融资11亿美元!又开启裁员:这个4万亿赛道正在冰冻
没有人知道要烧多少钱,才能迎来大规模商业化的曙光。作者丨铅笔道编辑部据搜狐科技消息,近期,国内自动驾驶公司小马智行内部正在业务调整,基础架构与数据部门缩编,人员优化比例达50%,其中隶属该部门的上海Data部已经被解散
没有人知道要烧多少钱,才能迎来大规模商业化的曙光。
作者丨铅笔道编辑部
据搜狐科技消息,近期,国内自动驾驶公司小马智行内部正在业务调整,基础架构与数据部门缩编,人员优化比例达50%,其中隶属该部门的上海Data部已经被解散。
小马智行回应搜狐科技称,目前小马智行在进行业务架构调整,属于人员正常流动,高管没有变动,并称目前公司财务状况良好,业务运转正常。
而据界面新闻的消息,小马智行本轮人员调整涉及定位与地图、感知、规划与控制、基础架构等多个模块组织,最终减员比例预计将达到四分之一。
小马智行成立于2016年,专注于全栈自研开发L4级自动驾驶技术。所谓L4级自动驾驶技术,用通俗的话说,就是一步到位直接实现高度的自动驾驶,算法可以从驾驶员手中接管汽车。而且,从 L4 级切入研发自动驾驶技术不用经历从低级到高级自动驾驶算法和硬件上的转型。小马智行走自动驾驶技术应用的领域叫Robotaxi,即自动驾驶出租车。
小马智行CEO彭军曾在谷歌干了七年,后担任百度美国研发中心首席架构师;CTO是超级程序员楼天城,被称作编程界“教主”。凭借赛道光芒及创始人背景,小马智行先后获得红杉资本、IDG资本、晨兴资本、君联资本、丰田、一汽集团等机构8轮超过11亿美元的融资,估值85亿美元,是中国估值最高的自动驾驶创业公司。
据公开报道,小马智行现在有1000多人,对外称有10亿美元现金。CEO彭军称,算上人力、算力、车队运营、量产准备等开支,这些钱至少够公司花3年。
自动驾驶曾被视作下一代汽车的“灵魂”,2030年Robotaxi带来的出行市场有望达到1.2万亿~4.4万亿元的规模,但是“今年开始,行业大环境突变……”
铅笔道之前也写过,背靠大众、福特双巨头的L4级自动驾驶公司“Argo AI” 烧光36亿美元后宣布倒闭。巅峰期的“Argo AI”估值超过70亿美元。因为技术迟迟无法商业化,“大老板”福特和大众决定止损,先从可以商业化的辅助驾驶搞起,Argo AI被放弃了。猝不及防,5年烧光200亿:又一独角兽倒闭
英特尔旗下的自动驾驶公司Mobileye上个月底在纳斯达克上市,估值已较一年前高峰期缩水三分之二。被称为“全球自动驾驶第一股”的图森未来,在2021年6月份时股价最高接近80美元/股,而目前仅剩下2.48美元/股,今年以来累计跌幅超90%。最早研究自动驾驶的(谷歌)Waymo最高的估值曾达到了1750亿美元, 2019年,估值被摩根士丹利至1050亿美元。而最近,Waymo的估值只剩下300亿美元。
根据企业服务数据库公司Crunchbase的分析显示,过去几年上市的14家自动驾驶及相关技术企业,上市至今市值的平均跌幅超过80%,最大跌幅达99%,大部分仍未盈利。
因此,小马智行现在缩减团队,是完全可以理解的,因为搞L4级自动驾驶不见钱进,只见钱出。据新浪科技-财之道报道,有自动驾驶公司的创始人透露,研发成本占整个公司成本的80%。自动驾驶不像消费行业,持续有现金收入,商业化之前有很长一段时间没有收入,不少研发能力很强的公司死在这个阶段。
据雷达财经报道,资本对自动驾驶项目的热情也退却。今年1-10月份,国内自动驾驶领域的融资起数和融资额分别下降了约32%和61%。由于市场环境不好,一些机构想投变现能力好的企业,但自动驾驶项目的回报周期较长,显然不是好的变现项目。
最近这波自动驾驶公司遭遇的重大变故,对创业者而言,有哪些启发?
第一,多观察巨头。巨头钱多、人多、资源多,它都做不成,凭什么你能?这不是宣扬失败主义,而是不要去走已经被证明走不通的路。早在2018年,时任Waymo的 CEO 约翰·克拉夫奇克就承认:自动驾驶汽车在路上普及还要几十年。一个原因是,自动驾驶的场景太多太复杂,算法达不到要求。
卡耐基梅隆大学首席科学家约翰·多兰说过,在自动驾驶中,底层架构和大部分的技术问题都已经被解决,而剩下还没有解决的5%的问题,逐渐成为制约自动驾驶发展的拦路虎。“最后5%”的长尾问题遍布于零碎的场景、特殊极端情况和永远无法预测的人类行为。而走完最后的5%,成本是高昂的。新浪科技-财之道引用艾睿铂研究指出,完全自动驾驶技术的总成本约为22900美元/车,但研究人员认为,消费者愿意为此付出的费用不会超过2300美元/车,两者间的金额差异太大,为整个汽车业留下了一个大难题。
“远川汽车评论”为做L4级自动驾驶的公司提出过一个“不可能三角”:数据、安全和成本,三者之间相互制约,无法兼得。(L4级自动驾驶)需要覆盖的场景太多,实现L4的一个前提在于,要在数据意义上保证机器开车比人更安全,这需要上百亿英里的测试……为了保证安全,Robotaxi公司需要在硬件上做到超配……一辆车的成本甚至可能超过100万。
第二,你选择面对现实,还是选择忠于理想?这二者没有谁对谁错,都有成功的例子。华为、联想,在创业早期都做过很多今天看来不仅没有技术含量,甚至是有些可笑的业务,但是它们活下来了。因此很多做高级别自动驾驶的公司,为了尽早商用,获得大规模装机量、获得可持续的收入,“委身”低级别辅助驾驶,这完全OK。美团忠于理想,相信自己就是最好的那一个,在疯狂烧钱、险象环生的千团大战中如履薄冰、成为胜者,成为中国生活消费服务领域的顶尖互联网公司。对于做高级别自动驾驶的公司,选择哪条路,想好了吗?
正如“智能相对论”评论的:行业融资狂热所带来的的繁荣,不可能支撑起所有玩家的梦想。初创企业走到这个阶段要明白,资本市场未来在“不能盈利的地方”所投入的资金是有限的,自身也不可能一直依赖融资来续命。行业目前共同认知是,在有融资支撑的同时,企业也格外需要创造收入。因为目前还没有人知道要烧多少钱,才能迎来大规模商业化的曙光。
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