提起人工智能只能想到北上深?40家江苏AI企业盘点
回顾2014年,大量初创的人工智能公司集中出现。此后,随着资本进一步加持,全球范围内“Al”热潮不断迭起。据《2018世界人工智能产业发展蓝皮书》显示,截至2018年上半年,在全球范围内共监测到人工智能企业4998家,其中,中国的人工智能公司达1040家
回顾2014年,大量初创的人工智能公司集中出现。此后,随着资本进一步加持,全球范围内“Al”热潮不断迭起。据《2018世界人工智能产业发展蓝皮书》显示,截至2018年上半年,在全球范围内共监测到人工智能企业4998家,其中,中国的人工智能公司达1040家。而在中国人工智能渗透的地区中,北上深占比最大,达到72%。
很多人因此以为人工智能就是北上深的天下,其实不然。在人工智能发展处于关键时期的当下,江苏正成为全国人工智能产业创新发展的重要基地。
图:2019年中国人工智能产业发展城市排行榜
2018年,江苏省经信委最近印发《江苏省新一代人工智能产业发展实施意见》显示,目前,江苏约有360家企业开展人工智能相关业务,涉及智能机器人及相关硬件、智能传感器及芯片、智能软件及算法、人工智能平台、人工智能系统(应用)等领域。
江苏人工智能产业发展现状
江苏人工智能产业目前处于较领先的位置,在语音识别、图像识别、智能机器人、智能传感器、智能芯片等领域已掌握一批关键核心技术。人工智能技术已逐步渗透到智能制造、智慧医疗、智慧教育等领域,形成一批典型应用场景。
2017年,江苏省人工智能产业相关业务收入达230亿元。南京在智能软件、图像识别、智能机器人、智能传感与芯片,苏州在智能制造、语音识别、智慧医疗,无锡在智能传感、高性能计算,常州在工业机器人和传感器等领域形成自身优势。根据清华大学中国科技政策研究中心最新发布的《中国人工智能产业报告2018》,江苏的人工智能产业拥有强劲竞争力,科研实力、成果转化等多个指标位于全国前列。
从细分产业来看,江苏已初步形成涵盖人工智能平台、智能软件、智能机器人及硬件、人工智能系统等较为完整的产业链,在基础软件、智能硬件、语音识别、图像识别、智能机器人、智能网联汽车等领域形成自身优势,涌现出一批本土优秀人工智能企业。
亿欧搜集和整理了30家有代表性的江苏人工智能企业,希望能从中了解目前人工智能的发展现状以及未来前景。
基础软件
瑞中数据现已成为国产实时数据库软件的龙头企业之一,开为科技用AR和人脸识别改变线下零售,百敖软件是国内唯一的BIOS专业软件公司,南京睿翼嵌入式实时操作系统内核完全自主开发。斑马科技是国内专业的SaaS电商系统及服务提供商。中新赛克的大数据系统平台已经广泛应用。
智能硬件
国家超级计算无锡中心“神威·太湖之光”连续四次蝉联世界高性能计算机榜首;江南计算机所研制的申威处理器采用自主指令集,代表了国产处理器的先进水平;高华科技开发的IMU惯性测量单元技术水平国内领先;南京地平线面向自动驾驶等应用场景开发了“旭日”“征程”系列嵌入式人工智能视觉芯片;扬州万方电子、苏州中太数据专业生产国产高性能服务器;江苏微锐超算采用国际首创的ARM+FPGA体系结构提供低耗高能超算平台;无锡紫光存储提供国产安全存储解决方案。
智能语音与自然语言处理
苏州思必驰信息科技有限公司是国内拥有人机对话技术,国际上少数拥有自主产权、中英文综合语音技术的公司之一;南京云问科技专注于自然语言处理研究方向,是国内知名智能问答机器人SaaS服务供应商;中博研究院语音客服机器人在运营商得到广泛应用;南京柯基数据专注于知识图谱研发和应用推广。
计算机视觉与机器视觉
图玛深维基于深度学习的自动检测诊断系统涵盖多类肿瘤疾病、心脑血管疾病的诊断,苏州比格威已开发出世界首个眼底彩照+OCT双模态眼底人工智能筛查系统,南京汇川技术创新性地实现了基于深度学习全流程灌装缺陷的视觉检测,苏州光图智能专注于为制造业提供智能化创新性的3D视觉技术。
智能机器人
南京埃斯顿初步形成核心部件—工业机器人整机—机器人智能系统工程的全产业链竞争力,博众精工、长虹智能、昆山华恒等企业是国内知名的智能制造集成应用商,安川(常州)机器人、金石机器人、汇博机器人等在所属细分领域的市场占有率领先,亿嘉和巡检机器人广泛应用于电网巡检维护,科沃斯机器人拥有最完整的家庭服务机器人产品线。
无人机
总参第六十研究所是我国最早从事无人机研发和制造的单位,在业内具有较强的竞争力。南京航空航天大学无人机研究院是我国中小型无人机的重要研发基地之一。
江苏人工智能产业面临的机遇和挑战
对江苏而言,加快发展人工智能产业具备一定的基础优势和机遇条件。
一、产业发展恰逢其时。目前,全球人工智能产业发展都处于起步和加速突破的关键阶段,我国发展水平基本与世界同步,江苏在算法、算力、算据和应用等方面还有一定比较优势,完全有能力在此轮浪潮中把握发展机遇,优化产业结构,打造我省未来一段时间的新增长点。
二、基础条件日臻完善。全省超过50所高校院所涉足人工智能研究;南大、东大、南航、南理工、南邮、苏大等高校先后成立人工智能学院;在机器学习、模式识别、数据挖掘等前沿理论研究达到国际领先水平,这些都为人工智能产业发展提供了人才和技术保障。此外,江苏的软件、电子、智能制造的产业规模全国领先,拥有一批实力较强的智能软硬件企业及智能制造集成应用商,为人工智能发展提供了坚实的产业基础。
三、市场需求方兴未艾。随着人民群众对美好生活和消费升级的需求不断增强,人工智能在解决民生领域的痛点难点问题上,正发挥越来越重要的作用,也推动了教育、医疗卫生、体育、住房、交通、助残养老、家政服务等领域的人工智能应用需求。此外,江苏制造业规模全国第一,在人力资源成本上升、消费需求升级的背景下,制造业企业开展智能化改造的需求逐年增加,更为我省人工智能产业的发展提供了广阔的市场空间。
与此同时,问题和挑战也不容忽视。一是缺少龙头骨干企业。与北京、广东、浙江等地相比,缺少如百度、华为、腾讯、阿里等产业生态龙头企业,在与国内掌握数据及平台资源的龙头企业竞合过程中,处于不利地位。
二是人才结构性短缺。人才集聚的创新浓度不高,人才创业所需的融资环境、服务体系、配套保障不足,对高层次人才的吸引力不强,既有的信息产业人才资源对人工智能高端人才的集聚带动作用未充分显现。
三是创新能力不强。企业主要集中在弱人工智能领域,在机器深度学习、人机交互、自主操控等强人工智能技术领域的自主创新少。人工智能产品大多以集成应用为主,中低端产品多,大部分企业未掌控产业链的高价值环节。此外,高校院所的科研成果对企业应用创新的支撑作用有待加强。
作者:张伟超