AI改造面瘫表演，换脸能否上台面？
早在2017年底，国外论坛就已经出现了ID为“deepfakes”的大神，发布了通过机器学习来更换视频人脸的AI算法。“DeepFakes”打响了AI换脸的第一枪，现在很多换脸技术都是基于这套算法。
本文来源：物联传媒
本文作者：麦穗
AI 换脸最早只是应用在影视剧制作中的高新技术。
当年，在《速度与激情 7》的拍摄过程中，演员保罗·沃克意外去世，为了保证剧情角色完整性，制作团队正是通过换脸技术让保罗·沃克成功出现在荧幕上。
当下的人工智能可以很好地学习每个演员的声音和面部表情的特质，好莱坞已经使用计算机辅助视觉效果让老演员看起来年轻了几十年，也可以让阿诺德施·瓦辛格和威尔·史密斯等动作明星能够与自己的数字替身出演对手戏。
在内娱也有很多AI换脸事件，其中换脸效果在众多演员中反而因突兀出圈。所谓的AI换脸技术，就是指利用先进技术，将后期拍摄的人脸替换到之前的镜头中。
AI换脸技术主要可以分为五个步骤：视频转图片、提取脸部、训练模型、人脸替换、合成视频。
2019年某大型网剧的一名女演员因在地铁公然闹事被解约，出演的角色使用AI换脸替换，可以明显看到AI换脸的演员面部扭曲、表情僵硬，脸上还会出现忽明忽暗的色块。
如果没有出现AI换脸的问题，一年时间做30集电视剧的常规后期是足够的，但用半年时间把一个演员的脸通过AI技术换成另一个演员的脸，时间确实紧张。
据微博某博主透露，当时市场上，AI换脸的价格大概是1．5万元每分钟，而手动换脸的价格则在十几万元每分钟，即便是简单的内容，最低市场报价也会在5～6万元每分钟。
在价格占相对优势上，当时的AI换脸在动态视频中还是没有达到很好的贴合度。但随着越来越多机器学习和算法开源，AI换脸技术变得泛滥起来。
AI换脸席卷而来
早在2017年底，国外论坛就已经出现了ID为“deepfakes”的大神，发布了通过机器学习来更换视频人脸的AI算法。“DeepFakes”打响了AI换脸的第一枪，现在很多换脸技术都是基于这套算法。
不久后，使用DeepFakes技术的简易版AI换脸工具FakeApp出现了，这让AI换脸的门槛变得极低，几乎人人都可以操作换脸技术。
FakeApp的出现令AI换脸视频一度犹如黄河泛滥一发不可收拾，首先是在色情领域被过度使用过，即使有明文规定禁止上传这类换脸视频，但是还是有漏网之鱼。
在网络上搜索“AI换脸”还能搜索到很多有这类服务的商家，只需要几十块钱就可以帮助用户完成换脸工作。接着，ZAO的出现将换脸技术的门槛进一步降低。在ZAO当中，AI换脸视频即点即成。爆红不过五天的ZAO就被工信部约谈整改，人们开始质疑换脸技术以及这项技术本身的局限性。
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