工业数字化转型的核心六要素
数据是工业数字化转型的核心生产要素，但迈向数据应用之路需跨越六大难关：标准关、网络关、集成关、流通关、软件关、AI关。第一关－－数据采集标准关数据采集阶段各种各样的设备及协议缺乏统一的标准，各讲各的“方言”，要解决这一问题，工业设备、工业参数、协议之间要讲普通话——即工业协议的标准化
数据是工业数字化转型的核心生产要素，但迈向数据应用之路需跨越六大难关：标准关、网络关、集成关、流通关、软件关、AI关。
第一关－－数据采集标准关
数据采集阶段各种各样的设备及协议缺乏统一的标准，各讲各的“方言”，要解决这一问题，工业设备、工业参数、协议之间要讲普通话——即工业协议的标准化。
采集阶段两个问题：一个是通讯协议标准化，再一个是面向对象标准的定义、内容的定义。
第二关－－网络
可以利用现代技术，打造除了5G以外的IP化的先进工业网络，实现工厂内、园区内网络的安全、网络的自动化，包括带宽、低时延、连接的确定性，提供一个高质量的数据通路。
第三关－－数据集成
网络通了，但是不同系统之间、云上和云下、内部和伙伴之间、IT与OT之间存在数据壁垒，数据无法自由地共享流通，打破数据集成、流通壁垒是工业数字化转型面临的迫切需求。
第四关－－数据流通
数据作为生产要素，只有流通起来，才能实现价值的最大化。但在企业应用中，往往因为数据安全、隐私保护等问题，使得数据无法在企业间流通。
蜂巢工厂2．0的迭代将综合考虑数据密级、数据权限、操作权限管控，数据处理更加安全可靠，可保证在数据不出域、可用不可见的前提下，实现了数据的流通，有效释放数据的价值。
第五关－－工业软件选择
工工业软件种类众多，很多企业都面临如何选择软件的问题，蜂巢工厂可为装备制造企业提供一站式数字化工厂集成解决方案，让用户不再为选择软件烦恼。
第六关—AI
AI是工业企业迈向智能化的关键技术，但目前工业企业因技术门槛高，人才缺乏，数据标注成本高等原因导致AI应用落地仍存在诸多挑战。
未来结合航天项目的推动，蜂巢工厂将有对应的AI应用场景落地，如OCR识别技术、三维坐标检测技术等的应用。
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