智慧人居需要“小题大做”
随着人工智能技术的逐渐普及，行业平台正在逐渐搭建完善，越来越多生活、家居场景需要AI介入，因此投资者和创业者都在围绕生活、居住场景默默搞AI+IoT。
美国科技媒体Nanalyze在2018年5月曾经刊载了一篇名为《9 Startups Using Artificial Intelligence in Real Estate》（9家在房产领域使用人工智能的初创企业）的文章。
这篇文章用了这样词来形容创业公司围绕生活、居住场景做AI的这种思路：
the safest long-term bet.（最安全的长期赌注）
是的，随着人工智能技术的逐渐普及，行业平台正在逐渐搭建完善，越来越多生活、家居场景需要AI介入，因此投资者和创业者都在围绕生活、居住场景默默搞AI+IoT。
生活、居住场景最大的优势就在于够垂直、接地气。它们用的技术或许很高明，但却“小题大做”真正贴近人们的生活。
一 最安全的长期赌注
之所以说生活家居是最安全的长期赌注原因很简单，这是个高度垂直、高度场景化的领域，其中的深挖优势非常显著。
1、生活、居住场景足够重、足够传统，是目前AI侵蚀较少的一个行业；
2、生活、居住场景行业规模足够大，产业链上下游以及周边产业也庞杂；
3、生活、居住场景原有企业技术薄弱，需要有第三方AI服务商介入其中；
4、不是一个风口型行业，但生活、居住场景行业不管如何波动，都是刚需；
我们可以把目前的AI创业方向划分成两条线：一条是横向、一条是纵向。横向讲究的是广度、纵向讲究的是深度。
AI产品技术也可以可以分三个层面：基础层、技术层、应用层。
目前BAT级别的大企业，主要在基础层去做自己的服务。商汤、旷视这类人工智能小巨头则是在技术层做横向扩张。
目前就主要是在横向扩张自己的AI覆盖领域。但是这种覆盖需要创业者作为生态的一部分参与进来，从纵向维度帮助大企业把服务做好。
在2016年人工智能创业火爆之后，无数AI创业者都在浮现出来，整个人工智能算法的技术准入门槛越来越低。
很多创业者想做技术提供商——它就像是包括人脸识别、声音识别、机器翻译等，但这类水电煤气的基础型技术大部分其实都是大公司的赛道。
基于API（应用程序编程接口）的商业模式也没有扩展性，BAT在开放这类技术时，往往不收费或者少收费，开放接口换取更多用户数据，所以你只做API没有任何收入。
这类创业并不是什么非常好的路径——大企业往往把自己做成了人工智能的平台、黑土地，创业公司往往需要在黑土地上去做其他的工作才能行得通。
国内AI赛到的投资机构松禾远望基金，其创始人程浩提到过这样一个观点：
有好技术也要有好场景才行，AI创业更多的机会还是在于对各行各业实际应用场景的改造，去研发专门的机器人替代人工，行业重度参与者能更容易发现机会和痛点。
是的，AI创业者与其把太多目光放在基础技术的研发之上，倒不如把目光放到生活、居住场景之中，去看看人们日常场景中到底有哪些问题需要解决。
它需要细节的填空，也需要服务的完善，这些真正又重又细的问题，其实都是创业者可以瞄准的方向。
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