Python矩阵和Numpy数组的那些事儿

大家好，我是IT共享者，人称皮皮。今天给大家介绍矩阵和NumPy数组。

一、什么是矩阵？

使用嵌套列表和NumPy包的Python矩阵。矩阵是一种二维数据结构，其中数字按行和列排列。

二、Python矩阵

1． 列表视为矩阵

Python没有矩阵的内置类型。但是，可以将列表的列表视为矩阵。

例：

A ＝ ［［1， 4， 5］，     ［－5， 8， 9］］

可以将此列表的列表视为具有2行3列的矩阵。

如图：

2． 如何使用嵌套列表。
A ＝ ［［1， 4， 5， 12］，     ［－5， 8， 9， 0］，    ［－6， 7， 11， 19］］
print（＂A ＝＂， A） print（＂A［1］ ＝＂， A［1］）      ＃ 第二行print（＂A［1］［2］ ＝＂， A［1］［2］）   ＃ 第二行的第三元素print（＂A［0］［－1］ ＝＂， A［0］［－1］）   ＃ 第一行的最后一个元素column ＝ ［］；        ＃ 空 listfor row in A：  column．append（row［2］）  
print（＂3rd column ＝＂， column）

当运行程序时，输出为：

三、NumPy数组

1． 什么是NumPy？

NumPy是用于科学计算的软件包，它支持强大的N维数组对象。

在使用NumPy之前，需要先安装它。

2． 如何安装NumPy？

如果使用Windows，使用PyCharm 安装NumPy，NumPy它带有一些其他与数据科学和机器学习有关的软件包。

成功安装了NumPy，就可以导入和使用它。

NumPy提供数字的多维数组（实际上是一个对象）。

例 ：

import numpy as npa ＝ np．array（［1， 2， 3］）print（a）               ＃ 输出： ［1， 2， 3］print（type（a））         ＃ 输出： ＜class ＇numpy．ndarray＇＞

NumPy的数组类称为ndarray。

注：

NumPy的数组类称为ndarray。

3． 如何创建一个NumPy数组？

有几种创建NumPy数组的方法。

3．1 整数，浮点数和复数的数组import numpy as np
A ＝ np．array（［［1， 2， 3］， ［3， 4， 5］］）print（A）
A ＝ np．array（［［1．1， 2， 3］， ［3， 4， 5］］） ＃ 浮点数组print（A）
A ＝ np．array（［［1， 2， 3］， ［3， 4， 5］］， dtype ＝ complex） ＃ 复数数组print（A）

运行效果：

3．2 零和一的数组
import numpy as np
zeors＿array ＝ np．zeros（ （2， 3） ）print（zeors＿array）ones＿array ＝ np．ones（ （1， 5）， dtype＝np．int32 ） ／／ dtypeprint（ones＿array）      ＃ 输出： ［［1 1 1 1 1］］

在这里，指定dtype了32位（4字节）。因此，该数组可以采用从到的值。－2－312－31－1

3．使用arange（）和shape（）

import numpy as np
A ＝ np．arange（4）
print（＇A ＝＇， A）
B ＝ np．arange（12）．reshape（2， 6）
print（＇B ＝＇， B）