AI与AR可同进,不可同退?

资讯 5年前
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AI与AR可同进,不可同退? AI与AR可同进,不可同退? AI与AR可同进,不可同退?

提到AR,你会想到什么?可以标注物体信息的智能眼镜,抑或抖音在昨日推出的landmark AR技术?在通常的认知中,AR被普遍认为为应用层新技术或者说是“智能可穿戴设备”,相比人工智能(AI)相对的“算法”标签,显得不够有深度,那AR和AI之间到底是什么关系?AR属不属于当下我们认知中的人工智能?

先来简单梳理下AR的核心技术。AR(Augmented Reality),是在现实世界中叠加虚拟信息,也即给现实做“增强”,这种增强可以是来自视觉、听觉乃至触觉,主要的目的均是在感官上让现实的世界和虚拟的世界融合在一起。其中,对现实世界的认知主要体现在视觉上,这需要通过摄像机来帮助获取信息,以图像和视频的形式反馈。通过视频分析,实现对三维世界环境的感知理解,也即是说,AR与视频也有着千丝万缕的联系。

AI与AR,可“同进”不可“同退”?

目前AR主要的交互方式包括语音识别和手势识别。语音识别在目前已经取得了较大进展,国内如百度、科大讯飞、云知声等都是其中的佼佼者。所以更需要突破的是手势识别的成熟商业化,比如国内的AI+视频初创企业极链科技便曾在世界计算机视觉,主要来研究如何让机器像人去“看”,是目前人工智能概念中的一个重要分支,这也是因为人类获取信息最主要的方式之一就是视觉,目前计算机视觉已经在商业市场发挥价值,比如人脸识别;自动驾驶中读取交通信号和注意行人以导航;工业机器人用来检测问题控制过程;三维环境的重建图像的处理等等。这些概念既有区分也有一定范围的重叠。

AR究竟是不是人工智能:

对AR从业者来说,理想的状态是用更智能的AR终端去取代智能手机,所以对于用户来说接触使用AR首先受影响的是内容,其次是终端,AR产业链如果粗暴划分包括技术提供商、智能终端研发公司,以及AR内容提供商。在这其中,AR设备提供商不可避免关注硬件技术,如底层的芯片、电池、光学镜片等,以及硬件本身的性能优化,而内容提供商更倾向于在现有技术基础上优化内容及表现。所以我们可以说AR技术提供商,或者说在底层算法研发上有一定成绩的AR公司是人工智能公司。

AI与AR,可“同进”不可“同退”?

对公司来说,特别是创企会把底层技术转化为成熟的产品或服务,这可能是如无人机、AR智能终端、机器人等,也可能是行业解决方案,以达到商业目的,并且这已经成为在沸腾声音之后,媒体、企业以及大众对AI企业的期待和要求。

小结:

作为技术驱动的商业领域,无论是AR还是人工智能的其他多数方向,技术距离完全成熟还有很长的路程要走,在整个产业链逐渐繁荣,关注商业化实现的同时,也需要有更多如旷视科技、极链科技一样的公司机构去不断拓展技术边界,建立核心竞争力,让行业爆发更大的价值与潜力。如此一来,AI时代中国弯道超车当可期。

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