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AI news by Smartone AI

基于FPGA的图像显示与处理

金翅导读图像处理是诸多计算机领域中最为活跃的一个领域,人们在图像领域研究出了很多适用的算法,但由于底层的图像预处理算法处理的数据量大,用一般的软件来实现会比较慢,并且对于一些实时性要求比较高的系统,处理速度往往是要考虑的关键因素,因此提高图像处理的速度显得尤为重要

Python+OpenCV的基础图像处理操作汇总

本文我们将讨论使用Python中的OpenCV库进行图像处理的一些基本操作。图像处理是对图像进行的技术操作与分析,比如为了得到增强的图像或提取一些有用的信息而进行的一系列操作。随着我们的发展,许多应用程序使用图像/帧/视频作为输入,对它们进行预处理,并将其输入到设备或软件或脚本中

使用Python+OpenCV进行图像处理

简介人脸识别和目标检测这样的术语听起来觉得很酷,但是当涉及到从头开始实现它们时,每个初学者都会觉得困难,这些技术实际上并没有那么难实现,一旦你掌握了其基本原理,那么实现它们就相当简单了。图像处理有很多

使用python+numpy+scipy进行图像处理实战

以前照相没有像现在这样那么容易的,而在现在你只需要一部手机,就可以免费拍照,而在上一代人之前,业余艺术家和真正的艺术家拍照的费用非常昂贵,并且每张照片的成本也不是免费的。我们拍照是为了及时地保存美好的瞬间,被保存的记忆可以随时在未来被"打开"

深维科技加入元脑生态

近日,浪潮与北京深维科技有限公司签署元脑生态战略合作协议,双方将联合打造基于FPGA的高性能图像处理解决方案,共同为AI方案的行业落地和智算中心高效运营扫清最后一公里障碍。

Python+OpenCV图像处理(三)

检测是计算机视觉任务中的主要任务之一,而且应用很广泛。检测技术可以帮助人类检测那些容易被肉眼忽略的错误;也可以”帮助“自动驾驶汽车感知空间信息。无疑自动化的检测技术的广泛应用将为我们带来效率与安全。

Python+OpenCV图像处理(二)

图像预处理对于整个图像处理任务来讲特别重要。如果我们没有进行恰当的预处理,无论我们有多么好的数据也很难得到理想的结果。

南京大学高阳:研究AI是为了帮助人类

南京大学计算机科学与技术系副主任、人工智能教研室副主任高阳教授带来了关于多智能体系统的报告。高阳目前所在的团队除开展人工智能和机器学习的基础理论研究外,还关注两方面的应用研究,一方面是机器视觉和图像处理;另一方面是医疗AI,如前列腺精准放疗,肺癌病理细胞识别等。
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