冷三年的肇始。

回顾2018年，自四月份爆出中兴事件以来，原本便不是特别活跃的资本市场在中美贸易摩擦一触即发的高压之下运转速度变得更低了，大部分头部基金都选择握紧钱袋子观望。从创业公司的增长情况也生动反映了这一现状：2018年1－9月我国新增1245家创业公司，相较于2015年新增20895家，2016年新增12012家，乃至2017年新增6672家，2018年前9个月新增1245家的企业数量确实有些尴尬。2018年底，ofo等共享出行泡沫的破裂，企业接连走向倒闭等现象的发生更是迫使政府也不得不开展所得税优惠政策来激发活力，稳定市场发展。

对于长期以来被炒得虚火过旺、泡沫严重的人工智能领域来说，当下时期资本市场进一步收紧的情况下，其未来发展情况如何？近日，亿欧专访了创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚，就当下时期人工智能企业乃至全行业发展等问题进行了交流，或许透过这些谈话内容，将为行业进步带来些许启示。

经济下行时期，人工智能创新创业更以价值为导向

经过前几年密集的资本布局以及巨头抢滩，人工智能领域本来可以投资的机会已经少了许多，在经济增长趋缓的趋势下2018年整个私募股权投资领域的AI投资事件降低了不少。

在王咏刚看来，在整体经济下行的大趋势下，人工智能作为经济大环境中的一部分，现阶段创业投资机会减少也正常，符合整个经济周期的变化规律。之前，在资本推动时期，不少挂着“人工智能”的企业只注重论文、数据以及概念炒作；当下，资本市场更务实更理性，人工智能企业为了生存极有可能会更加重视技术与实际的商用需求、现实场景的结合，这反而有利于促进人工智能工业化进程，进一步加快技术落地，从这个角度来看，这反而是一项“利好”。

以医疗AI为例，早期医疗AI领域出现了大量基于视觉、图像识别、智能诊断的技术，但是却很少有创业机构会去关心这些技术未来是否能够成为一个具体的产品，它未来在整个医疗体系当中将会处于怎样的一个位置，能够提供何种价值，是否能优化和完善整个医疗体系，为其带来应有的价值。此外，对于这些技术，未来的买单方可以分为医生个人、医院、医保体系等多个维度，如何满足不同买单方各自的运用需求，很多企业考虑得也不是很到位。总的来说，大多数医疗AI企业早期讨论更多的还是技术识图的准确率、数据量等，仍然是属于比较浅层次的AI运用。

回归到解决具体的问题之上，经济下行时期，企业为了发展更该尽快的实现自我造血能力，这就需要把之前浅层次的数据分析等方面的能力沉淀下来，继续做深化，回归到具体的行业深处去寻找能够结合实际需求的价值结合点，最终落地并且能够长期走下去。

差异化优势的存在，人工智能仍然有许多机会

尽管当下我国整体经济增长趋缓，但鉴于中国极具特色的经济结构，综合各方要素来看，当下时期我国人工智能产业发展也存在着多层次多方面的机会。

一个月前，创新工场管理合伙人汪华在谈到资本寒冬和经济周期时对我国经济结构的特殊性做了分析，提出了中国式“经济魔方”的概念。在王咏刚看来，汪华所谈的“经济魔方”是基于中国当下经济结构的差异化形态而提出的。

从横向上来说，我国不同地域之间，一二线城市与三四线城市之间，城市与区域村镇之间，它们在地域发展层面都存在着极大的差异。在纵向上，不仅仅在智能化层面，甚至于在电子化、数字化层面不同行业领域间也存在着巨大差距。这种差异在国内高中低收入人群、不同地域、行业之间的交叉在不同层面之上形成了许多可以利用技术手段改造升级的新机会，拼多多、贝店等公司的出现便是基于这样的条件而形成的。

同样以医疗诊疗为例，目前国内三甲医院与普通医院、以及三四级城市之间的医院、乡镇卫生所等诊疗机构之间所存在的诊疗水平差距是非常巨大的，这种差异性导致了我国医疗资源分布极其不均衡，如果能通过人工智能等技术手段助力医疗行业升级变革，实现将三甲医院的医疗水平下放一部分到普通城市医院，无论是从商业层面还是社会意义层面都将会是一件非常有意义的事情。

医疗行业之外，目前国内在家居建材、教育、零售等不同行业的不同区域之间都存在着巨大的差异性，这使得未来以AI为代表的系列新技术在弥补国内差异化经济发展的过程当中存在着大量的机会。

面对国内市场依然存在的大量机会，创业机构该从哪些方向突破成为了一个值得思考的问题。在王咏刚看来，真正的人工智能创业不外乎以下两种模式。

AI＋红利平台：这一模式更加侧重于通过AI技术服务C端客户，人工智能创业不能是单纯的技术创业，未来绝大多数的创业都是需要先有平台，后有人群的机会，然后才有场景、技术的机会。这一模式通过把AI技术引入到流量平台上来提升平台的服务效率，增强C端用户体验，走的是B2C模式。

AI＋垂直行业：将AI技术深入的嵌入到不同行业的具体业务流程当中，起到一个核心的作用，细化到如何帮助企业降本增效，主要面对的服务对象是B端和G端政府客户。对比中美AI领域发展现状，王咏刚认为当下时期国内科技机构需要静下心来看这一领域的机会，学习借鉴IBM、salesforce等机构运用AI来解决实际问题的经验。

对比我国与发达国家AI产业现状发现，欧美等国对于用户数据高度重视，且非常注重数据保护。国外数据保护的政策在一定程度上维护了用户的数据安全性，但是又加剧了用于训练AI算法、数据挖掘等数据的获取难度。所以在一定层面上，国内相对开放的数据政策使得我国人工智能产业在发展过程拥有了相当大的自由度，仍然有许多机会。