2019年七大AI科技趋势

随着科技的进步，很多过去认为不可能的事情现在都成为了可能，从阿尔法狗到新一代的人工智能，无人驾驶、人脸识别、无卡支付等众多领域都涉及到人工智能领域，国家前瞻发展，社会进步需要，未来市场需求。

尤其以谷歌、微软、百度等互联网公司新一轮的市场竞争，人工智能也是2019年企业的主战场。

1、发展趋势：七大AI科技趋势

高德纳咨询公司（Gartner—全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司）于2018年12月13日发布《预测2019：AI与未来工作》报告，对AI科技未来7大发展趋势及其对工作的影响进行分析探讨。

趋势1：自主事物

自主事物包括：机器人、车辆、无人机、家电、虚拟助理。自主事物将全方位使用AI来执行目前由人来完成的任务。

不管这项任务有多难，所有自主事物都会使用人工智能来和环境进行更紧密的联系和交互。

自主事物占据四种环境：海洋、陆地、空中和数字。

这描绘了潜在应用的广泛图景，几乎每个应用程序、服务和物联网对象都将采用某种形式的AI来自动化或增强流程或人为操作。

诸如无人机群之类的协作自主事物将越来越多地推动人工智能系统的未来发展。

趋势2：增强式分析（大数据）

增强分析代表了数据和分析能力的第三大浪潮，因为数据科学家使用自动算法来探索更多假设。

数据科学和机器学习平台已经改变了企业如何产生分析洞察力。

Gartner预测，到2020年，超过40％的数据科学任务将实现自动化，从而提高公民数据科学家的生产力和广泛使用。

在公民数据科学家和增强分析之间，数据洞察将在整个企业中得到更广泛的应用，包括分析师、决策者和运营工作者。

趋势3：人工智能驱动的开发

AI驱动的开发着眼于将AI嵌入到应用程序中并使用AI为开发过程创建AI驱动的工具的工具，技术和最佳实践。

市场将从专注于与开发人员合作的数据科学家转移到使用作为服务提供的预定义模型独立运营的开发人员。

这使更多的开发人员能够利用这些服务，并提高效率。

这些趋势也导致虚拟软件开发人员和非专业“公民应用程序开发人员”的主流使用。

趋势4：赋权边缘

目前，该技术的大部分重点是物联网系统需要在嵌入式物联网世界中提供断开连接或分布式功能。

到2028年，Gartner预计在边缘设备中嵌入传感器，存储、计算和高级AI功能将不断增加。

一般而言，智能将走向各种终端设备的边缘，从工业设备到屏幕再到智能手机再到汽车、发电机。

趋势5：沉浸式技术

到2028年，改变用户与世界互动方式的会话平台，以及改变用户感知世界的方式的增强现实（AR）、混合现实（MR）和虚拟现实（VR）等技术将带来新的身临其境的体验。

AR、MR和VR显示出提高生产力的潜力，下一代VR能够感知形状并跟踪用户的位置和MR，使人们能够查看和与他们的世界互动。

到2022年，70％的企业将尝试使用沉浸式技术进行消费和企业使用，25％将部署到生产中。

会话平台的未来，从虚拟个人助理到聊天机器人，将结合扩展的感官渠道，使平台能够根据面部表情检测情绪，并且他们将在交互中变得更加对话。

最终，技术和思维将转移到这样的程度，即人们将数百种边缘设备（从计算机到汽车）连接起来。

趋势6：智能空间

智能空间最广泛的例子是智能城市，其中结合商业、住宅和工业社区的区域正在使用智能城市生态系统框架进行设计，所有部门都与社会和社区协作相关联。

随着技术成为日常生活中更加集成的一部分，智能空间将进入加速交付的时期。

此外，随着个人解决方案成为智能空间，其他趋势，如AI驱动技术、边缘计算、区块链和数字双胞胎正在朝着这一趋势发展。

趋势7：量子计算

想象传统计算机和量子计算机之间差异的一种方法是想象一个巨大的图书馆。

虽然经典计算机会以线性方式读取库中的每本书，但量子计算机会同时读取所有书籍。

量子计算机理论上可以同时处理数百万次计算。

以商业可用、价格合理且可靠的服务形式进行的量子计算将改变一些行业。