从RPA+AI理解人机协同系统三层架构
智能识别+流程自动化是人机协同的主体,人则是人机协同这种工作关系的主体。在人机协同的工作关系中,工作进程是由人来主导与把控。技术的发展与机器作业任务比重增加,促进人与机器的关系渐渐演变为人机融合,并进一步走向人机协同。
2020世界人工智能还有智能增强,可以做到自动化的工具除了RPA,也还有系统集成等落地途径,当然RPA近些年更受重视也是事实。总之,智能识别+流程自动化是人机协同的主体,人则是人机协同这种工作关系的主体。在人机协同的工作关系中,工作进程是由人来主导与把控。技术的发展与机器作业任务比重增加,促进人与机器的关系渐渐演变为人机融合,并进一步走向人机协同。这既是数字经济发展到一定的劳作产物,也是数字化社会发展所必然经历的阶段。本文,王吉伟频道将结合RPA+AI,与大家继续探讨人机协同。
人机协同是数字化社会发展的必然
在之前的文章中,王吉伟频道与大家探讨过人机协同。推荐阅读:增强智能与人工智能趋向融合,人机协同新时代正在到来。
很多时候人机协作与人机协同可以通用,真若论及区别:前者描绘了人与机器工作的情景,后者则更强调人与机器连同相应资源及个体共同完成某个任务或达成某种目标。显然,人机协同更具目标导向,能够表达人与机器协同工作的关系乃至成果。
很多人会问人机协同出现的原因,可以说是社会生产力发展到一定程度的结果。全球知名咨询机构IDC从市场竞争解释了原因:随着云计算、大数据、计算机视觉、自然语言处理等技术的发展,很多企业开始利用AI技术实现业务创新,未来在诸如法律合同分析、商业欺诈识别、图像识别、地图定位与安全监控等领域会运用大量的AI技术。新技术的应用效率远高于人力,因此未来企业会大量使用人机协同来提升竞争力。
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