百度大脑已经提前赢下智能对话AI竞赛

全面战争不断深入的重要表现，是局部的深度战争。

AI大竞赛就是如此。5月15日，百度大脑召开了一场名为“与未来对话”的发布会，百度大脑“智能对话引擎”及其核心产品UNIT3．0亮相，智能对话在AI竞赛中的位置全面提升。

事实上，自从语音、视觉在各个场景应用中大放异彩后，AI一直在等待新的爆发点，现在，创新内涵、应用前景都十分丰富的智能对话开始接棒，包括百度在内，诸多大佬级AI平台都盯上了智能对话。

以百度此次发布会为标志，这个AI新的爆发点正式起爆，一场AI全面战争下的局部深度战争打响，而百度凭借AI技术的先期积累，已经占据有利位置。

不过，对似乎提前锁定胜局的百度而言，要以行业“引擎”的姿态做智能对话，下一步要面临的挑战也有不少。

“复杂系统”下，智能对话更需要开放式行业平台

智能对话，从概念上看，其着眼点在“对话”，也即其AI能力扩展到了人机交互的更高层面——像人一样进行对话式互动，而不只是下达和响应被限定的命令。

这给了智能对话提出了更独特的行业发展要求。

1、智能对话是一个“复杂系统”

目前，智能对话在车载、音箱、客服、机器人领域都有广泛的应用。普通人在网络购物、享受服务的过程中，通过聊天框流畅对话的，很可能就是AI而非客服小姐。

不仅如此，现在的智能对话已经能实现语音实时沟通，某些营销电话的对接，可能就是由智能客服完成，而可以做到消费者浑然不知。

很明显，这种“自然”对AI来说要求变得更高了。

与语音操作、视觉识别等成熟AI智能产品相比，要实现尽可能自然的对话，智能对话需要在NLP（自然语言处理，“听见”讲了什么词组、句子）、知识图谱（即AI懂的知识，只有“懂”才能去“聊”）、语音语义一体化（听见的音节能转化成现实的理解，没有这个就好像不懂外语的听外语）等方面都有深度积累。

智能语音无法通过简单的数据＋模型训练就能形成单个产品，在本质上，它是一组技术和资源的总集成，需要全面的技术布局和深厚的技术积累，也因此，我们看到，智能语音在语音操作、视觉识别火了很久之后，才“姗姗来迟”迎来爆发。

2、做好智能对话，三个“池”缺一不可

正因为是“复杂系统”，所以做好智能对话，其能力需求也十分“立体”。

至少，这三个“池子”的条件平台方必须具备：

首先，要有丰富的“资源池”。如同婴儿学习对话，需要父母不断进行输入，更大量更多样化的输入才能让婴儿更快地实现语言能力成长。智能对话需要大量语料输入，并不断学习外界的“知识”。

然后，是强化学习能力的“技术池”。在输入的基础上，还得有消化能力，不管是新开发的AI技术，还是通用AI技术的借用，智能对话的“复杂系统”都要求AI有更复杂的学习方式和学习过程．

最后，是能够练手的“实践池”。只有具备高密度的现实应用，智能对话才能从“温室”走出，适应“社会环境”，没有真刀真枪上阵，耍再多把式也没用。

3、BAT级平台被智能对话天然“预订”

很显然，有大量语料、知识库，又具备充分的AI技术积淀，还有自家练手的场景应用，全部具备三大“池”资源的只有BAT这样的平台级企业，小公司几乎不具备从零起步构建智能对话产品的能力，或者说，投入太过巨大而没有现实价值。

与简单要求下的语音、视觉不同，智能对话从一开始就锁定了BAT级平台。

而这其中，正是凭借其技术领先、能力丰富的优势，百度大脑才能在这个爆发的节点上，发布其智能对话引擎；在此基础上，百度大脑还针对对话系统定制平台UNIT发布9大核心特性，形成了全新的对话系统定制平台UNIT3．0。

相对于有所动作但幅度并不算大的AT两家AI平台，百度智能对话已经取得行业领先。

搜索出身给了百度巨大的先发优势。不论是天气、星座、美食、快递、团购、小说等信息资源，还是人物、地理、历史体育等问答资源，都让百度的智能对话有了业内难以企及的语料和知识来源。

此外，AI战略让百度为智能对话积累了大量通用技术基底，以及快速上手的能力；而百度地图、Apollo、DuerOS、小度机器人等“真实业务”又成为百度智能对话的练兵场，积淀了可以转化到生态伙伴身上的大量预置技能（可以理解为经过了广泛“实习”）。

百度大脑为什么敢用“引擎”定义智能对话平台？

值得一提的是，智能对话玩家们往往发布都在发布“XX平台”、“XX产品”，而百度此次是直接用“引擎”来定义其智能对话平台。

这固然有拔高竞争维度、强化相对优势的动机，但百度大脑敢这个爆发的关键节点用上“引擎”一词，没有起码的实力是不敢这么高调的。

这里认为，百度大脑能提出“引擎”，基于这三个方面的准备：

1、禀赋上，智能对话平台早已成型

某种程度上，百度此次的发布会并不是在发布一个“新产品”或“新平台”，而更像是一次过去智能对话能力、产品、平台、生态的整合与升级。

在今天正式发布智能对话引擎及其UNIT3．0之前，百度智能对话对自家产品、生态伙伴的赋能，已经累计实现交互460亿＋次，而且这次百度大脑推出的UNIT3．0版本，在搭建技能、构建知识和整合技能与知识上也做了全面升级，就技能搭建而言，包含预置技能和自定义技能。其中预置技能就包括智能问答、设备控制、影音休闲、生活服务等58大项，沉淀了全网最全面最优质的信息类资源。

可以说，百度的智能对话平台已经是全行业技术最强、能力最丰富、规模最大的平台，这样一个本身就具备业务基础的平台，再次升级只能是朝着更高的行业价值定位方向走。

从而，由“产品”或“平台”转向“引擎”也就自然而然了，毕竟，AI竞赛尤其是平台型AI之间的生态竞争，除了技术和商务的深入还会在定位上不断升级维度。

可以预见，若干时间之后，A／T甚至科大讯飞也会跟上“引擎”的定位。