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沈琳琳：扎根现实需求，缩短科研和产业的距离
沈琳琳博士，鹏城学者，教授，深圳大学计算机科学与技术专业博士生导师，上海交通大学学士、硕士，曾在华为公司担任软件工程师，2005年获得英国诺丁汉大学计算机专业博士学位。现任大数据系统计算技术国家工程实
重估“大模型公司”商汤科技
采写／万天南
编辑／陈纪英
在怼人上没输过的马斯克，其实也被打过脸。比如，在对OpenAI的轻视上。
2018年，作为OpenAI的主要发起人之一，丢下“你们都是一群蠢货 ”的谩骂后，马斯克放弃了上亿美金的投资承诺
计算机视觉与物体检测
第一次通过Tensorflow对象检测API了解对象检测。它很容易使用。传入了一张海滩的图片，作为回报，API在它识别的对象上绘制了方框。这似乎很神奇。
很好奇，想剖析API，了解它到底是如何在幕后工作的
通过实际示例学习计算机视觉和机器学习的基本技术
OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于计算机视觉和机器学习领域。它提供了广泛的图像和视频处理工具，包括特征检测、图像识别和对象跟踪。
在本文中，我们将了解如何使用 OpenCV 执行各种任务，重点是如何使用它来应用机器学习
2023 最新计算机视觉学习路线（入门篇）
计算机视觉是人工智能的一个领域，专注于教计算机解释和理解视觉世界。它涉及使用算法、深度学习模型和其他技术使机器能够识别图像或视频中的对象。计算机视觉可用于各种任务，如面部识别、目标检测、图像分割、运动估计和跟踪等
分析计算机视觉模型的性能
最近了解了一个令人难以置信的工具，叫做Voxel51的FiftyOne，无法推荐它足够用于你的工作或研究。在文中，将解释如何使用该工具进行图像分类。介绍FiftyOne是一个开源工具，为数据集标记和计算机视觉模型分析提供了强大的图形界面
使用 TensorFlow Lite 在 Android 上进行印地语字符识别
介绍如果你曾经想构建一个用于文本识别的图像分类器，我假设你可能已经从 TensorFlow 的官方示例中实现了经典的手写数字识别应用程序 。该程序通常被称为计算机视觉的“Hello World”，它是 ML 初学者构建分类器应用程序的一个很好的起点
更加实用的姿态估计
本文?将通过强调推理过程中的一个关键问题来讨论如何使姿势估计算法更有效，并讨论如何缓解这个问题。?还介绍了一个示例，使得姿势估计变得更加实用。关键词：human pose－estimation， ji
运动检测技术（OpenCV 上的代码）
近年来，运动检测技术已成为计算机视觉的重要研究领域之一。视频序列上已经发明了许多方法，其中一些方法比其他方法更好。在本文中，我们将解释并在 OpenCV 上实现一些基本方法。1． 帧差分帧差分背后的想法非常简单
使用 TensorFlow 2.x API 介绍图像中的显着性图
TensorFlow 2．x 简介在计算机视觉领域中，显着性图是图像在人类视线最初聚焦的区域。显着性图的主要目标是突出特定像素对人类视觉感知的重要性。例如，在下图中，花和手是人们首先注意到的东西，因此必须在显着性图上强调它们
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