关于ChatGPT：有些饭碗还在，真的是机器人赏饭吃

这个世界越来越残酷，最终可能只有不甘平庸并努力奋斗的人才算是精彩活过一生，绝大多数人不过是机器人放过的过客而已，来时哭泣，去时默默。

作者：今纶

现在ChatGPT是热点话题，什么是ChatGPT？

给个标准答案：

ChatGPT是美国“开放人工智能研究中心”研发的聊天机器人程序，它是人工智能技术驱动的自然语言处理工具。

它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

我前两天试了一下，确实还不错，那么，它会抢多少人的饭碗？

我的答案很简单：理论上，很多平庸的人可能被ChatGPT抢饭碗。

ChatGPT主要是人工智能在文本方面的应用，我下面先讲讲人工智能图像识别的几个例子，道理大同小异。

01

人工智能抢饭碗的事已经发生 

我曾经在某人工智能公司呆过四年，近距离观察到一些产品从研发到落地的过程，也亲身参与到一些数据、图像的采集工作中。

我能告诉大家的是：从技术到实现大规模商业化有很长的路要走，从大规模商业化到变现有更长的路要走，很多技术、产品可能永远无法实现可维持一个公司运作的变现。

有的产品只能永远免费，靠广告弹窗活着；有的产品需要强关系才能变现，而强关系只能用一次；有的产品面对利益受损者的强力反抗、损害；有的产品从研发到落地都是自嗨。

讲几个例子：

某木材厂以前一条分拣线需要5名工人，工人嫌工资低，而且动不动闹情绪。

老板决定试试人工智能自动分拣，某公司程序员给各种木头拍了几千张照片，然后把这些照片给机器去学习，再给机器装上摄像头和机械臂，它就可以根据“大脑”中存储的几千张照片对木头进行分类了，而且不上厕所不吃饭，24小时不休，春节可以不回家。

相比工人的工资，机器的成本降低到了前者的30％，而且分拣准确率上升了。

这个老板在全国好几个城市都有大型木材厂，这节省的成本你想想有多大。

程序员有一天发现这条人工智能分拣线的摄像头老是坏，他们就很奇怪，因为频率不正常，于是在附近装了一个监控用的摄像头，发现是工人故意破坏的，他们担心自己失去工作。

凡是在内容、形状、色彩上确定的东西都可以被机器学习，包括文字、木头的纹理以及一个人鼻梁的高度。

所以，理论上，木材厂的绝大多数工人都可以回家了，人工智能是可以抢走这些工人饭碗的。

但是老板未必敢这么干，即使他想这么干，某些环节也未必允许他这么干。

这里面有伦理的问题，还有就业的问题，还有稳定的问题。

当然，新增加的生产线可以只用极少数工人，因为与原有利益格局不冲突。

去年年底，和凯兄在某火锅城吃饭，发现火锅城用上了送菜机器人，其实就是把菜送到桌边，但不会帮顾客端上桌，还要自己端。

还有我很熟悉的一款图书馆机器人，可以帮助图书管理员把书送到相应的书架附近，但将书插入书架中的准确位置，还是需要图书管理员动手，该机器人还会自动去充电。

给送菜机器人以及图书馆机器人装上机械臂，完成最后的动作并不难，当然也有一次性投入的成本问题，但是，你这么干，让图书管理员怎么办呢？他们可能会集体下岗。

我说的这几个例子，都和人工智能的图像识别功能有关，都出现在ChatGPT惊艳亮相之前。

准确地说，人工智能抢人饭碗的事情已经发生，但人也会反抗，或者会故意制造“不完美”。

有些饭碗还在，真的是机器人赏饭吃，或者说机器人的创造者赏饭吃。

02

不要神化ChatGPT 

ChatGPT出来之后，我友毕发财很是欢欣鼓舞，他认为自己也能做一名优秀的内容创作者推广他的某产品了。

我的看法：一些资讯号确实会受到ChatGPT的影响，因为它们的内容本来就是来自于网上的摘抄洗稿。

ChatGPT把摘抄的范围变得更大，速度更快，内容更全，资讯号怎么可能干得过？

但是真正有灵魂有才气的内容创作者依然会在自己的领域受到尊重，获得物质奖励。

很多人不知道的是，一些媒体的部分彩票新闻、气象新闻早就是机器在写，编辑只是去取稿子编发而已，没有记者。

如果一个记者离开了这个岗位，干不了别的岗位，那也说明他确实没有什么工作能力。

还有，那些写注水论文、报告、方案，骗学校、政府经费的家伙要高度警惕了。

他们干的活毫无技术含量，其实就是长期在行骗，ChatGPT真要大规模推广使用了，那可比查重软件厉害，查重软件只能查重，ChatGPT可是能自己写论文的。

而且能比水货专家写得好，因为它数据库大，而且“博闻强记”，干活速度快。

那些真正有独创性的结论、见解，ChatGPT搞不定，因为数据库里没有，它没学到，还是需要大师级的教授、学者一个字一个字敲出来。

音乐界、书法界的情况大致也是如此。

所以，理论上，平庸的人可能被ChatGPT抢饭碗，我们别无选择，只能把自己变得更优秀。

另外，一些需要复杂决策过程和平衡能力的工作岗位很难被取代。

比如，ChatGPT或者说人工智能图像识别机器人可以取代一个大公司的董事长吗？即使后者愿意，它们也干不好这活。因为做董事长除了要懂产品，还要懂政策，懂营销，还要通晓人情世故，最后一点尤其重要。

那么，什么是人情世故呢？很微妙。

开会的时候，副董事长一个眼神，总经理一撇嘴，传递的信息只有董事长是懂的，机器人懂吗？理论上也可以懂，但付出的学习成本很大。而且有些数据、素材、表情可能还涉及伦理、社会公序良俗以及一些心照不宣的“潜规则”。

这些东西，只有董事长去把握，机器人是干不好的。

在《时代》专访ChatGPT的稿件中，ChatGPT自己回应得很清楚：

“说我有知觉或意识是不准确的。作为一个大型语言模型，我只是一个机器学习模型，没有和人类一样的意识。我没有思想、感觉或经历，没有能力做决定或独立判断。我们没有能力长时间保持身份一致，也没有同理心、换位思考或理性推理的能力。我们只是提供有用信息和帮助的工具，在关键决策或复杂任务时不应依赖我们”。

ChatGPT对自己有清醒的认识，但有些人非要神化它。

 03

充分激发人的创造力非常重要 

ChatGPT也好，人工智能图像识别技术也好，它们干的都是先储存、学习文字或者图像，然后调出来使用的活。

所以，绝大多数平庸的人被人工智能技术抢饭碗是一定的。

这些人只是记住了一些数据、知识，然后凭经验去干。

但是机器比人的记忆力可能好十万倍，速度可能快1万倍，配上更多硬件之后，执行力强1000倍，还不休息，但是成本只有人的一半都不到，甚至是十分之一。

所以，你说老板们、甲方们有什么选择呢？

不幸的是，绝大多数人接受的教育模式就是记忆，然后去解题，这也没错，但这只是第一步。

第二步应该是在这个基础上充分激发人的创造力、天性，创造出更多天才的想法和产品，这才是人和机器的不同。

要命的是，我们一直在追求准确性，但这种准确性在机器那里完全不可比，更要命的是，我们因为种种原因放弃了去激发想象力和创造性。

ChatGPT出现在美国，这本身就足够让人警醒。

除了算力、数据质量之外，自主研发出ChatGPT这种产品需要更多具有创造性的人才。

专业人士认为，目前全球还没有能跟 ChatGPT抗衡的大模型，业界共识是差距在两年以上。

追赶需要钱，需要时间，更需要人才。

最后对着心窝扎一刀：

随着人工智能在文本、图像、声音多领域拥有越来越多的数据库，机器人变得越来越聪明，甚至表现得仿佛“无所不知”，实际上意味着越来越多的平庸者已经失去了自己的工作，或者面临这种巨大的风险而不自知。

某些人还有工作恐怕更多是因为强势部门出手，出于社会稳定的需要而已，其实机器可以干得更好。

这个世界越来越残酷，最终可能只有不甘平庸并努力奋斗的人才算是精彩活过一生，绝大多数人不过是机器人放过的过客而已，来时哭泣，去时默默。???

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