数智化成物流下半场第一驱动力 人工智能赋能作用显现

据国家邮政局中国快递发展指数报告显示，中国今年6月份产生的包裹已经相当于日本2017年全年的包裹量，巨大的体量导致中国物流行业面临巨大的挑战。在此背景下，数智化成为了中国物流下半场的第一驱动力，人工智能赋能作用开始显现。其中，旷视作为AIoT领域的智能物联方案专家，聚焦供应链大脑场景，推出了机器人网络操作系统——旷视河图（HETU），为物流仓储行业降本增效。

图：旷视推出机器人网络操作系统旷视河图 为物流仓储行业降本增效

旷视河图致力于机器人与物流、制造业务快速集成，一站式解决规划、仿真、实施、运营全流程，具备生态连接、协同智能、数字孪生三大特征。

在生态连接方面，旷视河图作为开放平台提供了全面的设备接入能力，不但可以连接旷视自己生产的机器人，还可以连接生态合作伙伴的所有的设备。通过生态连接，旷视河图与上游的WMS厂商、MIS厂商和ERP厂商实现了对接，下游则接入了“腿”、“手”、“空间”等各类机器人控制本体和设备体系。

在协同智能方面，旷视河图可以实现多设备联动，并提供路径规划、库位优化、负载均衡、作业调度等智能算法，赋能行业。同时，旷视河图还会基于大数据的分析，如历史订单的分析、流量分析以及效率分析，形成一些模型，这些模型则会基于旷视的人工智能深度学习框架Brain＋＋进行自我训练，实现自我优化。

在数字孪生方面，旷视河图作为一套贯穿设计规划、模拟仿真、部署实施、运营监控的全流程操作系统，可数字镜像化现实生产场景，并实现降本增效。例如在设计规划阶段，通过河图的一比一仿真模拟，客户可以直接通过模拟仿真评判仓库、生产线真正达到的节拍效率和最终的结果，真正部署完成实施项目之后，客户也可看到仓内所有的信息和每一个细节。

在打造机器人网络操作系统的同时，旷视还自主研发了机器人硬件设备MegMaster机器人系列。MegMaster机器人系列主要分为S500机器人和T800机器人。其中，S500机器人使用了SLAM技术以实现仓内机器人自主定位导航，最大承载力500kg，可应用于货到人、智能搬运等场景，可实现快速柔性部署。T800最大承载能力达到800kg，采用全新的PID、模糊控制、实时速度规划等混合控制算法，实现机器人运动控制的鲁棒性。同时，基于旷视自主知识产权的自学习、自适应人工智能算法，和旷视机器人第二代底盘技术，大大提升了地面环境适应能力，降低工程部署难度，保证机器人运动过程中货架和商品的安全。

图：旷视MegMaster机器人系列

目前，基于软硬结合解决方案，旷视与生态合作伙伴一起打造了亚洲最大的500台机器人智能仓，实现双11当天拆零出仓 8万多箱，刷新了单仓机器人集群作业行业记录。有效节约总体运营成本20％～30％，减少货品损坏率30％～40％。

传统的仓储物流企业一直面临着人工成本高、项目实施周期长、多类设备难协同、运营维护难等问题。旷视聚焦供应链大脑场景，不仅以软硬结合的解决方案做到了一站式解决全流程需求，帮助企业实现降本增效，同时还可以实现“货到人”、“订单到人”、“车到人”等智能搬运、拣选以及几种方案的混合应用。在未来，旷视还将继续坚定目标，秉持着“技术信仰、价值务实”的基因，以人工智能赋能物流行业，实现构建驱动百亿台智能设备的物联网生态系统的愿景。真正地做到以非凡科技，为客户和社会持续创造最大价值。