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AI news by Smartone AI
数亿网民数据将被用来训练AI?谷歌新隐私政策引发争议!
彼之砒霜,我之蜜糖。从ChatGPT出现到目前为止,大大小小的大模型一只手已经数不过来了。不管这些模型参数规模大小,上察天文,下晓地理,总能找出来一个符合应用场景的。这样的“外挂”说成是解放生产力,也不算为过
奋起直追!谷歌能否在AI领域重新夺回属于它的宝座?
从ChatGPT首次发布到GPT-4迭代更新,OpenAI在短短几个月的时间里不断颠覆着整个人工智能行业的格局,一场由OpenAI引领的全球AI军备竞赛就此打响。从国外的谷歌、Meta、亚马逊、特
寿终正寝!谷歌眼镜彻底死了:AR开创者成了先烈
<mask>Google Glass也进入了谷歌关闭产品名录。</mask>
虽然消费数码行业喜欢用「爱与和平」来包装自己,但消费数码产品的厮杀其实异常残酷和不公:有些产品在被证实存在之前就已经掀起
部门被分拆后,谷歌的AR/VR业务反而能发力了
2月上旬,谷歌副总裁、谷歌AR/VR部门的负责人Clay Bavor宣布将于下月离职。此后媒体报道称,失去了主心骨的AR/VR部门将被谷歌一分为二,分别由平台和生态系统(Platforms & Ecosystems)部门及设备和服务(Devices & Services)部门分而治之
使用 Google Colab 训练的图像分类模型
介绍图像分类是按照预先确定的原则对图像内的像素组进行分类和识别的过程。在创建分类规则时使用一种或多种光谱或文本质量是可行的。两种流行的分类技术是“有监督的”和“无监督的”。图像分类如何工作?使用标记的样本照片,训练模型以检测目标类别(要在图像中识别的对象)
Starline体验实测:真人传送黑科技
文/VR陀螺 ZJ过去几年来,谷歌一直在努力打造一款体验,这款体验使用户即使身处于几个时区之外,也能感觉自己正与另一个人在一起。 就目前谷歌的业务范围来说,一方面是该公司推出的与Zoom竞争的视频会议应用Google Meet
先于Google落地,Creal自研的自动对焦头显靠谱吗?
文/VR陀螺 小钻风VR/AR想要实现接近人眼的视觉体验,模拟人眼对世界的感知是必要方向。人眼的视觉系统关键的一项要素是随人眼的移动,自动对焦。为了实现自动对焦,出现了各种变焦方案,这些变焦方案多基于可变焦镜头或显示器的移动,再结合眼动追踪与算法实现
2020 Google开发者大会关于ARCore的讯息
Google 开发者大会 (Google Developer Summit) 是谷歌面向开发者展示最新产品和平台的年度盛会。2020 Google 开发者大会于 11 月 16 日 至 21 日举行,这是谷歌首次以全线上大会的形式与中国开发者相聚
使用OpenCV构建光学字符识别系统
OCR系统在几十年前建造起来是非常昂贵和繁琐的,但随着计算机视觉和深度学习领域的进步意味着我们现在可以建立自己的OCR系统了!
Google发布大规模实例级检索和识别基准数据集GLDv2
随着图像检索和实例识别技术的迅速发展,急需有效的基准数据来对不断出现算法的性能进行有效测评。来自谷歌的研究人员为此设计并推出了Google Landmarks Dataset v2(GLDv2)数据集用于大规模、细粒度的地标实例识别和图像检索人物