人工智能在教育里的边界和想象

当AlphaGo战胜了李世石，成为人工智能发展的标志性事件，发展人工智能的热潮席卷全球。而今年两会上，人工智能首次被写入政府工作报告，人工智能已经上升为我国的国家战略。人工智能（AI）或将成为继“互联网＋”、虚拟现实（VR）之后，下一个互联网技术的爆发点，给各行各业带来巨大的机遇和挑战。其中教育领域关于人工智能的讨论也颇热闹，热情也非常高。人工智能到底为教育带来哪些影响呢？AI会在教育里有着怎样的边界和想象，值得我们思考。

AI进入教育行业的现实意义

在中国教师资源匮乏的现状下，通过 AI 优化供给无疑具有极大现实意义。据教育部 2017 年 10 月发布的《2016 年全国教育事业发展统计公报》中显示全国共有小学 17．76 万所，在校生 9913．01 万人，小学专任教师 578．91 万人，小学生师比为 17．12：1。

AI进入教育行业后，能才三个方面解决传统教育的缺陷：

①教师层面，提升个人能力、降低相对差距。

②学生层面，破除主动性难题、降低对优质教师的依赖。

③整体教学环境层面，低成本推进软硬件资源铺设。

现阶段AI＋教育的发展轨迹

①传统教育／教辅机构的自主开发

这些机构从来没有停止过对“新兴教育技术”的探索。好未来在AI教育方面动作频频，其利用教辅板块积累下来的教育数据设立了TAL AI Lab，目前已在辅助教学、激发学习兴趣、智能交互式在线教育等多方面有所突破，上线了魔镜系统、智能评测系统等应用。国内传统教育机构目前智能化创新较少，不过在国外，学校自主开发的情况比较普遍。在美国，一家名为Summit公立学校与微软、Facebook积极合作，利用Chatbot作为虚拟顾问配合学生基本课堂教育、引导学习方案。

②创业者“单点突破”

AI教育是创业热门领域，“白手起家”的创业者数量庞大，所谓洗牌也主要针对这个群体，其共同特征是在谋求用创新实现单点突破，不做大而全。

其中，有与传统教育结合的产品，例如专为中小学教师服务的“论答”人工智能学习系统，该产品谋求教学模式革新以实现市场突破，去年10月，与华中师范大学合作挂牌了“学习技术与大数据研究中心”，推出所谓的“TAD教学模式实证研究开放平台”。前文的也未艾也属此类。

也有垂直学科在线教育产品，例如针对早教的宝宝玩英语，针对K12的巧口英语，针对成人的英语流利说，都主打AI实景对话练习。

③平台级AI服务商的教育垂直化

包括百度、腾讯、科大讯飞等原本在AI方面十分强势的平台，都推出和强化了AI教育产品，其最大特征是平台化输出，以构建垂直生态、布局市场为目标。

未来AI教育的发展关键

①制定人工智能教育的白皮书，就像教授多年前指定的机器学习的白皮书称为全球技术的指导规范那样，成为全球AI教育的工作标准。

②优化现有的AI算法模型，在利用实时动态数据（学生学习时候的正答率、时间、表情、脑电波等等）不断调整学生的动态学习目标和推荐给学生的学习内容（视频、动画、讲义、题目、解析等）时，可以更加精准，让效果更加突出。

③尝试教授近几年研究的重点课题，用人机对话来使用户可以教授机器，从而颠覆过去机器学习只能够依靠算法自我进化的现状。采用类似人类大脑的学习方式，让机器从每一次被指导中直接学习，就像一个人对GPS导航的一次错误的直接矫正可以省去百万数据量下机器学习的优化一样，每个学生、老师都可以通过和机器做简单的结构化的对话来高效完善机器学习本身。