走进产业AI技术论坛—SmaAI提升产线检测效率神器

备受关注的【产业AI技术论坛】将于在12月4日下午15：30在线上直播，研华邀请到AI产业许多重量级嘉宾以及合作伙伴，其中有利康科技将带来合作伙伴偲倢科技的SmaAI 视觉检测方案，偲倢结合规则式（Rule－based）机器视觉与AI视觉辨识的解决方案如何解决产线困扰并顺利导入自动化检测系统。如果您也感兴趣，诚邀您届时收看 。

报名链接：人工智能瑕疵检测工具（SmaAI）、AI训练等功能整合，一台散热片检测机就能完成三种检测项目，而且还能持续训练AI深度学习模型，进一步降低机台漏检率并让检测质量更臻完善。

研华MIC系列边缘计算平台　让AI检测如虎添翼

要让这台检测散热片的AI神器充分发挥功效，除了偲倢的软件之外，执行软件的硬件产品当然也扮演着重要角色。而偲倢为此专案选用的是研华配备i－Modules可扩充插槽的紧凑型无风扇系统MIC－770，以及内置NVIDIA Jetson® Xavier图形处理器的AI推理系统MIC－730AI。

陈青炜解释，“以前，我们选用过其他家的IPC，有的因为尺寸太大被客户要求更换；有的则是尺寸符合了客户要求，却经常当机。而研华MIC系列产品，经过我们长时间烧机，表现都很稳定之外，当有额外I／O需求时也能随意扩充，就能省去每个项目都要重新评估硬件的麻烦。”

更棒的是，“过去我们挑选别的品牌的工业计算机，很容易遇到客户质疑稳定性，但自从采用了研华产品，就再也没有遇到这些质疑了。”陈青炜笑着说。

而专案中，两台嵌入AI检测机台的研华硬件产品都有各自的任务要执行。其中，安装SmaSEQ的MIC－770负责检测站流程的控制（像是操控待测品上下件的马达与气缸，透过COM port 控制雷射测距仪，撷取与传送相机的取像内容等），并执行Rule－based机器视觉检测，藉此判断散热片的尺寸与厚度平整度是否符合规范。

另外，安装SmaAI的MIC－730AI则负责执行AI影像分析，比对找出有外观瑕疵的散热片。而MIC－730AI之所以能作AI推论，是因为偲倢早在软硬件导入前就先向客户收集瑕疵品的图片，将其传输给SmaAI进行训练，之后再将训练完成的模型放入MIC－730AI，因此能就散热片上的平整度、压伤、脏污、刮伤等难以用一般物理规则分类的瑕疵执行AI视觉检测。

整机系统易于建置　分布式架构易于扩充

受惠于偲倢专业但简单好用的自动化AI软件与研华稳定耐用的硬件，这家散热片工厂在不到三个月的时间就完成了AI检测机台的组装与测试，而且因为成效卓著，管理者还立马追加了订单，另外配置了十套解决方案。

陈青炜说，“该厂原本只希望新系统能有九成的精准度即可；但我们的解决方案达到了97％，准确度远远超过客户的要求。而且过去人检时，一条产线得配置十位检测员，每张散热片进行三项检验要花30秒的时间；现在只需一位做最后的复检，且只需短短4秒就能完成。所以导入方案后，不但降低了人工成本，也加快了检测效率。”

此外，采分布式架构配置的这套AI检测解决方案可以一台MIC－770搭配多台MIC－730AI来进行AI推论。因此，当工厂想要增加更多的AI检测或想提升检测速度时，只需透过网络线就能加装MIC－730AI，藉此方便工厂日后进行扩充布署。

研华MIC－730AI是一款基于Jetson Xavier芯片模块设计而成的AI高性能计算机，于2020年3月底正式量产，此款机型拥有无风扇紧凑型且低功耗的设计，可应用于前端计算和后端学习。在前端可利用最少的前端设备做到AI计算与执行，于后端作为AI服务器可做到学习与演算。除了产线机器视觉检测外，还可用于无人车、机器人控制、人脸识别、行为辨识等应用领域。

如果也想了解偲倢SmaAI视觉检测方案，请关注12月4日下午15：30－17：00产业AI技术论坛，届时我们请到了有利康科技现场和我们分享SmaAI的应用和落地案例。

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