AI商业化最好的100家企业，一起做出了近1000亿营收

7月9日，2021世界人工智能技术在交通、金融、健康、零售、教育、文化等各个细分行业的深度落地及应用。

越来越多垂直于细分行业的独角兽由此诞生。譬如商业领域的影谱科技，企业服务领域的神策数据，金融领域的同盾科技，健康领域的森亿智能。

千亿级市场

作为技术发展和创投市场的热门词汇，“人工智能”已经多次进入政府工作报告。

《新一代人工智能发展规划》中明确指出，到2025年，我国人工智能基础理论将实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平。届时，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。

过去几年，人工智能产业得到了包括VC、PE以及国家产业基金等一级市场力量的大力扶持。

根据艾媒数据，2018年以后，人工智能产业每年的融资规模均超过1000亿元。受此影响，AI企业的估值也水涨船高。根据亿欧报告，入选百强榜单的AI企业中，约60％受访公司目前估值已超20亿，其中近三成公司估值在50亿以上。

支撑高估值的是市场对AI企业业绩的乐观预期，亿欧报告显示，约四成的企业预计2021年将取得盈利。

尽管新冠疫情爆发，但对AI企业的负面影响并不显著，超过50％的受访企业认为疫情正面促进了公司产品的商业落地。

这一论断在电商、零售、教育、文娱等受疫情影响较大的行业更为明显。疫情的爆发带动了一批生鲜电商、线上医疗平台的快速发展，通过疫情快速完成了消费者教育。

不仅如此，人工智能投融资向二级市场衔接过渡的趋势也开始显现，部分AI企业规模显著增大。

截至2020年底，C轮以后的AI投融资占比超过50％。2021年，在融资频次较低的情况下，平均单笔融资金额数明显增长，从单笔1亿元左右跃升至3亿元以上。

行业马太效应逐渐明显，资本开始往头部企业聚集。今年初，商汤科技被报道称已完成Pre－IPO轮募资，投后估值达120亿美元。

可预见的是，AI企业上市将是大势所趋。根据最新消息，近日云从科技顺利通过科创板上市委审议，将成为“AI四小龙”上市第一股。未来更长时间内，将有一批商业化落地明显，拥有稳定营收能力的AI企业将奔赴资本市场。

技术龙头卡位

对众多入局人工智能赛道的企业而言，度过了技术积累的沉淀期，落地具体行业的商业化变现问题，就成为企业存活和竞争的关键问题。

一个明显的案例就是主打人脸识别技术的“AI四小龙”，包括商汤、旷视、云从、依图在内，所有玩家都围绕“变现”一词在过去3－5年时间里绞尽脑汁。

从对人脸识别有刚性需求的安防、金融赛道切入后，“AI四小龙”开始渐次去其他赛道寻找机会——旷视2017年切入物流和零售赛道，云从2018年成立创新业务部，主打机场、零售、教育等新业务，商汤重点布局商业零售、互动娱乐，依图开始向零售、智慧园区倾斜。

这是通用型平台玩家的商业化打法，而影谱科技等起家于某一垂直细分行业的玩家，则提供了另一种解题思路。

影谱科技商业化变现的意识明显早于其他AI企业。如其名般，影谱科技最早从文娱影像领域切入，旗下智能影像引擎MAGC（Moviebook Automatic Generated Content）在中国头部网络视频平台、广电系统中均有广泛应用。

从文娱影视行业切入，一方面帮助影谱避开了此后AI企业扎堆的安防、金融赛道的红海竞争，一方面也帮助其积累了丰富的实战数据和技术经验。

在文娱影视行业建立了护城河后，影谱科技开始向教育、零售行业深入。譬如基于AI影像生产、计算机视觉、大数据分析等技术，MAGC深入科教领域中的教、管、研等环节，通过虚拟教师、知识图谱可视化、教学场景VR／AR化等实现教学全面可视化、数字化，使教学易评估、易传播、易追踪，全天候高质量学习成为常态。

此外，数字孪生技术的发展，为影谱科技的商业化提供了另一层想象空间。4月10日发改委和网信办联合发布的《关于推进“上云用数赋智”行动，培育新经济发展实施方案》，数字孪生被提到了与大数据、人工智能、5G等并列的高度。与之相应的，则是影谱科技AI数字孪生引擎MADT（Moviebook Auto Digital Twin）的推出和应用。

数字孪生引擎MADT能为大多数流通商品提供三维模型、动态呈现与交互，可以智能生成空间感、光感、交互的产品数字孪生体，极大地加速了商品数字化进程，为新零售、新消费、商品可视化展示及交互等众多业务场景提供技术支撑。

比如上海“五五购物节”上，影谱科技生产的数字化商品，能直观地呈现外形、材质、特征、内部结构等信息，消费者通过屏幕就能全方位了解商品全貌。而通过“数字3D互动设备”，观众只需站在设备前随心所欲做出各种表情动作，便可获得与自己“神同步”的3D虚拟形象，这项技术可应用于虚拟客服、虚拟试衣等场景中。

领军者影谱科技

不仅零售行业，未来电商、科教、文化行业都将面临从二维到三维时代的过渡，而在行业竞争格局初定，较早入场卡位、行业Know－how积累深厚的玩家将获得难得的先发优势，影谱就是典型例子。

在当前的商业化竞争中，影谱已经显现出不可替代的优势。

首先是先发优势，作为最早入局人工智能赛道的技术龙头，影谱科技在部分行业积累丰富，不管是行业认知，还是技术数据。

譬如在传媒领域，影谱科技的智能集锦生产技术能通过对视频画面逐帧扫描、分析，精准定位和提取，从而自动创作、合成视频集锦。此前，这项技术已经运用于篮球领域——对包括扣篮、盖帽、抢断、精彩三分的片段进行有效学习和判别，再加上基于球星的人物识别，精准定位球星的精彩动作，生成相应球星的篮球赛事集锦。后来这些经验在围棋等其他赛事上也得到了应用。

其次是技术优势，一组结果导向的数据或许是最佳的证明。据统计，通过影谱科技的AI影像生产技术，制作一段60s视频的总成本与传统方式相比可降低近80％，生产率最高可以提高百倍以上。

正因为此，多家知名网络媒体平台，都已成为影谱科技的重要客户。

这也由此带来了影谱的另一个优势——商业化优势，影谱科技在诞生之初就专注计算机视觉可应用场景细分领域，通过旗下MAGC引擎深耕文娱传媒领域，商业化思路清晰，与多家平台建立了长期稳定的合作关系。

后来影谱的商业化版图延展至文化、零售、教育领域，技术产品也从MAGC引擎扩张至MADT引擎，许多企业依然与影谱保持着良好合作关系。

后疫情时代，人工智能技术在各个领域加速落地。亿欧智库统计，2018－2020年中国AI企业数量在全球占比由20％提升至约25％。

2020年以来全球人工智能进入战略布局加快、产业应用加速发展落地阶段，主要国家和地区相继出台了人工智能相关战略和规划文件，人工智能成为改变世界科技竞争格局的重要筹码。