云计算发展模式多次进化，新的行业标准即将形成？

资讯 3年前

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文 | 曾响铃来源 | 科技向令说毫无疑问,云计算竞逐已经进入全面智能化阶段,几乎所有厂商都在自己的服务中加上智能化要素,以适应政企客户不断深化的转型需求。但是,就算云与AI“搭配”已经成为行业共识,在具体怎么做这件事上,不同厂商的区别仍然很大

文 | 曾响铃

来源 | 科技向令说

毫无疑问,云计算竞逐已经进入全面智能化阶段,几乎所有厂商都在自己的服务中加上智能化要素,以适应政企客户不断深化的转型需求。

但是,就算云与AI“搭配”已经成为行业共识,在具体怎么做这件事上,不同厂商的区别仍然很大。例如,最早将云与AI融合发展的百度在最近举办的云智峰会上,除了从战略,架构、产品和生态方面对百度智能云进行了四大升级,还强调了“AI原生云”这一概念,引发业界关注。

在百度试图不断强化AI带来的差异化优势时,更应该看到,随着云计算往“AI原生云”之类的深度融合模式发展,这背后是智能经济时代对以云计算为主体的数字底座也有了新的要求。

百度云智峰会上百度CTO王海峰在“云智一体加速产业智能化”主题演讲中提出,产业智能化是数字经济发展的新阶段。而既然是新阶段,产业经济发展的数字底座也必然会有新的对应升级,“新型数字底座”已经呼之欲出,这也将是云计算的一个全新时代。

从“AI原生云”，看智能经济时代的新型数字底座

懂云、懂AI、懂行,“数字底座”本身正在变革

百度提出“AI原生云”,一个重要背景是当前众多企业的转型升级已经跨过单纯数字化时代,而走入智能化时期。

在百度云智峰会2021智能经济高峰论坛上,百度董事长兼CEO李彦宏首度回应了十年前BAT的云计算争议,他还表示,今天的百度智能云在做的事,是“新瓶装新酒”,是用AI时代的技术和服务来赋能千行百业。

从“AI原生云”，看智能经济时代的新型数字底座

现在,企业不仅需要信息化、数字化来对传统业务方式进行变革,更需要智能化来对信息化、数字化进行升级,以帮助企业更好地实现降本增效的普遍目标,毕竟,在AI广泛的场景落地现实下,越来越多的实践经验证明,只有融合AI等能力,才能实现更进一步的效率突破和成本节约。

不可否认的是,很多云计算平台这些年也建立了不错的AI能力,但它们本质上提供的仍然是数字化服务,不管从产品形态还是服务模式上看,AI更像是锦上添花的要素,而非内化于云计算的一种能力。

这时候,将AI与云计算进一步融合就为百度带来更直接的行业竞争优势,赢得企业选择,借用百度CTO王海峰主题演讲中所说,是能够将“数字化转型与智能化升级一步到位”。可以说,“AI原生云”既是百度一直以来奉行AI与云计算融合发展的必然结果,也是转型发展的时代浪潮对云计算能力倒逼的结果,百度只不过恰好是那个响应需求的平台罢了。

在由数字化向智能化转型的大背景下,企业们要的是“懂云、懂AI、懂行”的平台,云计算平台提供“数字底座”能力已经不能局限于数字化能力,多种要素缺一不可,而虽然不同厂商都有自己的擅长点,能够做到三者兼顾并且有效融合的却少之又少,而这,就成为百度“AI原生云”所抓住的竞争机遇。

这一点,从此次百度云智峰会上随同“AI原生云”提出的百度智能云四大升级也可以看出。

在战略方向上,百度智能云进行了优化调整,即以“云计算为基础”支撑企业数字化转型,以“人工智能为引擎”加速产业智能化升级,云智一体“赋能千行百业”,促进经济高质量发展,这是对云智一体的进一步强化,体现出行业中AI独特的引擎地位;

在架构上,百度推出“云智一体2．0”全新架构,形成了云为底座、飞桨为核、生态为翼的体系,AI与云紧密融合,是“懂云”的集中反映;

在产品上,百度全新发布AI异构计算平台,以及对智能化中台进行了全新升级,这是“懂AI”、让AI的存在不作为云计算“额外加入要素”进一步动作,此外,也让AI走入场景,更好地“懂行”;

在生态上,百度在飞桨360万开发者、百度大脑330多项AI能力开放、AI人才超100万培养成果的基础上,对技术和产业生态进一步升级,例如王海峰在演讲中强调了要进一步帮助企业和社会培养AI人才,这些是百度将云智一体深入产业、推动场景落地的重要动作,也促成百度智能云在“懂行”上能够更进一步。

懂云、懂AI、懂行,百度的“AI原生云”打法,试图为政企提供便捷易得的深度变革能力,而从云计算发展的宏观视角看,也在形成服务于智能经济时代的新型数字底座。

以“基建”视角,看新型数字底座的打造

具体来看,智能经济时代的新型数字底座究竟要如何打造,几乎可以借鉴建筑学中物理意义上的“地基”要具备的能力,这包括四大维度:

1、“深挖地基”:深厚的技术积累才能形成可靠的支撑力

只有地基挖得足够深、桩基打得足够下探,才能支撑起更高的建筑,这是平地起高楼的第一步。

作为智能经济时代的数字底座,第一步是要拥有足够的技术与经验积累,从百度智能云案例看,是长期以来的AI能力积累,在场景有复杂而深度的应用需要时,可以“撑得住”。

多年来,百度在机器视觉、智能语音等方面有了深厚的积累,仅从专利量看,当前百度AI专利申请数量超过10,000件,已经连续三年在AI专利申请量和授权量方面蝉联中国第一。

而这样的AI能力生来就与云计算进行了融合,有了这样的技术基底,百度智能云就能面向各种场景提供服务,这突出表现在那些“棘手”的场景中,典型如金融场景下,百度智能云提供有数字员工、远程银行、智能营销以及产业金融平台等服务,其中例如数字员工对提升金融机构服务效率和质量有直接的意义,而它的背后有着对多模态技术的深刻需求,在AI方面“学艺不精”或者“偏科”的平台很难实现这样的创新。

从“AI原生云”，看智能经济时代的新型数字底座

而一个现实是,不只有金融,以后的政企智能化变革,可能不会再有简单的场景,每个场景的需求都将变成难啃的“硬骨头”。

2、“一体成型”:全栈化、原生化软硬件能力才能持续输出价值

建筑地基的一个显著物理特点,是必须一体化浇筑成型,而非块与块的拼装,才能拥有稳定、坚固的支撑力量。

放到新型数字底座这里,是在架构上,必须做到各种技术形态的有效融汇,整体架构设计上就循着融合而非“嫁接”的思维实现全栈化、原生化,这其实也是AI原生云最直接的形态体现,与其他“在云计算既有平台架构上加入AI能力”的“组装机”做法不同,这种“一体机”做法能够更充分挖掘云计算的潜力推动AI应用更有效率地应用。

在这种一体成型做法下,百度智能云在众多场景下都把AI的价值更突出地表现出来。

例如,在工业场景,百度AI赋能设备让注塑机寿命提升15%-30%,在化纤行业中AI全检测样机较既有检测设备能力提升50%,在电力行业通过能源AI中台让变电站人工巡视工作量下降40%,等等;在医疗场景,百度智能云帮助医疗机构全面实现筛、诊、管的智能化升级,典型如在爱尔眼科医院,AI加持的眼底筛查能自动识别20多种眼底疾病,准确率90%,等等。

3、“全点位支撑”:多样化的才能兼顾不同类型企业需要

一座大厦的地基只有在多个受力部位都有支撑的点位配置,才能保证整个大厦能够按照设计规划耸立起来。

在智能经济时代,无论是技术、产品还是解决方案,政企的需求变得越来越多样化。既然要成为新型数字底座,也意味着云计算平台必须具备兼顾企业多样化需求的能力“供给”体系,光有技术、有一体化的架构还不行。

可以看到,百度智能云在具体的能力提供上,不断进行丰富,仅在本次云智峰会上,就计划从AI、云计算、具体应用三个层面,“上新”海量产品,例如AI方面即将对飞桨企业版进行升级,提供身份证混贴、网约车行程单识别等能力;在云计算方面提供边缘加速CDN、ARM一体机等产品;在行业应用上,提供智能线索推测、金融建模、智能空间停车导航等直接深入一线的产品,等等。

可以料想的是,未来,产品需求还会继续膨胀,AI原生云也会紧跟需求,甚至超前布局。而更进一步看,在多样化能力支撑下,AI原生云也将有能力服务那些需求更综合的场景,例如各家云计算都在激烈争抢的智慧城市,百度智能云已经在雄安新区、北京、上海、丽江、成都等地落地了整体化或特定垂直领域的解决方案。

4、“结构包容”:为多样化场景挖掘与创新提供保障

一个更好的建筑地基,往往是“结构包容”的,即能够满足各种建筑创新形态,在地基之上,可以出现更丰富多彩、打破常规的建筑风景。

在智能经济时代,更多“新晋”行业和场景正在逐步利用AI能力走向自我进化,新型数字底座的一个重要任务,是推动创新场景不断涌现,最终让AI走向全行业、全场景。

所以,百度智能云除了有通常行业和场景下的标杆案例,也有更多看起来新奇有趣实际也意义明显的场景案例,智慧体育就是如此。

正在举办的本届奥运会,中国跳水“梦之队”表现亮眼,而这背后,就有百度智能云打造的国内首个“3D+AI”跳水训练系统的身影,该系统基于“3D+AI”技术,能够通过AI技术对训练视频进行摘要、动作抽取、姿势纠正等处理,在精细化分解与指导下,让体育训练变得更加科学、智能、合理、有效。