OFweek2020人工智能技术创新论坛圆满落幕！现场干货已打包，请查收

2020年10月28日,由高科技行业门户OFweek维科网主办、OFweek人工智能网承办的「OFweek 2020(第五届)人工智能技术创新论坛」在深圳会展中心(福田)5楼·牡丹厅隆重举办。

本次论坛,汇聚了人工智能领域的顶尖专家学者、名企高管等行业精英,现场坐无虚席。主题演讲环节干货十足,观众们频繁举起手机拍照记录。

压轴的「维科杯·OFweek 2020中国人工智能行业年度评选颁奖典礼」环节更是高潮迭起,获奖单位代表忙着拍照留念,其他参会嘉宾也为他们共同见证。

「OFweek 2020(第五届)人工智能技术创新论坛」现场,高朋满座 图源：OFweek维科网

论坛聚焦于时下正火热发展的人工智能产业,从基础理论知识、行业发展脉络、行业发展现状、成功应用案例等角度切入话题,与产业专家、企业领袖、现场及网络观众们共同探讨人工智能产业当前的发展现状、所面临的各种现实挑战,以及优秀的落地实践案例。

针对上述话题,本次论坛邀请了来自清华大学、深圳大学、硕橙科技、华为云、云天励飞、宇视、安谋中国等多位专家学者、名企高管为大家作精彩的演讲,演讲嘉宾们针对人工智能产业发展相关话题,各自分享了自己独到的见解和行业观察。

大咖齐聚 共议人工智能产业发展现状与未来

深圳大学计算机视觉研究所所长、深圳大学教授沈琳琳首先上场,发表了主题报告:《从数据喂养到自监督自主学习》。

深圳大学计算机视觉研究所所长、深圳大学教授沈琳琳 图源：OFweek维科网

沈教授先总结了人工智能技术/产业发展的三架马车:算法、算力,和数据。算法是引擎,算力是加速器,数据是燃料。而后谈及医学领域多种疾病的检查过程,以人工智能参与其中检查影像的识别与分析为例,介绍了人工智能的数据喂养过程。

沈教授也举了身份证信息识别和车牌信息识别的例子,大致讲解了计算机视觉研究从数据获取到识别、分析、得出最后结果的过程。

谈到人脸识别,沈教授提及一个有趣的话题:人脸识别也有「种族歧视」。在识别不同种族、肤色人群年龄的过程中,识别准确率有高有低。这种差别背后的重要原因之一,就是用来喂养算法的数据量级差别。

最后,沈教授总结了三代人工智能技术发展的要点:第一代是符号主义,是基于知识与经验的符号推理模型。第二代是AI-深度学习,是端到端多隐层前向神经学习。第三代是能随机应变,举一反三的智慧化的人工智能。

清华大学电子工程系教授苏光大发表了主题演讲:《人脸识别技术发展的瞻望》。

清华大学电子工程系教授苏光大 图源：OFweek维科网

演讲中,苏光大教授基于算法、系统、标准、应用、瞻望五个关键词,先总结了生物特征识别的分类、技术与应用准则,引出了人脸识别的技术与优势。

其四大特点为:自然性、隐秘性、后验性、实名性。优势则包括适应所有人群;人脸图像来源广泛,配准性能优越,可为深度学习训练提供大量的标注人脸数据;广泛的应用需求;强大的社会资源支持等等。

人脸识别系统包括三种基本类型:辨认型人脸识别、确认型人脸识别、名单型人脸识别。

苏教授还介绍了AI芯片在人脸识别中的应用情况以及一些明星产品、人脸识别相关标准的进展、具有影响力的人脸识别应用案例……给大家上了一堂扎实的行业基础知识课。苏教授重点以曾经轰动一时的周克华案为例,生动解构了人脸识别技术在维护社会公共安全方面发挥作用的机制。

最后,苏教授从芯片算力难题、硬件架构创新、系统建设与运行的代价、超低人脸分辨率人脸识别技术的研究进展等角度作了人脸识别技术发展的瞻望。

硕橙科技总裁瞿千上发表了主题演讲:《AI赋能工业互联——黑科技为机器「听诊把脉」》。

硕橙科技总裁瞿千上 图源：OFweek维科网

演讲中,瞿千上梳理了2015年以来以产业政策、规模进展为代表的人工智能产业发展关键节点,指出在工业生产智能化的需求推动下,产业革新步伐正在加快。

从事后维护到预防性维护再到预测性维护,工业4．0正在推进设备运维管理模式革新。随着人工智能与物联网相关的技术蓬勃发展,过去仅应用于高端设备的预测性维护,开始具备了广泛应用条件。基于行业宏观数据,瞿千上介绍了预测性维护市场发展情况,以及工业4．0下的市场需求&产品形态。

为满足市场需求,硕橙科技开发了一套预测性维护解决方案——「机器听诊大师」,通过设备噪声识别,实时掌握设备运行状态,并对可能发生的故障进行预测。

通过对系统架构、系统组成、核心算法、独创噪声特征值体系的介绍,瞿千上向大家介绍了「机器听诊大师」的核心优势与典型应用。

华为云AI解决方案总监桑宏宇发表了主题演讲:《知识计算 AI行业落地全新路径》。

华为云AI解决方案总监桑宏宇 图源：OFweek维科网

在演讲中,桑宏宇表示,华为云要做智能世界的黑土地,实现普惠AI。

桑宏宇描绘了一个「人工智能将进入千行百业」的未来十年前景。「知识计算」是桑宏宇本场演讲的重点关键词。

桑宏宇表示,知识计算是实现行业知识与AI结合的全新路径。基于行业知识,通过知识计算,给机器赋能,让AI技术服务于人。

桑宏宇向大家介绍了「业界首个全生命周期知识计算解决方案」,它从知识获取到知识建模,到知识管理,再到知识应用,实现知识全流程全生命周期极简和自动化开发,以及行业知识与AI方法高效结合。

桑宏宇还介绍了知识计算的一些案例,如通过知识融合AI,实现极限突破,实现工业机理模型与AI的结合;助力华新不锈钢提升特种钢生产效益;AI整合知识,解决知识碎片化问题,实现知识转换,释放知识的力量;提升癌症早期诊断准确率……

行业应用案例方面,桑宏宇举了华为云与一汽、中石油的合作案例。通过工业+AI,知识计算平台让专家经验直达一线,帮助一汽实现一次性修复率增长4%,维修等待时间减少23%,厂家支持介入率降低30%,专家培养周期缩短30%。通过能源+AI,知识计算平台传承专家知识经验,提升油气识别效率,帮助中石油实现识别评价时间缩短70% ,识别准确率达测井解释专家水平,普通专家承担资深专家的职责。

最后,桑宏宇表示,华为云希望通过知识计算释放知识的力量,赋能千行百业再次腾飞。

云天励飞方案总监莫若龙发表了主题演讲:《AI助力科技「战疫」》。

云天励飞方案总监莫若龙 图源：OFweek维科网

2020年,最大的关键词就是「新冠肺炎疫情」,为了应对疫情,各领域专业人士都贡献了自己的专业技能。这个过程中,也少不了人工智能力量的参与。云天励飞,就是其中的一个代表。

在演讲中,莫若龙引用了新冠肺炎疫情数据:截至10月25日,新冠病毒已经在全球范围内导致115万人死亡。与SARS爆发的2003年相比,17年后的今天,人员流动规模加大,给传染病疫情防控带来了更多挑战。但与此同时,科技的发展,也使人们可以应用更加智能的手段控制疫情传播。这个过程中,人工智能技术发挥了很大作用。

借助AI人工智能技术,依托大数据技术,以人为核心,把人的活动轨迹、接触人群、健康信息等所有数据全部关联起来,为城市治理提供更完善高效的预警、防控体系,探索城市治理「AI样本」。云天励飞通过参与疫情防控,落脚到了人工智能+城市治理的社会工程实践中。

宇视智慧云产品线总监王利彬发表了主题演讲:《以终为始,落地为王:AI工程化到普惠化》。

宇视智慧云产品线总监王利彬 图源：OFweek维科网

在演讲中,王利彬介绍了人类行为的三要素:信息交互 感知智能、逻辑判断 数据智能、动作执行 动作智能。

王利彬表示,AI技术发展必然从工程化走向普惠化。

AI普惠化的一大基础就是低成本算力。王利彬讲到了算法的长尾效应,他表示,算法种类存在长尾效应,主流算法厂商智能聚焦部分算法,特定算法存在长尾效应,某些场景需要长期优化。

王利彬也介绍了一些应用案例,如AI停机坪应用、智慧社区应用、AI寻人应用等。展示了宇视在AI普惠化方面所取得的一些具体进展。

王利彬还重点提到了中台——AIoT大型操作系统的重要作用。通过基于中台构建的算法超市、数据超市、应用超市,宇视可以帮助缺乏资源的中小企业获得接触大量用户的能力。

安谋中国AI技术专家吴彤发表了主题演讲:《AI芯片技术演进及周易AIPU》。

安谋中国AI技术专家吴彤 图源：OFweek维科网

演讲中,吴彤介绍了一个数据,展示了市场对AI算力的巨大需求:从AlexNet发展到AlphaGo Zero,计算力需求增长了超过30万倍。

吴彤以NVIDIA A100 GPU和Xilinx Versal ACAP等产品为例,介绍了AI芯片的典型架构。

吴彤表示,ARM中国的愿景是:赋能每台智能设备。周易AIPU架构是Arm中国自主研发的神经网络处理IP。

周易的可编程性,让它可以运行各类的主流算法,实现灵活的AI解决方案。

维科杯·OFweek 2020中国人工智能行业年度评选颁奖典礼

精彩的主题演讲结束后,「维科杯·OFweek 2020 中国人工智能行业年度评选颁奖典礼」也接踵而至。

「维科杯·OFweek 2020中国人工智能行业年度评选」活动自启动以来,本着公正、客观、公平的原则,受到了业界广泛关注,各大企业纷纷积极参评并参与网络投票。在专家评审环节,主办方邀请了人工智能产业领域的知名学者和专家共同打分,结合网络投票情况综合考虑,最终评选出各大奖项获奖名单。

以下为具体获奖名单(排名不计先后):

获奖企业代表上台领奖 图源：OFweek维科网

至此,「OFweek 2020(第五届)人工智能技术创新论坛」圆满落幕,更多会议精彩,请持续关注OFweek维科网相关动态和活动会后专题报道。

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