硕橙瞿千上：「预测性维护」可带来10倍以上投资回报率

2020年10月28日下午，硕橙科技总裁瞿千上出席了由高科技行业门户OFweek维科网主办、OFweek人工智能网承办的「OFweek 2020（第五届）人工智能技术创新论坛」，并发表了主题演讲：《AI赋能工业互联——黑科技为机器「听诊把脉」》。

瞿千上从产业政策、市场需求、技术优势等角度，介绍了工业生产智能化领域设备运维管理需求的扩大情况，预测性维护市场需求也同步放量。通过为工业生产企业带来显著节省运维管理维护成本的益处，在预测性维护领域发力的硕橙科技找准了自身的市场定位。

硕橙科技总裁瞿千上

演讲中，瞿千上梳理了2015年以来以产业政策、规模进展为代表的人工智能产业发展关键节点，指出在工业生产智能化的需求推动下，产业革新步伐正在加快。

提起工业产业智能化的概念，瞿千上表示，2015年中国领导人访德，已经提出了向工业4．0转型的目标，国务院也提出了「中国制造2025」计划，全面推进智能制造。2016－2018年，政府推出了一些相应的政策。2018年，据IDC全球半年度物联网支出指南预测，中国将成为2018年物联网总支出最高的国家（2090亿美元），主要是受到了来自制造、公用事业和政府的推动。

随着国际国内产业发展环境的变化，工业智能化的推进速度越来越加快，身处产业前线的硕橙科技「春江水暖鸭先知」。

准确而言，硕橙科技发力的应该是人工智能技术／市场在机器听觉方面的分支。

瞿千上将设备运维管理模式分为了三种。

第一种：事后维修。故障发生后维修，缺点是继发性损坏风险高、停产时间长，

目前已较少被采用。

第二种，预防性维护。以人工巡检为主，缺点是较大漏查风险和过度维修可能，

人力成本也更高昂，是当前主流的维护模式。

第三种，预测性维护。可以实时了解设备状态，提前预测故障可能，避免继发性损坏，减少停产时间，实现降本增效，是逐步兴起的发展方向。

随着人工智能与物联网的技术蓬勃发展，过去仅应用于高端设备的预测性维护开始具备广泛应用条件，从事后维护到预防性维护再到预测性维护，工业4．0推进了设备运维管理模式的革新。

工业4．0的不断发展，推动了维护方式逐步的向整体的预测性维护的方向在走。这方面达到的降本增效的效果，最高投资回报率能达到10倍以上。

基于行业宏观数据，瞿千上介绍了预测性维护市场发展情况，以及工业4．0下的市场需求＆产品形态。

他表示，预测性维护是工业大数据＋人工智能结合落地的重要应用场景，知名物联网分析机构IoT Analytics预测，2022年前预测性维护市场将保持高速增长，复合年均增长率约为39％。另据GSMA智库预测，到2025年全球的工业物联网连接数将达到138亿，其中大中华地区的连接数约为41亿，占全球市场的三分之一。

为满足市场需求，硕橙科技开发了一套预测性维护解决方案——「机器听诊大师」，通过设备噪声识别，实时掌握设备运行状态，并对可能发生的故障进行预测。

通过对系统架构、系统组成、核心算法、独创噪声特征值体系的介绍，瞿千上向大家介绍了「机器听诊大师」的核心优势与典型应用。典型应用包括：高速包装机（烟草行业）、飞剪（钢铁行业）、污水泵（德国EGLV水务）、电机、数字化铣床、产品自动化质检等等。

瞿千上的演讲给大家展示了一种为工业生产提供运营管理维护的新方式，这种方式如果在潜在的领域得以顺利应用，可能为相关企业带来10倍回报率的降本增效回报。

这个数据，看起来应该是足够吸引人的。

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