百度地图：交通物流遇上AI地图
百度地图在5月18日的云智峰会上基于其在各个行业中的转型实践，对地图在B端、C端和G端的场景应用各选取了一个代表，推出了智能物流、智能停车、智能交通专网地图三套解决方案，即在导航定位之外，还讲述了更多“地图”之外的故事。
除了导航定位，地图还能做些什么？
百度地图继去年“百度地图生态大会”上推出“新一代人工智能地图”生态全景，展示了地图作为产业智能化升级基础设施的能力之后，在5月18日的云智峰会上基于其在各个行业中的转型实践，对地图在B端、C端和G端的场景应用各选取了一个代表，推出了智能物流、智能停车、智能交通专网地图三套解决方案，即在导航定位之外，还讲述了更多“地图”之外的故事。
新基建政策背景下，地图有了新的机会和任务
自今年3月初中共中央常委会上提出要加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施的战略之后，“新基建”就开始频繁出现在各类政府文件和媒体报道中，特别是今年突如其来的新冠疫情，更是让“新基建”站到了资本市场的风口，成为新一轮数字经济发展焦点。
在“新基建”涵盖的5G基建及应用、光伏电网及特高压、工业互联网、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源车及充电桩、人工智能、云计算大数据中心这7大领域中，智能交通和智能物流既归属人工智能大类，同时又与5G、大数据云计算、工业互联网、新能源充电桩等其他领域都有关联，其在“新基建”战略中的地位和意义不言而喻。
将时间再往回追溯几个月，2019年9月，中共中央、国务院印发了《交通强国建设纲要》，要求中国交通要完成三个关键性转变：由追求速度规模向更注重质量效益转变；由各种交通方式相对独立发展向更加注重一体化融合发展转变；由依靠传统要素驱动向更加注重创新驱动转变。
由此看来，作为“新基建”的主要内容之一，智能交通和智能物流将是建设现代化强国的重要支撑。此时，作为与交通和物流行业场景天然贴合的地图，也有了新的机会和任务。
为何这么说？
产业智能化转型的实质是通过“收集数据—分析数据—决策行动”的闭环来改变和重塑产业管理运营流程，这个闭环中，时间和空间是两个最重要的数据维度。
时间维度是对历史的学习和对未来的预测，空间维度就是位置服务，可以说，地图产品所拥有的空间数据收集和分析能力，将是产业智能化以来数据基座的重要组成部分。
比如智能交通我们经常遇到的自动驾驶、汽车智能导航、共享出行调度、红绿灯智能调控、城市交通智能疏导、人流车流预测预警、城市规划决策辅助……几乎所有的场景都与地图相关；再比如智能物流，从运前到运中，再到运后的全流程，同样离不开地图的支持。
说的更直白一些，在新基建和交通强国的政策红利之下，包括交通和物流行业在内的各种行业和领域都将进行一场智能化转型，这也给了地图产品一个广阔的施展能力的空间。
百度地图官方公布的数据显示，百度地图现在已经拥有多达180万开发者，服务超过50万个移动应用，并以此构建了一个非常庞大的智能位置服务生态，再结合百度地图在此次云智峰会上亮相的三套解决方案来看，无论是基础能力的完备度，还是转型方向的契合度，百度地图都能对交通和物流行业的智能化转型有强大的助益。
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