利用AI来预测风电厂的能源输出?
据悉,位于伦敦的人工智能软件开发子公司Deep Mind能够更好的预测风力发电厂的能源输出,从而大幅度提升这种绿色能源的可用性。如果用AI可以安排能量输出的设定交付,那么对于电网来说,有助于大大提升它的价值。
据悉,位于伦敦的人工智能软件开发子公司Deep Mind能够更好的预测风力发电厂的能源输出,从而大幅度提升这种绿色能源的可用性。如果用AI可以安排能量输出的设定交付,那么对于电网来说,有助于大大提升它的价值。
要知道,谷歌此前就已经和许多风电厂达成了绿色能源的合作,在人工智能和机器学习的加持下,该公司将会更好的预测风力的输出。与没有部署AI预测的情况相比,新方案可将风能的价值提升近20%。
虽然谷歌并没有给出确切的能源产出估值,也从未披露过这些风电厂的位置。不过根据外界的猜测,该公司主要与中西部的风电厂展开了合作,因为谷歌在当地已经部署了一些数据中心。其实早在去年的时候,谷歌数据中心就已经达成了采用100%可抵消的可再生能源的目标。这在很大程度上得益于能源采购、以及风电厂方面的投资。遗憾的是,就风力发电而言利用效率仍难以与传统发电的方案相媲美。因为风电厂每日发电的发电量在一定程度上存在着一定的波动,而电网最被人们所需要的就是可靠性。
最后,尽管无法掌控风力的变化,不过借助机器的学习可以让风力发电变得更具价值和可预测。此外,这种方法还有助于为风电厂的运营带来更大的数据严谨性,针对电力输出需求作出更智能、迅速的数据驱动型评估。而早在2016年的时候,谷歌就已经借助Deep Mind的人工智能解决方案,将自家数据中心的能耗降低了将近15%。
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