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对象检测：模板匹配
简介模板匹配是一种高级计算机视觉方法，可检测与预定模板匹配的图像部分。先进的模板匹配算法检测模板的出现，无论其方向或局部亮度如何。在医学图像分析中，不变特征或创新应用通常用作对象识别领域，例如车辆跟踪、机器人和制造
Python 3 显示图像的方法
如果你正在寻找一个库来帮助你在 Python 中显示图像，那么你很幸运。Python 有许多不同的库可用于显示图像。三个最受欢迎的库是Pickel、Matplotlib 和 OpenCV。到底应该选哪一个，还是看自己的个人喜好了
2022最新计算机视觉学习路线（入门篇）
如果你有兴趣或计划做与图像或视频相关的事情，你绝对应该考虑使用计算机视觉。计算机视觉 （CV） 是人工智能 （AI） 的一个分支，它使计算机能够从图像、视频和其他视觉输入中提取有意义的信息，并采取必要的行动
Python中的快速特征工程
“在任何一种数据丰富的环境中都很容易找到模式。关键在于确定模式是代表噪声还是信号。”―奈特·西尔弗本文将介绍将图像处理作为机器学习工作流程的一部分时要遵循的一些最佳实践。库import randomf
用Python和OpenCV为对象检测任务实现最流行、最高效的数据扩充
数据扩充是一种增加数据集多样性的技术，无需收集更多真实数据，但仍有助于提高模型精度并防止模型过拟合。在本文中，你将学习使用Python和OpenCV为对象检测任务实现最流行、最高效的数据扩充过程。即将
使用Scikit-Learn构建人脸识别系统
什么是人脸识别人脸识别是将未知个体的人脸与存储记录数据库中的图像进行比较的任务。映射可以是一对一或一对多，这取决于我们是在运行人脸验证还是人脸识别。在本教程中，我们感兴趣的是构建一个面部识别系统，该系统将验证图像（通常称为探测图像）是否存在于预先存在的面部数据库（通常称为评估集）中
图像采集中同步与异步之间的区别
专注于计算机视觉与机器学习知识分享编者荐语机器视觉项目中,如何采集到合适的图像是项目的第一步,也是最重要的一步。所以采用工业相机成像以及如何转换成图像处理库所需要的格式成为项目开发中首先要考虑的问题。研究生期间导师主要是做大数据的,自己也只能跟着导师做一些数据分析与预测(决策)之类的研究
一文教你使用EasyOCR从图像中检测文本：实践指南
什么是 OCR?OCR 的前身是光学字符识别,它对当今的数字世界具有革命性意义。OCR 实际上是一个完整的过程,在此过程中,数字世界中存在的图像/文档被处理,文本被处理成普通的可编辑文本。OCR的目的OCR 是一种技术
一文教你使用CNN的猫狗分类 ?
使用CNN进行猫狗分类卷积神经网络 (CNN) 是一种算法,将图像作为输入,然后为图像的所有方面分配权重和偏差,从而区分彼此。神经网络可以通过使用成批的图像进行训练,每个图像都有一个标签来识别图像的真实性质(这里是猫或狗)
除了算力，AI超算还将解决数据团队的“要素配置”难题？
文｜智能相对论作者｜叶远风对CT图像分析，分割出结节；对结节进行定量定性分析；对随访病人记录其结节在时间上的变化，形成动态跟踪；对各类信息综合考量，判断结节类型；甚至，自动生成报告……找寻、分析、跟踪、判断、总结，这是山东聊城某三级医院CT检测室里，一套AI系统帮助影像科医生对肺结节进行诊断的过程
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