数据中台的四根支柱与行业化发展

前言：

数据中台不是简单的一套软件系统或者标准化产品，更多的是一种强调资源整合、集中配置、能力沉淀、分步执行的运作机制。

它是一系列数据组件或模块的集合，为企业数据治理效率的提升、业务流程与组织架构的升级、运营与决策的精细化赋能。

作者 ｜ 方文

数据中台价值化需求

2020年数据中台市场规模达到68．2亿元。随着企业数字化转型驱动，市场需求将持续增加，数据中台行业增长势头明显，市场规模快速扩张，预计将在2023年达到183．2亿元。

当前数据中台行业集中度较低，公有云厂商、数字化解决方案提供商、数据与智能公司及垂直的独立中台开发商纷纷入局。

但随着数据中台的技术架构和方法论趋于完善，现阶段建设的难点更多聚焦在如何将成熟的技术方案与行业及企业的实际情况和特征结合，来发挥数据中台的效能。

中台的四根支柱

数据中台市场不管是技术中台、业务中台、数据中台、AI中台等，其概念主要包括四个支柱：

①打通系统，汇集数据

数据中台首要功能是将企业信息化架构由不同平台下分散的烟囱式系统集群，变革为部署在同一平台下基于服务的应用系统集群。

基于数据中台，企业可以打通和汇聚多源数据，实现数据资产化和内外部数据的整合，有效解决企业的信息孤岛问题，提升数据采集和数据转换的效率和质量。

②融合技术，提升数据能力

各类数据技术是构建数据中台的基础，能够高效对数据进行统一采集、处理、储存、计算、分析和可视化呈现，使数据最终与业务链条结合，真正转化为企业核心资产。

数据中台搭建需要大数据、云计算、AI等技术应用的平台，能快速适应业务发展需要的处理能力。中台应该融合不同的技术，提升数据处理的能力。

③实现数据能力的复用与共享

数据中台将不同业务场景的通用能力抽离出来，下沉到一个共享平台，共享和复用给前端应用系统，实现特定的数据应用，更好地支持前台系统的灵活变化。

在数据中台上企业还可以构建模型，并将其作为知识沉淀在中台内，可在数据应用端调取进行复用，可根除IT系统重复建设的现象，为数据存储和数据管理带来便利。

④四是针对不同行业或者领域，提供数据服务

不同的行业或者领域需要不同的数据服务，如消费者画像、会员个性化服务等，形成针对不同企业的数据服务，支持企业业务发展，为企业数据治理效率的提升、业务流程与组织架构的升级、运营与决策的精细化赋能。

行业化发展趋势

中国软件网两年前就明确预言，数据中台必将行业化。回望几年的发展，数据中台包揽每个行业的应用越来越少，而行业化的数据中台发展理念越来越强化。

数据中台应用其中营销领域发展最早，目前应用也最广泛成熟；而在管理会计领域，由于数据价值高且对经营决策意义重大，数据中台深化管理运营的效用明显。

在2020阿里云线上峰会上，阿里巴巴发布数字政务中台。数字政务中台提供政务知识引擎、服务事项、事件受理、服务评价等产品能力模块和系统集成工具。

应用这些产品和工具，政务部门能够在手机APP、小程序、网站、政务服务大厅、社区服务站等服务终端快速构建政务服务应用。

云徙数瓴将聚焦于地产行业，以数字中台为基础，深耕服务地产行业数字化。作为地产数字化新势力，截止目前，云徙数瓴已服务于碧桂园、万科、富力集团、龙光地产等20＋一流房地产企业，以出色的表现为伙伴进行数字化赋能。

从行业来看，当前数据中台在金融和泛零售行业的应用和部署程度高，在政务、工业、医疗等行业仍有较大的发展空间。

结尾：

数据是上述各技术发挥效用的土壤，随着数据源越来越丰富，数据使用场景越来越多元，数据中台将会融合更多新兴技术，释放出更多能量。

部分文章素材源自：中智观察 ：数据中台：下蹲，是为了跳得更高 ；艾瑞咨询：中国数据中台行业白皮书

部分图片素材源自：艾瑞咨询；亿欧；CSDN云计算