百度智能云抢攻产业智能化时代

如今，在加速产业智能化的进程上，少不了两大主体的推动，一是政府部门的政策牵头，二是科技巨头的技术引领。

百度作为中国AI行业的领跑者，很大程度上，其在产业智能化上的成果，也影响着各行各业坚定加速融合AI的决心和步伐。9月15日，百度联合央视新闻举办并全程直播其年度最重要的AI盛会“百度世界2020”。

以“万物智能”为主题，本次大会旨在呈现百度AI最领先的技术成果和最全面的落地案例。所以，很显然，这对于百度而言，也是它作为AI巨头所面向各行各业释放的一个技术引领的信号。

而引领的也正是基于AI技术加速产业智能化发展的大趋势。在这个趋势下，百度智能云无疑是百度最为关键的一环。

在相继举行的智能云分论坛上，从大咖分享到新品发布，从战略布局到实践应用，我们都能看到百度智能云承载着百度在云＋AI方向的诸多价值输出。作为人工智能的云平台，百度智能云加速提升着各行各业的智能化水平。

仍记得，在今年5月的百度夏季云智峰会上，百度CTO王海峰重点提出百度智能云的全新战略：以云计算为基础，以人工智能为抓手，聚焦重要赛道。自此，百度智能云在加速产业智能化的道路上，也越走越宽。

一、4个月后，百度正在践行“加速产业智能化”的宣言

诚然，百度在AI领域深耕多年，对于AI产业融合的理解自然有着前瞻性的见解。在2019年，10月李彦宏首提“智能经济”的新概念，12月王海峰笃定“AI行业进入大生产时代”，百度的判断始终朝着产业智能化的加速方向前进。

而从百度智能云5月的全新战略，也能看出——“聚焦重要赛道”背后的含义，正是百度想要以云＋AI的技术引领场景应用的发展，打造重要领域的产业智能化。

如果说5月的全新战略发布只是一个百度智能云向外界释放的一个信号，那么4个月后的百度世界2020分论坛的开展，无疑是百度智能云践行这个宣言的行动。

在分论坛上，百度智能云一口气发布了能源AI中台、智慧营销解决方案、AI医疗解决方案“灵医智惠爱助医”、天工物联网核心套件IoT Core和AI智能办公标准五大新产品；还升级了AI－Native云计算服务、智慧城市解决方案、智能停车解决方案、工业互联网平台、数据智能服务。

可以说，聚焦重要赛道的产业智能化正在被百度智能云一步步践行。而从本场分论坛的三大亮点，能源AI中台、智慧营销方案、AI医疗解决方案“灵医智惠爱助医”的发布上，也能看出百度智能云在能源、金融与医疗三大关键社会领域所下的“苦功夫”，AI赋能基于不同行业的痛点开展产业链转型，加速产业智能化的变革。

比如，基于能源AI中台的支持，百度智能云将为能源企业提供从方法论、平台、服务在内的全套工具，来帮助其更快地实现上层的智能应用，加速的趋势非常明显；在智慧营销解决方案上，百度智能云打造了包含营销引擎在内三大引擎综合赋能，来实现零售金融行业在“获客—留存—促活—转化”全链条上的数字化转型；“灵医智惠爱助医”更是精准锚定基层医疗系统，通过AI医疗队来助力基层医疗发挥出网底作用。

很显然，从百度内部到行业外部，从技术方案到场景应用，百度智能云加速产业智能化的流程正在完整的呈现出来。

而通过对这个流程的梳理，也不难看出，在加速产业智能化的基础之下，所借助的正是前沿技术的支撑。也就是说，场景应用之下，是百度智能云所提供的技术组合与赋能输出。

为此，王海峰在百度世界2020的主论坛上，作了一个非常有趣的比喻：“百度智能云就是人工智能的云平台，它就像是武侠小说里少林寺的藏经阁，里面有无数的内功心法和武术技能。只不过藏经阁不对外开放，而百度智能云是向各领域有需求的企业或个人开放的，你需要什么样的内功和技能，我们都提供给你。”

以开放赋能的态度打造AI江湖时代的“藏经阁”，百度智能云的定位倒是多了几分侠者的豪放，也有一股“天下武功出少林”的宗师底蕴。

总的来说，在加速产业智能化的进程上，百度智能云确有一套自己的武功秘籍。从目前发布的多款新品和案例来看，百度的宣言也并非虚妄。

二、三大招式，百度智能云开展场景服务的武功秘籍是什么？

如今，百度智能云在基础云、物联网、数据智能等基础设施领域以及在能源、城市、金融、制造等行业上皆有布局和反馈。

诚然，作为AI“藏经阁”，基于多年的AI技术布局，百度智能云在加速产业智能化升级的过程中也逐渐呈现出一套完整的打法。

1、“握拳”出击，基于百度生态的融合能力持续加强

握拳在于凝聚一手之力，融合的能力在场景服务上也随着AI生态持续加强着。本次百度世界2020大会全新发布了百度大脑6．0，其作为百度人工智能多年技术积累和产业实践的集大成，是“AI新型基础设施”，正在通过百度智能云，向各行各业输出百度的核心AI能力。

这种基于生态的融合式输出不仅展现在百度的核心模块，在场景服务上也依旧如此。百度智能云重点发布的能源AI中台主要需要借助三大中心进行赋能。

（百度推出能源AI中台）

其中，开发中心主要由飞桨企业版BML构成；资产中心主要包括样本库和模型库；能力中心主要由百度多年技术积累形成的通用AI能力，如语音识别、人脸识别等等，以及在能源行业沉淀形成的专用AI能力，如输电线路图像缺陷识别、起火浓烟识别等等组成。

可以说，基于生态联动的融合输出，百度在提供一体化解决方案的同时，也提高着百度AI的专业性，即不同的行业模块对应不同的能力支持，出拳方知老练。