类脑智能成为人工智能发展的新路径
类脑智能是利用神经形态计算来模拟人类大脑处理信息的过程，是人工智能的终极目标。类脑智能则会开启一个全新的人工智能时代，将会在认知智能领域得到非常大的突破。届时，人工智能将可以替代70％的工作，影响每个行业的发展。
最近这两年时间，人工智能成了最热议的话题。目前的人工智能是通过一定算法＋数据学习得到正确的答案，这个算法与人脑的思考方式还有很大的不同，所以在很多领域依然有着非常大的局限性。类脑智能是利用神经形态计算来模拟人类大脑处理信息的过程，是人工智能的终极目标。类脑智能则会开启一个全新的人工智能时代，将会在认知智能领域得到非常大的突破。届时，人工智能将可以替代70％的工作，影响每个行业的发展。
类脑智能的定义
类脑智能是受大脑神经运行机制和认知行为机制启发，以计算建模为手段，通过软硬件协同实现的机器智能。类脑智能具备信息处理机制上类脑、认知行为表现上类人、智能水平上达到或超越人的特点。2018年8月，Gartner公司发布2018年新兴技术成熟度曲线，公布了5大新兴技术趋势，其中类脑智能、神经芯片硬件和脑机接口作为重要技术趋势。
类脑智能带来的恐慌
很多人会恐惧人工智能的到来，特别是类脑智能的突破，认为这将会直接导致员工的失业。资本家考虑的是利润的最大化，而通过人工智能代替一部分脑力劳动者，从而节省人力成本，增加利润，这个思考完全正确，也会是必然的发展趋势。但失业并不等于没有机会再就业，很多巨头公司都开放了人工智能平台，通过这些现有的开放的人工智能平台，我们也可以完成再就业。
就像工业革命让纺布工人失业一样，就像机器人革命让流水线工人下岗一样，类脑智能的发展将会代替非常多的岗位，同时也将解放人类的大脑，让我们的大脑不再做重复性脑力劳动，进而向创意、创新等需要灵感的工作靠拢。
类脑智能能解决人工智能的瓶颈
目前，全球人工智能核心产业规模已超过500亿美元。其中，我国人工智能核心产业规模已达到90亿美元左右。
在下一阶段，得益于技术持续进步和商业模式不断完善，全球人工智能市场需求将进一步快速释放，带动2020年全球人工智能核心产业规模超过1300亿美元，年均增速达到60％。
不过，人工智能虽然已取得长足的进步，但至今仍无一个通用智能系统能够真正接近人类水平。人工智能的发展仍然存在着不少缺陷，这制约了人工智能应用的全面推广。
要突破这些瓶颈，需要新一代的智能技术革命，类脑智能正是人们的期待所在。类脑智能研究的目标就是通过借鉴脑神经结构及信息处理机制，实现机制类脑、行为类人的下一代人工智能系统。它在信息处理机制上类脑，认知行为和智能水平上类人，目标是使机器实现人类具有的多种认知能力及其协同机制，最终达到或超越人类智能水平。
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