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AI news by Smartone AI
腾讯披露新型AI攻击手法
第19届XCon安全焦点信息安全技术峰会上，腾讯朱雀实验室高级安全研究员分享了AI安全方向的最新研究成果：模拟实战中的黑客攻击路径，摆脱传统利用“样本投毒”的 AI 攻击方式，直接控制 AI 模型的神经元，为模型“植入后门”，在几乎无感的情况下，可实现完整的攻击验证。
人脸识别对智慧城市有何影响？
面部识别技术具有支持大量应用的能力，这些应用可以保护智慧城市的安全，但是随着面部识别技术变得越来越复杂，其滥用潜力也越来越大。不可否认，当前面板识别存在准确性、种族和性别偏见的问题，而隐私问题已导致对该技术的广泛反对。
AIoT技术的广泛应用与巨大优势
AIoT作为一个相对较新的概念，即人工智能（AI）与物联网（IoT）的相结合，使得传统的物联网应用更上一个台阶。
四小龙之后，新一代AI企业如何崛起？
在巨头林立的AI市场，初创企业究竟如何找寻新的场景？又如何构建自身核心优势，在市场中分得一杯羹？
自动驾驶汽车将如何影响未来的生活
无人驾驶汽车的问题可以概括为自动驾驶汽车的道德规范。
IBM和Verizon合作开发5G和AI解决方案
Verizon Business与IBM之间的新合作关系将使两家公司在5G和边缘计算创新方面携手合作，以帮助实现工业4．0的未来。
观点：面部识别——未来之路
人脸识别分析与预测是在这些城市中部署解决方案的重要元素。这产生了很好的结果，并帮助城市迅速解决了重大犯罪事件。警察领导层已经接受了这项技术，该技术可以帮助他们正确分配和部署人力以及进行有效监控。
全球网络安全中的AI市场规模预估
根据市场调研机构MeticulousResearch的最新报告，预计网络安全市场中的人工智能从2020年开始将以23．6％的复合年增长率增长，到2027年市场规模将达到463亿美元。
全球人脸识别技术应用地区分布图
虚拟专用网（VPN）提供商Surfshark整理了世界各地面部监控的最新数据，并将其提炼成地图，以显示哪些地区当前使用面部识别，哪些地区已经批准但尚未实施面部识别，正在考虑这项技术，以及已被禁止使用人脸识别技术的地区。
边缘计算对智慧城市运营建设至关重要
边缘计算是在高带宽、时间敏感型、物联网集成这个背景下发展起来的技术 。对物联网而言，边缘计算技术取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。这无疑将大大提升处理效率，减轻云端的负荷。由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决。
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