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使用OpenCV+Dlib操作人脸

这是一个关于如何使用OpenCV和DLIB在图像上应用虚拟唇膏的快速教程。同样的原理也可以推广到其他面部特征,比如某人的眼睛、鼻子、下巴……。为了获得上图所示的结果,我们需要执行以下一系列步骤:检测面

使用Python+Dlib构建人脸识别系统

Nvidia Jetson Nano 2GB开发板(今天宣布!)是一款新的单板机,售价59美元,运行带有GPU加速的人工智能软件。在2020年,你可以从一台售价59美元的单板计算机中获得令人惊叹的性能,让我们用它来创建一个简易版的门铃摄像头,该摄像头可以识别走到房屋前门的每个人

如何实现人脸特征关键点识别?

今天,我们将学习如何检测图像中的人脸并提取面部特征,如眼睛、鼻子、嘴巴等。