六鹰资本邢军：从Web3.0看新时代的数字生态

「编者按」近十年，对Web3．0的定义层出不穷，其本身也充满了争议和分歧。即便这样，全球范围内，似乎也没有什么能够阻挡Web 3．0的车轮滚滚向前。

你说你不了解Web3．0，没毛病，因为时至今日，我们日常所使用的互联网应用，包括微信、微博、抖音、头条、小红书、B站、淘宝、健康码、移动支付、手机银行、视频网站等等，都是Web2．0。

Web 经过 30多年的发展，如今正处在从Web2． 0向 Web 3． 0演进的重要节点。加强Web 3． 0的前瞻研究和战略预判，对未来互联网基础设施建设乃至数字经济的整体推动，无疑具有重要意义。

MetaPost在与六鹰资本合伙人邢军先生进行深度交流后，整理了他对于新时代数字生态的独特观点，本文将从Web 3．0定义、Web3．0的技术基石、数字安全、数字主权几个维度进行阐述。

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六鹰资本和邢军

六鹰资本是由小灵通之父、UT斯达康公司联合创始人吴鹰先生和比特币基金会联合创始人及首任主席Peter Vessenes创立的风险投资基金。截至目前，已投资新一代区块链基础设施、分布式网络、可信计算、医疗健康和去中心化等新经济项目，管理团队有着中美两方强大的投资资源和技术创新经验。

六鹰资本合伙人邢军先生在投资银行、私募股权和风险投资等金融领域有超过20年的从业经验。作为西雅图创业协会的创业导师，在数据、TMT、硬科技、区块链和AI等技术方面拥有丰富的专业知识，为早期创新项目提供咨询、孵化和投资。

图 ｜ 六鹰资本合伙人 邢军

他目前关注的领域为：隐私计算、计算机视觉和机器学习、数据操作系统、异构网络、平行网络、抗量子传输网络、分布式应用、5G＆AIoT、医疗保健、在线广告、忠诚会员计划以及跨境分时康养。

邢军指出，在Web3．0的时代，每个人和每台机器，都在一个平等的网络里，我们既保有自己的隐私，也用我们的数据和资源促进社会经济的发展。我们的交易可以点对点地实现，通过建立与陌生人之间的互信，不断降低交易成本，让资源可以更好地汇聚。

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Web3．0定义

我们首先要对Web 1．0－3．0有一个定义，邢军的理解如下：

Web 1．0是基于信息内容传递的单向模式。它起源于互联网早期，普通互联网用户的接入带宽只有56K，只能用互联网发邮件、看新闻、在聊天室聊天。用户是一个被动接收者，当然你还是可以选择不接收，或者只接收某些网站的信息。互联网早期还是颇具自由分享精神的。

Web2．0是可以双向互动的应用网络模式。当个人用户百兆接入是标配时，还有LTE和Wi－Fi的普及，智能手机也让网络应用无处不在。用户在网络上进行各种互动。随着用户对网络的依赖与日俱增，网络本身却越来越中心化和寡头化。用户以自己数据信息为代价，换来免费的服务，最终转化成不可逃离的付费服务。不少互联网老兵都慨叹“互联网精神已死！”

图 ｜ Web 1．0和Web 2．0

Web 3．0是以个人为中心的价值交换网络，用户与应用之间的关系是平等的，应用可以使用用户的数据，但看不到这些数据，并为之付费。网络中的各种资源可以被按时按量地组合使用。网络连接自由，不会被接入服务者裹挟。人与人、机器与机器之间将价值相互传递和交易，而这一切可以是无感的。

图 ｜ Web3．0

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Web3．0的技术基石

虽然离理想的Web 3．0还有一定距离，但相关的基础技术已在迅猛发展。对底层技术的清醒认识，会让日后少走弯路。

举个例子，“100多年前一些聪明的工程师，绞尽脑汁地设计蒸汽机飞机，结果可想而知。”当一个时代开始变革的时候，最好的能力是——想象力。让我们用未来的视角来思考当下，列举几项基础技术。

1区块链化的资源网络

既然Web 3．0是面向个人的价值网络，那就要明确对应价值是什么。邢军表示，他通常把个人设备上产生的价值归为4类，计算、存储、数据和网络。这4类资源价值构成了互联网应用。而区块链的特性是构建陌生人之间的可信记账，通过区块链可解决个人设备资源公平记账的底层问题。

也就是说，把每个设备的计算、存储、数据和网络资源token化，实现即用即付。这可以减少网络资源浪费，也让付出的用户得到相应价值，通过激发用户对自身资源的挖掘和利用，达成价值互联网的供需关系平衡。

因此，Web 3．0是每一个节点构成的生态，是开放包容、不排他的。

2“隐私计算”为数字安全保驾护航

据央视报道，2017年到2021年，中国数字经济规模从27．2万亿元增至45．5万亿元，稳居世界第二，年均复合增长率达13．6％，占GDP的比重从32．9％提升到39．8％，成为推动经济增长的主要引擎之一。

十年间，我国数字经济规模从11万亿元增长到45．5万亿元

数字消费、智能制造、无人驾驶等数字相关技术、产品、应用不断迭代延伸，数字与与产业的融合正在加速推进。一系列新技术、新业态、新平台，折射出数字经济的未来。

在Web3．0等新思潮的引领下，未来数字经济将渗透到国民经济的方方面面。邢军认为数据已经成为新经济发展的基石，面对这样的一大笔财富，我们也迎来了一系列新的问题，是否重视数据安全，已成为影响经济发展与人民生活的重要因素之一。

仅在2019年数据泄露的前10大事件，就总计泄露了70亿人次的个人数据，而这只是重大数据泄露事件的统计，未被统计的数据泄露量，应该远大于此。

一个健康的数据产业基础，可以分解成：真实可信的数据、安全高效的数据收集方式和存储环境、数据生产者愿意积极参与的数据市场。

要让海量的数据流动起来，又不让数据泄露，必须给数据生产者合理的价值回馈，才能让数据应用企业可以使用源源不断的优质数据。为了解决这些问题隐私计算应运而生。

隐私计算是在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的一类信息技术。通俗地讲，用户把自己的数据存储在自己控制的某个存储设备上，而互联网应用把对应算法发送到这个存储了用户数据的设备，在这个设备内的黑箱里进行被公认的可信计算，并将结果返回给互联网应用。整个过程中，互联网应用无法得到用户的数据，但分享了用户的数据价值。

随着数据产业的发展，数据安全和数据共享交易的需求越来越广泛，隐私计算的应用热度逐年增加，也将会产生更多加密算法，结合更多的应用场景。

当前一些隐私计算的主要应用场景有：

金融行业风控。多家金融机构在不泄露客户个人信息的前提下对客户进行联合画像和产品推荐，在多方借贷等场景下能有效降低违约风险。

医疗保险。通过隐私计算技术，医疗机构和保险公司之间可以在不拿走原始数据的情况下分析投保者的健康信息。

医药研发。可以在不拿走病人医疗数据的前提下，分析和统计疾病的区域特征、家族特征、流行病特征，挖掘和验证医疗方案。

互联网广告。这是隐私计算的一个典型场景，通过隐私计算技术，广告主在不拿到用户的个人数据前提下，勾勒出真实和精准的用户画像，并准确呈现给用户对应的广告。

电子政务。可以通过隐私计算技术，在不接触个人信息数据前提下，进行多个层面的实时调查分析，如人口普查、交通规划等。

3可信计算环境

在数据起源的个人设备上完成隐私计算，就会遇到一个问题。用谁家的隐私计算？

最好的方法就是谁家的都用，那么用户就需要一个面向自己数据的区块链数据库，而各家隐私计算服务商都是使用者。在计算机世界里，普遍的认知是：一个应用是无法信任另一个应用的。但应用默认信任操作系统。构建一个面向个人数据的可信环境操作系统就非常重要了。

图 ｜ 腾讯研究院：可信计算应用实例图

在国内芯片技术受制的情况下，通过操作系统来构建可信计算环境是一个有效途径。邢军投资了面向个人数据的边缘设备嵌入式数据操作系统，这个操作系统会自动帮助用户收集、存储数据，还可以对接各种隐私计算平台，帮助众多应用实现个人边缘侧的隐私计算服务。并且还是开源代码和开放市场的。

4可信传输网络

随着人与人、人与机器、机器与机器等大量的价值传递，网络黑客将面对前所未有的金矿。因为网络里传输的是大量价值数据，如网上银行密码或加密货币密钥。

即使在个人侧和云端侧都无法窃取这些价值，但通过量子计算的加持，依然能够破解RSA密钥或实施网络监听等。所以我们需要一个可信的传输网络，这个网络要能够对抗未来量子计算对传输网络加密的破解和各种监听。

5异构计算网络

现在，我们好像给个人设备分配了太多的任务，这让它看起来有点力不从心。其实这种担心是完全没有必要的，因为现在的网络已经快到了超乎想象的地步，你从云端读取一部电影和你在硬盘里读取，速度几乎相同。

如果我们在本地个人设备上运行需要高资源的应用，我们完全可以从网络里借资源，如借算力、借存储、借带宽。我们还可以和众多公有云借资源。国内已经有团队正在构建面向AI时代的海量数据，实现低延时、低能耗的计算网络基础设施。可以有效突破硬件的能力边界，让用户在小设备上完成大应用。这让个人设备的能力被无限扩大。

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“数字主权”不可忽视

2022年7月21日，滴滴因存在16项违法事实，被处于80．26亿元罚款并全网通报，引起广泛关注。虽然，数据安全问题是这一事件的表征，但背后体现的其实是数字主权问题。

迄今为止，全球近60个国家或地区出台了数据主权相关法律，邢军指出，滴滴事件只是数据贸易争端的序曲，其本质是数字主权之争。

随着Web3．0、人工智能、物联网、云计算等技术对数据采集、挖掘、分析，使得数据的重要性日益凸显：海量数据正在成为经济社会发展新的驱动力，海量数据将重新定义大国博弈的空间，海量数据将改变国家治理架构和模式，海量数据将直接影响信息战，“数据主权”已事关国家总体安全。

据权威媒体报道，目前，为保护“数据主权”，美国、欧盟等纷纷出台数据保护法规。例如，欧盟已正式实施新的通用数据保护法规，大大扩展数据保护范围，包括基因数据、电子邮件、IP地址等等。该法规还要求各公司采取一种新的全面数据治理措施，包括数据剖析、数据质量、数据屏蔽，测试数据管理、数据分析和数据归档等。英国也出台了新的数据法规则规定，如果相关公司不遵守规定，一旦泄露用户数据，将被处以1700万英镑或者全球营业额的4％的罚款。

2021年9月1日，《中华人民共和国数据安全法》（简称《数据安全法》）正式施行。《数据安全法》是我国第一部有关数据安全的专门法律，也是国家安全领域的一部重要法律，它的出台不仅保障国家、企业及个人的数据安全，也有望为未来数据流通和商业变现落地保驾护航，推动国家数字经济的发展。

邢军认为，数字主权的范畴包括：数据的真实可信性（虚假数据是一种对经济注水的行为）、数据的跨境流动与贸易、数据的隐私保护性、数据原产地、数据产权和数据使用权等。一个国家在数据领域的技术越强，那么其在数据主权的制定中，就越有话语权，其数据贸易也会得到更好的保护。

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图 ｜ 网络

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