视觉AI如何助力产业互联网？

资讯 4年前

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过去一段时间以来，腾讯在产业互联网的耕耘过程中到底收获了哪些启示？未来决胜的关键又将是什么？

每个时代都有属于这个时代的独有机会。

2018年10月23日午夜时分，马化腾在知乎突然发问：“未来十年哪些基础科学突破会影响互联网科技产业？产业互联网和消费互联网融合创新，会带来哪些改变？”直接引发了产业互联网的讨论热潮。

不到两年，马化腾的提问犹在耳边，AI技术已开始大范围融入产业参与创新，产业互联网已呈燎原之势。刚刚结束的世界人工智能发展规划》之后，在2017、2018以及2019年连续三年的政府工作报告中均提到人工智能。

有统计显示，截至2018年11月，全国有15个省市发布人工智能规划，其中12个制定了具体的产业规模发展目标。

在政策的推动下，AI上升到国家战略的高度，今年在“新基建”政策的推动下，AI落地的速度也大大加快，同时也让我们对AI与产业的融合有了更多期待。

另一方面，经过多年的发展，AI的各项要素（算法、算据、算力）均获得了突破性进展，很多单项AI技术也到达了产业落地的临界点，为了体现自身价值，技术自身也有了落地需求，加上正在进行中的产业升级也需要AI力量的推动，AI与产业之间产生了大量触点，AI也由此迈入产业融合创新发展的新阶段。

过去谈论AI，更多说的是实验室里的AI，只有畅想，没有产生价值，如今进入产业互联网时代，无论是外部政策的推动，还是自身发展的需求，都要求AI必须与产业融合发生质变，此时AI有了新任务。

二、起点、支点和终点，腾讯视觉AI的落地法则

众多AI技术中，视觉AI是人工智能技术落地最为顺利、商业化程度最高的一大分支，也因此成为新基建中的重要组成部分。根据企查查的统计数据显示，当前涉及“人工智能”关键词的注册企业共14万家，涉及“计算机视觉（CV）”的企业数量达到1．1万家，其中也诞生了一批像商汤、旷视、云从、依图这样的行业独角兽。

腾讯以优图实验室为核心，在视觉AI的落地上也取得了不错的成绩，除了首创跨年龄人脸识别技术，协助找寻拐卖儿童，体现“技术向善”之外，目前还打造了超过15种行业解决方案。

回到文章开头的疑问，腾讯在视觉AI领域的落地法则又是什么呢？

1、不耍花枪的真落地为起点，真正解决企业痛点

虽然目前AI技术已经开始大面积向行业渗透，但必须承认的是，行业内仍然有大量的AI落地是“假落地”，AI的加入并没有对行业的数字化转型产生实际意义，更多作为营销噱头而存在，与“假落地”形成反差的是，腾讯的视觉AI不耍花枪，是实打实解决实际问题的“真落地”，并以此为起点，完成对行业广度和深度的覆盖渗透。

比如在工业领域的液晶面板行业，基板图片传统的人工检测方式，既无法满足行业进步所带来的精密检测需求，又无法提升效率，像华星光电的产线上，每天要产生一两百万张图片，每个质检员要看1万多张图片，其中的痛点多年未解。