“AI安全”风起云涌，拿下A轮融资的瑞莱智慧如何与群雄共舞？

在“互联网”成为传统产业的今天，基于各项AI技术实现的无人驾驶等新概念争先恐后出现，自动驾驶虽然未完全应用，但却已踏入自动驾驶的大门，你会放心把方向盘交给AI吗？

研究表明，黑客可以通过制造一些对抗性数据来欺骗自动驾驶汽车，例如在停车标志上增加一些遮挡物，让车中的图像识别AI将停车标志识别为限速45英里／小时，这样汽车将会继续保持行驶状态而造成交通事故。

科技的发展已经远超我们的预期，在技术飞快进步的当下，AI已经渗透到了日常生活的方方面面，而AI就像是一只薛定谔的猫，在享受它给生活带来便利的同时，也要做好迎接它带来的挑战。

在多元化的AI智能场景落地背景下，更高标准的AI数据质量已成为AI的刚需。如何让技术在快速落地的同时，大幅度提升其易用性，而不被安全、隐私等“门槛”绊住，也是每一个玩家不断冲刺的方向。

浪潮涌动之下，瑞莱智慧就是其中一个重要的玩家。近日，北京瑞莱智慧科技有限公司宣布完成超3亿元人民币A轮融资，投资方中包括了阿里旗下的蚂蚁集团。

值得一提的是，截止目前，瑞莱智慧已经完成了四轮融资，这样一家名不见经传的公司究竟实力如何？能否在未来这场AI安全战中突出重围？新工业洞察将从其融资情况、基本面、竞争力、行业等几个维度进行全面整合，让外界对其有更多的认知。

风起于青萍之末，“AI安全”起于技术变革之间

自 1956 年 AI 的概念首次被提出后，AI 至今已有 60 多年的发展史。如今，随着相关理论和技术的不断革新，AI触角已伸向行业各个方面，AI 在数据、算力和算法“三要素”的支撑下越来越多地走进我们的日常生活。

AI市场持续升温，市场规模将保持30％左右的增长速度，到2021年AI市场规模将突破800亿元，到2025年突破5000亿元。

AI火热之下隐藏着什么呢？清华大学AI研究院院长、中科院院士张钹教授这样评价现有的人工智能技术：“机器最大的缺点是「小错不犯，犯就犯大错」”

AI赋能行业升级的背后，是技术对训练数据过分的依赖，从而导致一系列AI安全的隐患出现。当AI技术的使用超出边界，自然也就催生出了AI安全的市场需求。

据《网络安全产业高质量发展三年行动计划（2021－2023年）》数据显示，到2023年我国网络安全产业规模超过2500亿元，电信等重点行业网络安全投入占信息化投入比例不低于10％。专家预测在国家政策推动与支持下，各行业数字信息化转型浪潮已至，未来10年网络安全行业将保持25％以上的增速，10年后我国网络安全市场规模将超过1．4万亿元。

目前，AI网络安全市场已经进入高速发展期，随着趋势发展得越来越快，将会有更多的新鲜血液流入，极大的促进这个行业的发展。

资本的目光越来越重视安全行业，但资本更注重的是，故事是否有路径可到达。去IOE化给不大的安全市场留下了极大的想象空间，去年的某个投资者会议上就有“安全会产生新的商业机会”的言论提出，一些诞生于AI安全领域的企业也正好验证了这一点。

资本追逐之下，瞄准“安全”关键字

就拿我们上文中讲到的瑞莱智慧来讲，能够在成立3年的时间里跑出四轮融资，还是有其自身优势在的。

瑞莱智慧是清华大学人工智能研究院于2018年7月发起成立的科技成果转化企业，算得上是全球领先的安全可控人工智能基础设施和解决方案提供商。

在AI热潮掀起的当时，大量AI公司都集中在应用开发领域，但瑞莱智慧自成立之初就盯上了AI安全研究这一前沿领域，围绕算法可靠、数据可用、应用可控三大方向打造多款AI基础设施平台，以平衡AI创新发展与监管治理。

之所以把安全放在第一和根本性的地位，瑞莱智慧也有别样的考量。

瑞莱智慧认为，AI的安全可分为两个层面，一个是算法本身存在漏洞，另一个是技术被滥用。

针对第一个层面，瑞莱智慧积累在攻击、防御方面等AI安全研究方面的技术，在张钹院士“第三代人工智能”概念的指引下，RealAI 与清华大学人工智能研究院联合开发的 RealSafe 人工智能安全平台正式发布。

RealSafe 作为深度学习攻击防御算法与评测的统一平台，提供多种攻击与防御算法，并融合白盒、黑盒等不同场景，提供全面、细致的攻击防御算法的评测与比较。

对于第二个层面来说，针对AI 技术被滥用的问题，瑞莱智慧可以对主流的AI人脸识别技术提供商进行安全评测，并通过 AI 防御技术、“AI 防火墙”有效识别和拒绝攻击者。而在物体识别方面，针对人工智能系统的伪装及检测技术，则可以被应用在隐私保护、公共安全等领域。

截止目前，瑞莱智慧已经在政务、金融、能源、互联网等领域落地，服务于中国石油、中国电建、国家电网、浦发银行等在内的数十家大型企业机构。

融资方面，据天眼查显示，成立仅三年的瑞莱智慧共收获了4轮融资：

·2019年1月4日，完成数千万人民币的天使轮融资，本轮融资由BV百度风投和中科创星联合领投，水木清华校友基金跟投；

·2020年3月4日，瑞莱智慧完成数千万元人民币的天使＋轮融资，由松禾资本领投，同渡资本跟投；

·2020年12月18日，瑞莱智慧完成Pre－A＋轮融资，由达泰资本、基石资本、淮泽中钊天使基金、前海母基金共同投资；

·2021年10月28日，瑞莱智慧完成超3亿元A轮融资，投资方包括蚂蚁集团、达泰资本、考拉基金等多家机构。

截止目前，瑞莱智慧估值已达数十亿元，实际上，这也从侧面反映出了瑞莱智慧本身所传递出来的一些价值。那么，站在行业更长远的发展维度来看，瑞莱智慧的发展机遇又将如何？

AI安全的战国时代，出圈仍有两大拦路虎

AI是当前科技领域的创新热点，在大数据、云计算和物联网的推动下，AI领域也具有了更强大的资源整合能力，而且智能化也是当前产业结构升级的重要诉求之一。

随着《个人信息保护法》等相关法律的落地，也说明了政策层面对这一领域的更加重视。资本市场的嗅觉向来灵敏，互联网大厂、大数据公司、运营商、金融机构和金融科技企业、隐私计算初创企业为代表的五大类玩家相继入局，一场看不见硝烟的“攻防战”正日趋白热化。

微软、谷歌、英特尔、IBM等海外科技巨头早已先行试水，国内阿里、腾讯、百度、字节以及洞见科技、数牍科技等大小玩家都已经相继进入该赛道。

红杉资本投资的科创公司星云Clustar——孵化于香港科技大学算力加速技术。从数据来看，其协助微众银行进行联邦数据网络算力加速，通过异构加速技术，整体算力相较于CPU提升了50－70倍。

互联网大厂腾讯和顺德区政府建立了一套基于联邦学习的普惠金融平台，腾讯负责建模，融合政府政务数据、申请企业数据、银行业务数据，建立实时进件分析和风险控制模型。

以微众银行、百度、头条为代表的巨头，开源了自己的学习框架，对提升行业热度、让行业产生更多积极变化，产生了很大的作用。

一个已经集结了国内外互联网巨头的赛道，反映出的市场前景自然毋庸置疑，但对于瑞莱智慧这样的公司其实也是一种压力。

此外，需要说明的是，目前，AI安全市场还未进入成熟阶段，距离真正“破局”尚有一段距离。市场对于AI安全的认知度、认可度仍存在不足。这一方面是因为AI安全技术复杂且常常呈现“黑盒化”现象，导致大部分用户对AI安全难以理解和信任；另一方面对技术理解得不够全面，会使用户对技术应用的效果产生过度预期。

站在风口上，猪都可以飞起来，这句话的重点不是寻找风口的位置，而是自己能不能站在风口上。如果没有能力、阅历、知识作为支撑，就算登上风口，很快就会摔下来。

虽说瑞莱智慧在这个赛道虽处于领先地位，但仍然面临着各方面的挑战，算力依旧是AI实践中的“老大难”。在国家对于环保、碳中和的重视程度越来越高的过程中，如何在提高运算性能和安全性以优化资源利用和节省消耗之间找到平衡，还需要全行业一起探讨。

当然，站在更长的发展周期来看，在技术尚未成熟、实践场景和效果尚未标准化的过程中，瑞莱智慧依然有很多的发展机遇，只是市场空白的填补并不会只把机会留给某一家。着眼于未来，AI安全领域挑战与机遇并存，但在行业快速增长的前提下市场依然有望跑出独角兽。

本文来源：新工业洞察