IBM建立百万人脸数据望解决AI偏见
IBM研究院打造了一套更加多样化的“百万人脸数据集”。近年来,随着智能手机的普及,面部识别已经在许多领域得到了广泛的运用。然而在一些测试中,某些看似很优秀的 AI,竟然也会败下阵来。
科技中立,但人制造出来的 AI 却可能带有偏见或歧视。AI 偏见情况像是性别歧视、种族歧视,例如面部侦测算法在识别白人时的准确率比识别黑人高许多,男性跟女性类别也存在类似问题,让软件识别犯罪嫌犯人选、企业挑选求职者时,也曾引发歧视问题。
为了减少这方面的偏差,IBM研究院打造了一套更加多样化的“百万人脸数据集”。近年来,随着智能手机的普及,面部识别已经在许多领域得到了广泛的运用。然而在一些测试中,某些看似很优秀的 AI,竟然也会败下阵来。
凭借全新的“百万多样性人脸数据集”,AI 开发者将能够充分考虑到多样性的面部特征(DiF)。
为使面部识别能够按照要求执行(既公平又准确),训练用的数据,必须提供足够的平衡和覆盖。
它应该足够大、且多样化,以便了解更多类型的面部固有差异。图像必须反映我们在世界中看到的面部特征的多样性。
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
相关文章
1689
1909
有冇SmartoneAI
2020收录工具
13712文章
2M访客
热门网址
AIGC热点
热点
-
19打开,有戏
时间线
74
323
375
417
热门标签
热门工具
腾讯混元大模型
腾讯研发的大语言模型,具备强大的中文创作能力,复杂语境下的逻辑推理能力,以及可靠的任务执行能力
H2O EvalGPT
H2O.ai推出的基于Elo评级方法的大模型评估系统
像素蛋糕PixCake
简单易用的AI图像精修工具
豆包
字节跳动最新推出的免费AI对话助手
Grok
马斯克旗下xAI推出的人工智能助手
讯飞智文
科大讯飞推出的免费AI PPT生成工具
Apple Store
扫码加公众号
本站内容源自互联网,如有内容侵犯了你的权益,请联系删除相关内容,联系邮箱:youmao@neone.com.cn
© 2010 - 2024 | 沪ICP备16045468号-5