AI黑科技为高铁动车加保险
今年春运，福州动车段首次试用动车组AI检测系统，有效提升了动车组运用检修安全保障系数，也填补了国内动车组科技检修的空白。后期，该系统还将不断完善数据，提升安全保障能力。
2月13日凌晨，南昌铁路局福州动车段福州南动车所调度室。
“动车组01车闸片开口销疑似折断，请立即检查。”在灯火通明的指挥中心，依据AI检测系统大数据信息，工作人员谢人昌拿起对讲机，安排动车组检修工作。
“收到！正在处理。”百米开外的检修库，机械师王超回复。
动车白天在外“出差”，晚上回来“体检”。以往，王超拿着检点锤，打着手电筒，对动车各个部件逐一检查，凭借经验查找“线索”，排除故障，效率较低。
“现在，通过我手上的AI检测系统摄像终端，室内工作人员通过传送的图片进行‘找茬’，系统‘大脑’也能自动识别数据”，正在动车车底检修的王超比划着手势，“说白了，就是同时为动车‘体检’，辅助我们现场人员检查作业更加精准，如同上了‘双保险’”。
中央处理器是AI检测系统的“最强大脑”。每趟动车组的“健康”状态，都通过摄像终端传送过来，计算机将采集到的图像进行智能对比分析，准确判定出动车组上的螺栓、轮对以及制动盘等部件是否存在故障。
“我们通过科研创新，将最先进的AI算法‘嫁接’到动车组检修工作当中，开创‘AI来找茬’的先河，作为全国首套动车组AI检测系统，就是要充分利用科技手段来辅助人工作业，保障动车运行安全。”在“大数据”电脑前，谢人昌自豪地说。
由于AI检测系统可保证图片数据的一致性，因此能够消除检修人员水平不同带来的作业差异，准确地为动车“问诊把脉”，有效地保障动车“健康”状态。
“庞大数据量的报警案例信息在这里汇总，形成故障判断树形图。”谢人昌盯着显示屏，轻轻点击着鼠标。“哪个‘部位’易出故障，哪个‘部位’需要更换，电路是否正常，这些全方位的‘图样’都纤毫毕现。”
今年春运，福州动车段首次试用动车组AI检测系统，有效提升了动车组运用检修安全保障系数，也填补了国内动车组科技检修的空白。后期，该系统还将不断完善数据，提升安全保障能力。
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