IBM宣布禁用人脸识别技术背后的原因

6月8日，IBM首席执行官Arvind Krishna在一份递交给美国国会的公开信中写道：“IBM坚决反对并且不会容忍任何技术用于大规模监视、种族定性、侵犯基本人权和自由，以及与我们价值观、信任和透明度原则相悖的行为。”

Arvind Krishna表示，今后IBM将不再提供通用的面部识别或分析软件，同时也将不再开发或研究该项技术。

（公开信部分截图）

此外，这封公开信中还提出了围绕（美国）警察改革和负责任地使用技术的立法建议，并且呼吁针对（美国）警察不当行为制定更为严格的联邦法律。

显然，IBM决定放弃人脸识别技术，背后有着一定的政治因素。

对此，有外媒报道称，IBM此举旨在响应美国愈演愈烈的反种族歧视运动“Black Lives Matter”。另据知情人士透露，这一决策的背后也有着IBM自身的商业考量。

一方面，人脸识别业务并未给IBM带来明显的收益。而Arvind Krishna早在任职CEO之初时就曾经表示，IBM将专注于混合云和人工智能两大战略，尤其是在云计算方面，IBM和Red Hat要把Linux、容器和Kunbernetes建立为新的混合云标准。

这意味着，在Arvind Krishna的领导之下，IBM更加专注的是与微软、亚马逊等竞争对手在云计算领域的较量，而人脸识别技术自然不值得一提了。

另一方面，则是出于社会利益的考虑。目前，大多数美国人十分反感人脸识别软件，普遍认为这项技术不仅存在隐私安全风险，还存在种族与性别偏见。

根据2018年的一项调查结果显示，在性别方面，人脸识别软件对男性的识别成功率要比女性的高，错误率相差8．1％－20．6％；在肤色方面，人脸识别软件对浅肤色的识别成功率要比深肤色的高，错误率相差11．8％－19．2％。

（综合各分类的人脸识别成功率的调查结果）

这项研究一经公布，便引起了外界对人脸识别算法的批评。于是，各大科技公司为了纠正偏差，纷纷进行了持续的调查研究。例如，美国国家标准技术研究院（National Institute of Standards and Technology）于2019年12月进行的一项研究发现，“在大多数当前评估的人脸识别算法中，跨人种差异确实存在广泛的准确性偏差”。

除了对人种与性别的识别偏差之外，人脸识别技术还因其在侵犯隐私方面的问题而受到抨击。例如，美国人脸识别技术公司Clearview AI自2020年初便受到了严密的审查，因为有关部门发现，其面部识别工具由超过30亿张图像构建而成（大部分都是通过抓取社交媒体网站收集的），并且已被许多企业广泛使用；同时，Facebook在2020年1月也因其非法使用面部识别技术遭到了检方起诉，并且面临着5．5亿美元的罚款……

不过，21ic家认为，古往今来，很多技术都是一把“双刃剑”。尽管人脸识别技术存在着诸多弊端问题，但其带来的便利性不容忽视。技术本无罪，一切只取决于使用技术的人，如何建立完善的技术保障体系，才是解决问题的关键！