AI应用场景如何兼顾安全与发展

资讯 4年前

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随着算法进步和数据融合发展，人工智能应用赋能整个社会智慧化转型升级。在智能安防领域，以AI视频为代表，推进视频监控智能化、可视化发展；在智慧医疗行业，人工智能技术在诸如医疗辅助机器、智能药物研发、智能

随着算法进步和数据融合发展，人工智能应用赋能整个社会智慧化转型升级。在智能安防领域，以AI视频为代表，推进视频监控智能化、可视化发展；在智慧医疗行业，人工智能技术在诸如医疗辅助机器、智能药物研发、智能医学影响、个人智能健康管理等智能诊疗方面发挥巨大作用；在智慧交通行业，人工智能可以帮助车辆感知外部环境，经算法分配可缓解交通拥堵状态，推动无人驾驶技术的研发。

更多样的应用场景，意味着更广阔的发展空间，同时也面临着更大的安全风险。2019年人工智能全民级应用的人脸识别技术正处于爆发元年，但却因屡次爆出信息泄露、黑客入侵而饱受人们的质疑。

人工智能技术的应用与发展，离不开对数据的采集与利用，数据不断更新与扩张则会引发信息泄露、侵犯隐私的风险，这些数据涉及各行各业、各类主体，隐私安全成为阻碍人工智能进一步落地使用的重要因素。为了促使人工智能技术平稳安全落地，就要在法律和制度上引导行业健康发展，积极促进技术与人的和谐共处。

第一，从立法、政策方面完善AI应用的安全性，制定相关法规，为智能技术的应用安全提供法律保障，防控人工智能技术带来的潜在风险。近日，中国新版《个人信息安全规范》正式发布。新版对于个人信息的主体告知收集、个人生物信息的存储方面都有了细化和完善。

一方面，明确人工智能法律主体以及相关权利、义务和责任。在现有法律中，构建归责原则，将技术伦理产生的问题化为可以实施的法律原则乃至法律规则。另一方面，设立人工智能发展规划和前沿技术领域的负面清单，从法律底线构建“安全防火墙”。在国家层面立法实现对人工智能的算法设计、产品开发、数据采集和产品应用的全流程规制，在可能引发人工智能不可预知性和不确定性的技术领域，立法设立红区或研发限制规范，推进人工智能技术健康发展与应用。

第二，从技术制度上防控AI带来的安全风险。比如，成立具有国家战略高度的人工智能风险防控系统与实体研究机构，切实加强各类人工智能安全应用平台建设和人工智能学科专业建设与人才培养；形成以政府为主导、企业为主体、市场为导向的产学研相结合的模式，鼓励开发相关人工智能技术，拓宽人工智能技术的安全应用领域，优化智能技术开发架构，降低人工智能带来的隐患。

技术发挥最终的目的是造福人类，因此追求科技进步的同时兼顾用户安全需求必不可少。通过立法等方法，明晰人工智能的相关法律责任制度、明确数据信息保护与隐私权保护，在此基础上引导企业创新智能技术，降低人工智能带来的隐患，才能达成实现技术工具与社会发展的协同统一。