Maxim如何看待新兴技术的兴起?
据WSTS预测,2018年全球半导体市场规模为4771.01亿美元,较2017年的4122.2亿美元增长15.7%,依然保持着高增长的态势,存储芯片、汽车电子成为主要增长动力。行业公司在快速发展的半导体市场取得了怎样的成绩?2019年半导体产业有着怎样的发展势头?
站在现在的节点回看,2018年已匆匆而过,半导体产业经历了很大的变化。据WSTS预测,2018年全球半导体市场规模为4771.01亿美元,较2017年的4122.2亿美元增长15.7%,依然保持着高增长的态势,存储芯片、汽车电子成为主要增长动力。行业公司在快速发展的半导体市场取得了怎样的成绩?2019年半导体产业有着怎样的发展势头?
为解答这些疑问,与非网在推出的《回顾2018,展望2019》专题中,邀请到了Maxim大中华及南亚太区销售副总裁李艇参与此次专题的采访。
Maxim Integrated大中华及南亚太区销售副总裁李艇
Maxim在2018年的机遇和挑战
在采访开始,李艇介绍道,在2018财年,Maxim在汽车、工业、通信、消费电子这四大目标领域均实现了稳健的增长。值得一提的是,Maxim在汽车领域的业务实现了两位数的同比增长,强力驱动了公司的总体成长。其中,增长最为强劲的应用是电动汽车的电池管理系统。
2018年,Maxim在全球多个地区的电动汽车业务都在增长,但我们的BMS方案在中国本土市场的销售增长尤为强劲,正在持续为多家中国OEM厂商供货。据业界专家预测,到2025年,销售汽车中有25%将拥有电力引擎,汽车OEM厂商和1级供应商需要智能电池管理系统来支撑可靠通信、高度安全的低成本方案。
Maxim的MAX17843电池管理系统符合最高安全等级,满足ISO26262和ASIL D要求(也适用于ASIL C)。MAX17843采用Maxim独有的菊链架构和逐次逼近寄存器模/数转换器,能够实现快速、高精度电压测量,并提供优异的EMC性能。
另一方面,Maxim的光模块单芯片在全球市场的业绩表现也非常抢眼。作为众多互联网及软件巨头企业数据中心光模块的主流方案供应商,Maxim的100G单模光模块方案目前在全球市场占据了最高份额。而随着数据中心、5G网络对带宽需求的进一步提高,光模块产品的市场规模将在未来几年继续扩大,Maxim也将持续增加在200G和400G高速光通信领域的投入,为客户推出更优异的解决方案。
Maxim是首家可提供100G以上高速光模块外置驱动芯片方案的厂商,凭借独特的技术,客户无需改变上一代产品中光学器件的设计,从而可在设计、生产和制造过程中获得极大的便利和优势。同时,基于模拟电路的方案架构,可帮助客户大幅降低产品的功耗及成本。
随着5G网络在中国市场的大力部署和实施,Maxim的25G光模块方案正在陆续向中国客户出货,预计随着5G网络的部署未来几年将取得持续增长。同时,针对中国数据中心市场,Maxim也在不断帮助客户加速从25G光模块向100G光模块方案过渡。
针对在过去的2018年,Maxim公司推出了哪些全新的技术或服务?主要针对哪一应用领域?市场反馈如何?
李艇说道,Maxim一直致力于针对客户需求持续推出新产品和新技术。如前所述,针对电动汽车电池管理系统产品,我们拥有业内最高安全等级的锂离子电池管理技术。这是客户最为关注的问题,也是我们的技术被广泛采用的关键所在。
其次,Maxim的下一代吉比特多媒体串行链路(GMSL)串行器和解串器(SerDes)技术的推出赢得了很高的客户评价。在中国以及全球市场,Maxim针对ADAS、信息娱乐系统以及360°全景环绕可视系统等应用取得了许多设计机会。
对于汽车来说,数据处理从未像现在这样重要。吉比特多媒体串行链路(GMSL)串行器和解串器(SerDes)全面支持未来汽车信息娱乐系统和高级驾驶辅助系统(ADAS)要求的宽带、复杂互连和数据完整性。从摄像头的超低功耗要求、到传感器数据汇聚的宽带要求,GMSL SerDes能够满足未来系统的所有需求。先进的链路完整性和诊断功能提供可靠的链路性能监测——这对汽车安全系统的设计至关重要。GMSL串行器和解串器支持长达15m的屏蔽双绞线(STP)或同轴电缆传输,满足汽车行业最苛刻的电磁兼容(EMC)要求。
此外,Maxim也为工厂自动化、智能传感器和工业机器人领域的客户带来了全新的解决方案。随着工厂和制造车间开始从越来越多的自动化机器收集数据,PLC也必须越来越小,以适应各个子装配线和复杂的机器。为了完全实现产业融合,自动化设备还必须具备自我诊断和优化功能。最新发布的Go-IO平台将智能化推向前沿,支持主动监测和交流设备健康和状态信息,并实现更高的吞吐量和生产效率。
当然,每家公司在成长和发展的过程中都会遇到困难和挑战,同样的,对于Maxim来讲,2018年中美关税问题的出现在一定程度上造成了客户在投资方面变得保守与谨慎。
我们不是经济学领域的权威人士,对于经济放缓的根源,以及商业环境何时能够改善,我们无法给出独到的见解和预测。虽然无法凭借一己之力改变整个环境,但我们一直在针对不同的应用领域,努力服务更多的中小型本土客户,以及通过和本土分销商的通力协作,来加强我们在本土市场的design-in能力。
2018年6月,Maxim与Future Electronics将授权分销协议拓展至亚洲 (日本除外)。与Future Electronics的合作,将帮助我们在工业、汽车及IoT等领域寻求开发及创新应用的新机会,通力协助包括中国在内的亚洲客户。
Maxim在2019年的展望和规划
对于过去的2018年,挑战和机遇并存,成长与艰难共在。在崭新的2019年,Maxim公司有着怎样的业绩预期?面对全球半导体增速放缓的局面,贵公司会如何保证营收的健康增长?
李艇表示,根据世界半导体贸易统计组织(隶属于半导体行业协会)的预测,模拟半导体市场在2019年将以4%的速度增长。其他研究分析师预测,相比2018年的强劲增长,2019年的增长可能趋向于平缓。
可以确定的是,全球的宏观经济形势是影响2019年市场表现的关键因素。尽管基于全球的经济形势以及中美关税等问题,我们对于2019年的整体预测无法给出独到的见解,但我们对于下述领域中的持续增长机会非常有信心:
汽车 — 驾驶辅助系统和电动汽车应用
数据中心 — 随着对数据带宽的需求不断增加,100G以上的高速光学模块将赢得更多市场
工厂自动化 — 随着“边缘计算”向传感器前沿推进,工厂需要新一代的智能控制方案,以支持更强的本地处理能力
医疗健康 — 随着智能手表等产品在健康及健身监测应用中的普及,高精度、低功耗的生物传感器的市场需求将不断攀升
虽然,我们无法免受全球宏观经济对半导体市场的影响,但是对于Maxim而言,我们在汽车、工业、通信、和消费领域拥有非常平衡和健康的营收分布,我们拥足够的信心来面对任何的市场波动。同时,在汽车、工业等领域持续提供高品质、差异化的产品,以及灵活的生产架构、较低的资本密集度、强大且可预期的现金流均为Maxim在市场波动中带来稳定的保障。
此外,对于2019年哪些应用领域将爆发?Maxim公司将着重关注和投资哪些领域的应用开发?这一问题,李艇继续回答道,站在公司的角度,我们认为以下几大应用将在2019年有力的驱动行业发展,并值得中国市场的投资及消费者关注:
包括电池管理系统、ADAS及信息娱乐系统等应用在内的汽车解决方案
支持数据中心、5G网络发展的高速光通信模块
满足“工业4.0”、“中国智造”数字工厂需求的工厂自动化技术
为智能手表等可穿戴设备提供健康及健身监测功能的生物传感器产品
对于AI的快速发展和即将到来的AI时代,全球企业都把目光聚焦于人工智能(AI),Maxim公司认为2019年人工智能有着怎样的发展轨迹?2019年在人工智能方面会有哪些动作?
李艇总结道,我们相信,人工智能(AI)、自动驾驶、物联网、5G等新兴技术在中国市场大有可为,也必将形成让全球瞩目的大规模产业。就实际情况而言,根据政策法规的实施进度,以及不同的应用场景,市场的发展速度也将有快有慢。
人工智能 — AI技术是能够改变人类未来命运的科技,也是一项极富挑战性的技术。人工智能的背后,是对大数据的繁重计算与分析,于是就离不开高速通信、智能算法、信息安全以及功耗管理方面的支持。而Maxim针对光通信、安全计算以及服务器与数据中心的电源管理等应用,已经在为客户提供极具竞争力的产品与解决方案。
自动驾驶 — 行业巨头一直在致力于自动驾驶的研究与推进,包括中国厂商在内的一些汽车企业也开始进行行驶试验。对于中国市场的推进,我们在技术、法律法规方面仍然有很长的路要走。但毋庸置疑的是,ADAS是自动驾驶落地之前的必经之路。现在,越来越多的高级系统采用视频处理算法并利用多个视频摄像头来提供更高精度的事件检测和驾驶报警,视觉系统将成为关键的基础技术。在这一趋势下,为ADAS系统选择合适的高速SerDes方案就变得非常重要,而Maxim的GMSL SerDes技术能够满足未来系统的所有需求。
物联网 — 数据显示,到2020年,全球可联网的产品将超过208亿件。从设计角度看,智能的联网产品通常要求检测、处理、通信、电源和安全。其中,电池供电设备的功耗管理,以及产品的安全加密功能,正在成为设计者越来越受重视的方面,Maxim能够提供全部所需的解决方案。
5G — 有专家提出,2019年将是真正意义上的5G元年,几十甚至百倍于4G的联网速度,毫无疑问将同时带动IoT、数据中心和云计算等应用的发展。随着5G网络在中国市场的大力部署和实施,Maxim的25G光模块方案正在陆续向中国客户出货,预计随着5G网络的部署未来几年将取得持续增长。针对中国数据中心市场,Maxim正在不断帮助客户加速从25G光模块向100G光模块方案过渡。