从“鸿蒙”看互联网的“周边”生态

华为“鸿蒙”系统发布，从名字就能看出它的强势定位。“鸿蒙，中国神话传说的远古时代，传说在盘古昆仑开天辟地之前，世界是一团混沌的元气，这种自然的元气叫做鸿蒙，因此把那个时代称作鸿蒙时代。”

不是为了安利华为，但不得不承认，重研发巨头华为这一套“组合拳”让人看起来很舒服。鸿蒙系统发布；华为10亿美金“星耀计划”；华为发布Cyberverse地图技术；华为宣布进入车联网时代；华为－2025十大趋势白皮书发布。

华为的话题感确实很强，提炼出这些内容当中的关键词，就是一段故事。鸿蒙系统的核心优势在IOT方面；10亿美金支持开发者生态；AR地图现实增强技术；车联网平台；白皮书slogan－智能世界触手可及。搭平台、建生态、有钱、有技术、推平台以及绘制智能化蓝图，近乎是描绘了一个完整的产业生态，而这个生态有关于人工智能产业和互联网“周边”，比如物联网、车联网、智联网、视联网等。

人工智能产业大致分为基础层、技术层、应用层，与之相关的还有机器学习引擎、开发者生态和众多垂直领域。而各种“联网”的发展成熟程度各有不同。

物联网（IoT，Internet of things ）即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络。其核心强调的是物理硬件层面的全面联网，在过去一度被称为传感网，但是由于新生事物、技术的发展，加上5G带宽能力提升，使得数据传输方面有了进一步提升，“物联网”的发展将会更加立体。虽然距离“万物互联”甚远，但是已经初见效果。

以阿里云IOT平台为例，阿里云IOT为设备提供安全可靠的连接通信能力，向下连接海量设备，支撑设备数据采集上云；向上提供云端API，指令数据通过API调用下发至设备端，实现远程控制。物联网平台也提供了其他增值能力，如设备管理、规则引擎、数据分析、边缘计算等，为各类IoT场景和行业开发者赋能。目前已经有多个应用已经落地或正在落地，比如亲橙里购物中心，阿里云对于物业运营和商业运营直接提供数字化解决方案，包括智慧物业、智慧停车、智慧导购、会员系统等服务。而东方明珠和阿里云共建智联城市包含网络、平台、应用、生态等，助力上海实现城市精细化管理。车联网方面，有一组中国汽车工程学会的预测数据，2025年中国销售新车的联网比例将达到80％，而销售规模将达到2800个万辆。华为发布全球产业展望GIV＠2025白皮书当中预测到2025年，全球58％的人口将能使用5G网络，蜂窝车联网技术将嵌入到全球15％的车辆。中信建投认为华为未来十年华为的汽车零部件业务销售量可达500亿美元，肩比博世。车联网系统包含四个部分，主机、车载T－BOX、手机APP及后台系统，目前在市场T－BOX应用较为广泛。而华为车联网解决方案分为共享汽车、车队管理、交通监管三部分，其官网案例是华为车联网方案与一汽集团合作概况。

但是车联网的市场化确实很难，之前有很多关于车联网的论证，比如美国财政部曾计算过V2X（车用无线通信技术）的成本，结论是每在道路上安装一个收集并提供数据的V2X装置就需要高达5万元。

相反的是，单车智能赛道上发展节奏较快，无人驾驶案例已经屡见不鲜，并且驾驶能力在逐步超越人类，但是车联网不具备决策能力，现阶段最大作用只是发出警示信息，路况信息等提示驾驶者。看似是自动驾驶行业对“车联网”进行了降维打击，而关键在于服务的主体群体不同，车联网对应的是整个汽车联网网络，单车智能只是为汽车的拥有者服务。

其实车联网和智能驾驶对即时反应、及时响应的要求非常高，而在这一领域的问题点是5G传输技术展开的，也就是选择“天基”还是“地基”的问题，区别是天基传输速度快但成本高，很难普及化应用，而地基则相反。从车联网方面的产业结构上看，汽车品牌商、互联网头部企业、汽车领域垂直人工智能企业是车联网产业当中的主要玩家。用户方面，汽车联网设备终端市场热度较高，终端功能可以丰富驾驶者的驾驶中体验，比如语音对话、语音导航等。

在5G＋AI时代下助力视联网实现，视联网（Internet of Video，简称IOV）是指以视频作为信息传播介质和互联网功能载体的下一代互联网形态，就是“视联网”。即 通过视频数据处理、编解码、传输、内容识别、语义分析、内容生成等技术，对视频进行结构化处理，同时涉及AI算法、5G传输、视频识别、视频小程序、智能穿戴、智能摄录等相关领域技术。其核心是，视频内容的识别、视频内容变现、视频小程序生态等。

极链科技认为，视频成为互联网的下一代入口是一种必然的发展趋势。主要基于两点原因，首先，视频高带宽的特性能够传输更多默知识，激发观众的情感共鸣，使得视频在信息传输介质上优于图文等形式。视频在单位时间内能够传输远超图文载体的信息容量，这也就使得视频不仅能够传输可以用文字和语言表达的明知识，也可以通过丰富的图像内容传输难以言传的默知识，而默知识的传递更容易引起人的情感共鸣。而现在处于视联网的“婴儿期”阶段，这一阶段的特色就是AI技术的应用使得视频识别能力得到大幅提升，搭建起了“视联网”的雏形。广告与电商是这一阶段“视联网”的主要商业应用模式。

虽然从阶段上看，物联网、车联网、视联网都还在发展初期，但是都已经有了许多商业化表现，生态底层基础已经搭建完成。