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实现神经网络预处理人脸图像的快速指南
目前我正在研究一个涉及人脸分类的计算机视觉问题。这通常意味着需要应用深度学习,因此在将图像注入到我们的神经网络之前需要一个特殊的预处理阶段。
使用Python+OpenCV实现图像数据采集
通常,数据科学家会建立一个图像识别模型,观察其准确性,如果足够高,就表示工作完成了。
Python+OpenCV图像处理(三)
检测是计算机视觉任务中的主要任务之一,而且应用很广泛。检测技术可以帮助人类检测那些容易被肉眼忽略的错误;也可以”帮助“自动驾驶汽车感知空间信息。无疑自动化的检测技术的广泛应用将为我们带来效率与安全。
Python+OpenCV图像处理(二)
图像预处理对于整个图像处理任务来讲特别重要。如果我们没有进行恰当的预处理,无论我们有多么好的数据也很难得到理想的结果。
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