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用于3D目标检测的层级图网络
由于大多数现有的点云对象检测方法不能充分适应点云的特征(例如稀疏性),所以一些关键的语义信息(如物体形状)不能被很好的捕捉到。本文提出了一种基于层级图网络(HGNet)的图卷积(GConv),可以直接将点云作为输入来预测 3D 的边界框。
华为获ICRA自动驾驶3D检测挑战赛冠军
近日,第二届大规模自动驾驶数据集2020 nuScenes Challenge落下帷幕。在3D目标检测挑战赛中,华为诺亚方舟实验室与HUAWEI Octopus自动驾驶云服务联合团队Noah CV Lab & Octopus,取得了3D detection track第一名的成绩。
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